Wat is artificiële intelligentie (AI)? Uitgelegd voor beginners
Artificiële intelligentie (AI) combineert de beste eigenschappen van computers: stabiliteit, aanleg voor routinewerk en een enorme rekenkracht. Daarmee kan AI menselijke taken ondersteunen, vereenvoudigen of (deels) overnemen, wat nieuwe kansen en uitdagingen biedt op de werkvloer. Om als bedrijf of professional mee te blijven, is bijscholing cruciaal. VAIA is hét platform voor AI-opleidingen in Vlaanderen!
Ontdek in deze blog wat AI precies is, welke toepassingen er zijn en hoe je je kan bijscholen.
Wat is artificiële intelligentie?
Er zijn verschillende manieren om artificiële intelligentie (of kunstmatige intelligentie) uit te leggen, gaande van heel eenvoudig tot heel technisch, of ergens tussenin.
AI in kindertaal
We starten met een definitie op kindermaat. AI voor dummies, here we go!
- AI is als een slimme computer die een beetje kan nadenken en leren, net als mensen
- Maar: die computer heeft geen echte gevoelens en is niet écht slim. Hij doet alleen wat mensen hem hebben geleerd
- Zo kan AI bijvoorbeeld foto's herkennen, vragen beantwoorden en spelletjes spelen
Standaarddefinitie
Nog mee? Lees dan eens deze definitie van AI:
- Computersystemen die (deels) zelfstandig beslissingen nemen of iets nieuws maken op basis van data
- Ze werken naar een doel toe
- Ze kunnen zich aanpassen en bijleren - daarom zijn ze flexibeler dan klassieke software
- AI-systemen kunnen voorspellingen of aanbevelingen doen, tekst of beeld genereren, beslissingen ondersteunen...
Technische definitie
En wat dacht je tot slot van deze meer technische definitie?
- AI is een verzamelterm voor systemen die taken kunnen uitvoeren waarvoor normaal menselijke intelligentie nodig is (bv. redeneren, beslissingen nemen, taal begrijpen...)
- AI-systemen werken op basis van algoritmes, logica, statistiek en data. Ze kunnen zowel expliciet geprogrammeerd zijn als lerend gedrag vertonen
- Het overkoepelende domein van AI bestaat uit verschillende technologieën, zoals machine learning en deep learning.
Hoe werkt artificiële intelligentie?
AI bestaat dus uit verschillende deeldomeinen of -technologieën. Die evolueren voortdurend, waardoor er steeds nieuwe toepassingen ontstaan. En de revolutionaire kracht van AI komt pas écht tot uiting wanneer je ze combineert!
Ontdek hieronder wat domeinen als machine learning of neurale netwerken inhouden. Dit deel liever overslaan? Ga dan meteen naar de voor-en nadelen van AI.
- Machine learning: een systeem dat leert uit data (tekst, foto's, cijfers...). Het kan er patronen in herkennen en op basis daarvan beslissingen nemen
- Neuraal netwerk: een machine-learningtechniek geïnspireerd op de structuur van het menselijk brein. Verschillende lagen van "neuronen" sturen info naar elkaar door. Elk neuron neemt een klein deeltje informatie, 'weegt' het belang, en geeft het (met aangepaste waarde) aan de volgende laag door.
- Deep learning: een geavanceerde vorm van machine learning. Gebruikt complexe neurale netwerken om voorspellingen te doen en clusters of patronen in véél data te herkennen.
- Deep fake: deep-learningtechnologie die realistische maar valse beelden, geluiden en video's creëert. Denk aan mensen die dingen lijken te zeggen of te doen die nooit echt zijn gebeurd.
- Computervisie: computerprogramma's beelden bekijken en interpreteren. Een belangrijke technologie voor zelfrijdende auto's, kwaliteitscontroles en gezichtsherkenning.
- Robotica: machines die menselijke taken uitvoeren. Veel robots gebruiken AI, maar niet allemaal.
- Natural language processing (NLP): het vermogen van computers om menselijke taal te begrijpen en te produceren. Denk aan automatische vertalingen, chatbots...
- GenAI of generatieve AI: AI-tools die nieuwe content creëren ('genereren'). Bv. tekst, afbeeldingen, video's en muziek, of 'synthetische data' zoals medische gegevens over fictieve patiënten - ideaal voor onderzoek dat de privacy niet schendt!
