What is artificial intelligence?
Artificial intelligence, or AI, embodies the best features of computers: high stability, excelling in routine tasks, and enormous computing power. AI uses that computational power to guide, simplify or (partially) take over human tasks. AI can make our world easier and safer, but it also holds dangers. This presents numerous professional challenges, for which we humans need to retrain. By doing so, we can recognise the potential of AI, avoid its pitfalls, and make the best use of this new technology to improve our work.
Een definitie van artificiële intelligentie
Een AI-systeem is een computersysteem dat (deels) zelfstandig beslissingen neemt of iets aanmaakt op basis van data die het binnenkrijgt. Het werkt naar een doel toe, kan zich na verloop van tijd aanpassen en leert vaak bij. AI wordt gebruikt om dingen te voorspellen, aanbevelingen te geven, teksten of beelden te genereren, of beslissingen te ondersteunen. In tegenstelling tot klassieke software kan AI meer flexibel reageren op nieuwe situaties.
Deeldomeinen van AI
AI bestaat dus uit verschillende deeldomeinen. Die evolueren bovendien voortdurend, waardoor er steeds nieuwe toepassingen ontstaan. En de revolutionaire kracht van AI komt pas écht tot uiting wanneer je ze combineert!
Ontdek hieronder wat domeinen als machine learning of neurale netwerken inhouden. Dit deel liever overslaan? Ga dan meteen naar de voor-en nadelen van AI!
- Machine learning: een systeem dat leert uit data (tekst, foto's, cijfers...). Het kan er patronen in herkennen en op basis daarvan beslissingen nemen
- Neuraal netwerk: een machine-learningtechniek geïnspireerd op de structuur van het menselijk brein. Verschillende lagen van "neuronen" sturen info naar elkaar door. Elk neuron neemt een klein deeltje informatie, 'weegt' het belang, en geeft het (met aangepaste waarde) aan de volgende laag door.
- Deep learning: een geavanceerde vorm van machine learning. Gebruikt complexe neurale netwerken om voorspellingen te doen en clusters of patronen in véél data te herkennen.
- Deep fake: deep-learningtechnologie die realistische maar valse beelden, geluiden en video's creëert. Denk aan mensen die dingen lijken te zeggen of te doen die nooit echt zijn gebeurd.
- Computervisie: computerprogramma's beelden bekijken en interpreteren. Een belangrijke technologie voor zelfrijdende auto's, kwaliteitscontroles en gezichtsherkenning.
- Robotica: machines die menselijke taken uitvoeren. Veel robots gebruiken AI, maar niet allemaal.
- Natural language processing (NLP): het vermogen van computers om menselijke taal te begrijpen en te produceren. Denk aan automatische vertalingen, chatbots...
- GenAI of generatieve AI: AI-tools die nieuwe content creëren ('genereren'). Bv. tekst, afbeeldingen, video's en muziek, of 'synthetische data' zoals medische gegevens over fictieve patiënten - ideaal voor onderzoek dat de privacy niet schendt!
- ChatGPT, CoPilot, Gemini...: merknamen van specifieke GenAI-tools. Slimme chatbots die gesprekken kunnen voeren en complexe vragen beantwoorden.
Wat zijn de voor- en nadelen van AI
Voordelen van AI
Artificiële intelligentie is in bepaalde taken beter dan mensen: zo kunnen AI-systemen grote hoeveelheden data verwerken en er patronen in herkennen, raken ze tijdens routinetaken niet moe, verveeld of afgeleid, en werken ze door hun grote rekenkracht enorm snel.
Bepaalde taken laten automatiseren of ondersteunen door AI, biedt dan ook veel voordelen voor bedrijven en professionals. Denk aan:
- Kostenbesparing door sneller en efficiënter werk
- Meer nauwkeurigheid en consistentie (AI wordt niet moe!)
- Eigen zwakke punten neutraliseren met AI-assistentie (denk aan een schrijfhulp)
- Verhoogde cyberveiligheid door meer bewustzijn over fake news, spam...
- In sommige sectoren kan je met AI-kennis tot een kwart meer loon verdienen!
Hoe gebruik je artificiële intelligentie op het werk?
In het dagelijks leven kom je voortdurend in contact met AI - zelfs al besef je dat niet altijd. Chatbots zoals ChatGPT liggen voor de hand, maar ook wanneer je je smartphone, een zoekmachine of GPS-app gebruikt, kom je met artificiële intelligentie in aanraking.
Voor professionals zijn er bovendien tal van domeinspecifieke toepassingen, toegespitst op het bedrijfsleven of sectoren zoals het onderwijs of de gezondheidszorg. Lees verder voor concrete voorbeelden en opleidingen voor jouw vakgebied!