- ChatGPT, CoPilot, Gemini...: merknamen van specifieke GenAI-tools. Slimme chatbots die gesprekken kunnen voeren en complexe vragen beantwoorden
Wat zijn de voor- en nadelen van AI?
Voordelen van AI
AI-systemen zijn in sommige dingen beter dan mensen: ze kunnen véél data verwerken en er patronen in herkennen, raken tijdens routinetaken niet moe of afgeleid, en werken snel.
Daarom biedt AI-ondersteuning op de werkvloer heel wat voordelen:
- Sneller en efficiënter werk, wat kosten kan besparen
- Nauwkeurige, consistente resultaten
- Ondersteuning bij iemands "zwaktes" (bv. schrijfhulp)
- Meer cyberveiligheid door bewustzijn over fake news, spam...
- Een hoger loon door AI-kennis (in sommige sectoren tot wel een kwart meer!)
Nadelen van AI
Maar AI-gebruik heeft ook een keerzijde:
- Hoe meer rekenkracht er nodig is, hoe duurder
- Hoge ecologische voetafdruk
- Risico op minder menselijke controle, wat kan leiden tot fouten, bias en discriminatie
- Jobverlies (ook in sectoren die lang buiten schot bleven)
- Sommige tools zijn complex en weinig transparant
Hoe beïnvloedt AI je dagelijks leven?
AI is overal om je heen
In het dagelijks leven kom je voortdurend in contact met AI - zelfs al besef je dat niet altijd. Chatbots zoals ChatGPT liggen voor de hand, maar ook wanneer je je smartphone, een zoekmachine of GPS-app gebruikt, kom je met artificiële intelligentie in aanraking.
Voorbeelden:
- Spamfilters: AI-systemen beslissen welke e-mails verdacht zijn. Zonder AI zouden er veel meer onveilige berichten in je inbox belanden.
- Persoonlijke aanbevelingen op o.a. streamingdiensten: door AI krijg je gerichte suggesties (voor bv. films) die bij jouw profiel en gedrag aansluiten
- Stabieler elektriciteitsnet: AI kan de productie en afname van elektriciteit in huishoudens optimaal op elkaar af te stemmen
- Veiliger verkeer: AI kan gevaarlijke situaties herkennen en een auto doen remmen, bijsturen...
Hoe gebruik je artificiële intelligentie op het werk?
Voor professionals zijn er naast algemene AI-tools ook tal van domeinspecifieke toepassingen. Lees verder voor concrete voorbeelden en opleidingen voor jouw vakgebied! We zoomen in op het bedrijfsleven, onderwijs en gezondheidszorg.
Toepassingen van AI in bedrijven en kmo's
Voor zowat elke sector in het bedrijfsleven zijn er vandaag AI-toepassingen te vinden. Meer weten?
- Lees waarom AI-bijscholing zo belangrijk is voor Vlaamse bedrijven
- Zet de eerste stappen om AI te integreren in je kmo of bedrijf
- Ontdek hoe taalapps de werkvloer inclusiever kunnen maken
- Vind opleidingen rond AI in retail
- Vind opleidingen rond AI voor business, management en HR
Voorbeelden:
- Kwaliteitscontroles: AI kan visuele kwaliteitscontroles uitvoeren "aan de band", zoals productiefouten in glazen flesjes detecteren, de baktijden van koekjes juist afstemmen of kleurverlies in drukwerk opsporen. Doordat AI altijd alert meekijkt (en niet beperkt is tot steekproeven), daalt het productieverlies aanzienlijk, zijn toestellen beter afgesteld en kunnen technici onderdelen op het meest optimale moment vervangen.
- Meer duurzame landbouw: met drones en AI worden akkers gefotografeerd en geanalyseerd. Zones met onkruid worden meteen behandeld, degene zonder onkruid blijven vrij van behandeling. Zo zijn er minder ingrepen nodig en blijft er toch meer oogst over.
Toepassingen van AI in het onderwijs
Ook in het onderwijs - gaande van de kleuterklas tot het hoger onderwijs - wordt er volop gebruik gemaakt van en lesgegeven over AI-toepassingen. Niet alleen leerlingen of studenten leren bij, ook onderwijsprofessionals zelf hebben nood aan goede nascholing en materialen.