AI in het dagelijks leven
Volgende voorbeelden tonen goed de vele manieren waarop AI ons dagelijks leven efficiënter maakt:
- Spamfilters: AI-systemen beslissen welke e-mails een risico vormen. Anders zouden er heel wat meer onveilige berichten in je inbox belanden.
- Persoonlijke aanbevelingen op streamingdiensten, zoekmachines...: door AI krijg je gerichte suggesties voor bv. series of films die bij jouw profiel en eerder gedrag aansluiten
- Stabieler elektriciteitsnet: AI wordt ingezet om de productie en afname van elektriciteit in huishoudens optimaal op elkaar af te stemmen
- Veiliger verkeer: in auto's kan AI gevaarlijke situaties herkennen en remmen of bijsturen
Hoe gebruik je artificiële intelligentie op het werk?
Voor professionals zijn er bovendien tal van domeinspecifieke toepassingen, toegespitst op het bedrijfsleven of sectoren zoals het onderwijs of de gezondheidszorg. Lees verder voor concrete voorbeelden en opleidingen voor jouw vakgebied! We zoomen specifiek in op het bedrijfsleven, onderwijs en gezondheidszorg.
Toepassingen van AI in bedrijven en kmo's
In het bedrijfsleven zijn er vandaag voor zowat elke sector AI-toepassingen te vinden. Meer weten?
- Lees waarom AI-bijscholing zo belangrijk is voor Vlaamse bedrijven
- Zet de eerste stappen om AI te integreren in je kmo of bedrijf
- Ontdek hoe taalapps de werkvloer inclusiever kunnen maken
- Vind opleidingen rond AI in retail
- Vind opleidingen rond AI voor business, management en HR
Voorbeelden
Toepassingen van AI in het onderwijs
Ook in het onderwijs - gaande van de kleuterklas tot het hoger onderwijs - wordt er volop gebruik gemaakt van en lesgegeven over AI-toepassingen. Niet alleen leerlingen of studenten leren bij, ook onderwijsprofessionals zelf hebben nood aan goede nascholing en materialen.
- Vind AI-cursussen voor het onderwijs en voor het hoger onderwijs
- Ontdek het VAIA-leertraject voor professionals in het hoger onderwijs
- Innoveren of detecteren: hoe gaat het onderwijs om met nieuwe AI-technologieën?
- Hoe zet je AI in voor meer kansengelijkheid in de klas?
- Willen leerlingen door AI geen vreemde taal meer leren?
Voorbeelden
Toepassingen van AI in de gezondheidszorg
Voor de gezondheidszorg is er een hele waaier aan AI-toepassingen, van administratieve tools tot chatbots voor patiënten of ondersteuning in medische diagnostiek. Kwalitatieve zorg, ethische vraagstukken en regelgeving zijn hierbij steeds belangrijke aandachtspunten. Meer weten?
Voorbeelden
Kan je een AI-opleiding volgen als professional?
AI-kennis is onmisbaar voor professionals, ongeacht je sector. Zowel om de vruchten te plukken van deze nieuwe technologische revolutie als om jezelf en je organisatie te beschermen tegen de risico's, is het cruciaal om over dit onderwerp bij te leren.
In de opleidingszoeker van VAIA zijn trainings van meer dan 500 verschillende aanbieders samengebracht. Filter op jouw wensen en noden, en vind de geknipte opleiding! Zo kan chronologisch snuisteren door de kalender, of je zoekopdracht verfijnen met:
- je AI-kennisniveau (bv. beginner, gevorderd...)
- je leerdoel (bv. met een specifieke tool werken)
- je toepassingsgebied (bv. retail)
- je gewenste format (bv. workshop, lezing...)
- en tal van andere wensen zoals taal, regio, online/offline cursus, prijs...
Leer je liever in je eigen tijd, via bv. een lesopname, boek of podcast? Ook daarvan vind je een overzicht op VAIA!
Starten met AI: jouw volgende stap in je carrière
Als professional zijn AI-skills en -kennis onmisbaar geworden. Zet de volgende stap in je carrière, en start vandaag nog met AI! Zo geniet je mee van deze technische revolutie, bescherm je jezelf tegen de risico's, én blijf je future-proof!
Isabelle Borremans
Isabelle is not an AI expert, but she has been communicating about AI (and AI training) for VAIA for four years. So, she knows exactly how to communicate effectively about AI training. Feel free to contact her with any questions on how to promote your AI course. She’ll gladly challenge you with questions like:
- Who is your target audience? Can you be more specific?
- What networks reach that audience?
- Where does your audience prefer to take courses?
- What AI skills does your audience need?
- Does your training match their needs?
Besides communication, Isabelle also works on VAIA’s strategy: Who is our audience? How can we reach them? How can we spark their interest in AI?