- Vind AI-cursussen voor het onderwijs en voor het hoger onderwijs
- Ontdek het VAIA-leertraject voor professionals in het hoger onderwijs
- Innoveren of detecteren: hoe gaat het onderwijs om met nieuwe AI-technologieën?
- Hoe zet je AI in voor meer kansengelijkheid in de klas?
- Willen leerlingen door AI geen vreemde taal meer leren?
Voorbeelden:
- Gepersonaliseerde lessen: leerkrachten kunnen met AI-tools zoals Gemini of Copilot hun lessen personaliseren. Stel dat een lagereschoolklas geboeid is door formule 1, dan kan de leerkracht makkelijk een dictee opstellen met allemaal woorden over dit topic.
Toepassingen van AI in de gezondheidszorg
Voor de gezondheidszorg is er een hele waaier aan AI-toepassingen, van administratieve tools tot chatbots voor patiënten of ondersteuning in medische diagnostiek. Kwalitatieve zorg, ethische vraagstukken en regelgeving zijn hierbij steeds belangrijke aandachtspunten. Meer weten?
Voorbeelden:
- Ondersteuning bij medische diagnoses: AI kan mee longscans analyseren. Zo kunnen artsen met meer zekerheid zeggen of een patiënt bv. COVID-19 heeft of niet.
Waar en hoe kan je een AI-opleiding volgen als professional?
AI-kennis is onmisbaar voor professionals, ongeacht je sector: zowel om de vruchten te plukken als om jezelf en je organisatie te beschermen tegen de risico's.
In de opleidingszoeker van VAIA vind je trainings van meer dan 500 aanbieders. Je kan de kalender chronologisch doorbladeren, of gericht filteren op jouw wensen en noden:
- je AI-kennisniveau (bv. beginner, gevorderd...)
- je leerdoel (bv. met een specifieke tool werken)
- je toepassingsgebied (bv. retail)
- je gewenste format (bv. workshop, lezing...)
- voorkeur qua taal, regio, online/offline cursus, prijs...
Leer je liever in je eigen tijd, bv. via een lesopname, boek of podcast? Ook daarvan vind je een overzicht op VAIA!
Starten met AI: jouw volgende stap in je carrière
Als professional zijn AI-skills en -kennis onmisbaar geworden. Zet de volgende stap in je carrière, en start vandaag nog met AI. Zo geniet je mee van deze technische revolutie, bescherm je jezelf en je bedrijf tegen de risico's, én blijf je future-proof!
Isabelle Borremans
Isabelle is géén expert in AI maar communiceert wel al vijf jaar over AI(-opleidingen) voor VAIA. Ze is dus wel thuis in de beste manieren om professionals enthousiast te maken voor AI-training.
Contacteer haar gerust met vragen over de beste manier om jouw AI-opleiding aan de man te brengen. Ze overvalt je graag met vragen als:
- Wie is je doelgroep? Kan dat specifieker?
- Hoe wil je die doelgroep bereiken? Waar volgt jouw doelgroep graag les?
- Welke AI-skills heeft je doelgroep nodig? Biedt jouw opleiding wel een antwoord op de noden van die doelgroep?
Isabelle ontfermt zich daarnaast over de strategie van VAIA wat betreft levenslang leren over AI: Hoe kunnen we Vlaamse professionals interesseren voor AI? Wat is er nodig om hen meer opleidingen te laten volgen? En hoe zorgen we voor meer opleidingen?
Technologie en digitalisering lopen als een rode draad doorheen Isabelles carrière. Eerder bouwde ze ervaring op bij RVO-Society met focus op digitalisering, chiptechnologie en elektriciteit in het onderwijs. Bij EnergyVille en InnoEnergy stond energie in al zijn vormen centraal.
Gerelateerde opleidingen
AI-superworker: maak van AI je tweede brein en boost je productiviteit met 50%!
Opleiding - Berchem - Syntra AB
AI voor Beginners - ChatGPT en co slim en verantwoord inzetten in je dagelijkse werk
Opleiding - Antwerpen - Thomas More Hogeschool, Syntra AB
AI voor taalprofessionals | Jij houdt de pen vast, met AI als copiloot
Opleiding - Kortrijk - PUC KU Leuven Continue, VAIA