AI@UHasselt
UHasselt has a mission as a civic university to gain insight into pressing societal questions. In recent years, the rise of artificial intelligence has progressively disrupted our society by bringing incredible potential but also unexplored risks.
Our researchers aim to help our international network of partners in the search for answers.
Doing so, we closely follow European initiatives, such as the AI act, that serve the same purpose of helping our society make the most of this upcoming technology.
Following the AI act, we adhere to the definition of Artificial Intelligence:
AI systems are designed to operate with a certain level of autonomy and, based on machine and/or human-provided data and inputs, infer how to achieve a given set of human-defined objectives using machine learning and/or logic- and knowledge based approaches, and produces system-generated outputs such as content (generative AI systems), predictions, recommendations or decisions , influencing the environments with which the AI system interacts.
Toepassingsgebied/sector
- Hoger onderwijs & onderzoek
- Over alle disciplines heen (algemeen AI)
Maakt deel uit van:
Permanente opleidingen
Hoe kan het ijskarretje altijd op het juiste moment voorbij jouw huis komen?
Podcast - Universiteit van Vlaanderen & VAIA
Kunnen jouw medische gegevens iemands leven redden?
College - Online - Universiteit van Vlaanderen & UHasselt
Afgelopen opleidingen
Introduction to AI and Machine Learning for Biomedical Research
training course - online - KU Leuven, VUB, UHasselt, UGent, VAIA
From Bytes to Brilliance: A stakeholder perspective on data science challenges
symposium - Hasselt - Data Science Institute (UHasselt)
Introduction to AI and Machine Learning for Biomedical Research
training - online - KU Leuven, VUB, UHasselt, UGent, VAIA
Big Data for Health & Care: The Arisal of Data Spaces
symposium - Hasselt - Universiteit Hasselt
How to set-up a Health Data Sharing Initiative
workshop - Diepenbeek - Universiteit Hasselt
Transitioning ML Workflows from Academia to Practice
two-day masterclass - Hasselt - UHasselt & VAIA
De-identificatie of anonimisering van persoonlijke gegevens met SDC-technologie
Tweedaagse cursus - Hasselt - VAIA, Flames-netwerk & UHasselt
Uitdagingen bij het implementeren van AI in de gezondheidszorg
tweedaagse masterclass - Hasselt - UHasselt, In4Care, HealthHouse, VAIA
Blogposts
De AI-leernoden van de ICT-professional: ook ICT'ers verdienen maatwerk
Elk bedrijf dat de AI-adoptie wil opstarten of versnellen, kan maar best zijn ICT-professionals grondig upskillen. In deze tekst bundelen we de inzichten uit verschillende initiatieven tot een doelgericht overzicht van leernoden voor bedrijven die hun ICT-medewerkers willen trainen, en voor opleidingsaanbieders die hen daarin willen bijstaan.
Op zoek naar de AI-leernoden van de ICT-professional
De vraag naar AI-skills in ICT ligt tien keer hoger dan in andere sectoren. ICT-professionals zullen dus steeds vaker AI-systemen bouwen en onderhouden. Welke skills worden cruciaal? VAIA analyseerde cijfers en sprak met hogeschooldocenten om de belangrijkste AI-leernoden voor ICT’ers scherper in beeld te krijgen.
MLOps, machine learning efficiënt ingezet
Eenmaal je AI kan ontwikkelen, is het nog zaak om die AI-modellen op een efficiënte manier te implementeren, in de dagdagelijkse praktijk: zelflerend, zelfsturend, maar toch gecontroleerd. Dat bereik je dankzij MLOps: een bundel van goede praktijken waarmee je het volledige AI-proces kan automatiseren en optimaliseren. Axel-Jan Rousseau (UHasselt, VAIA) legt uit hoe dit werkt.
Experts
Stijn Vansummeren
professor of Computer Science at the Data Science Institute (UHasselt)
Melvin Geubbelmans
PhD researcher - UHasselt
Axel-Jan Rousseau
Postdoctoral researcher - UHasselt
Geert Jan Bex
Universiteit Hasselt
Peter De Jaeger
AZ Delta, UHasselt
Patrizia Zanoni
Geert Verbeke
KU Leuven, Universiteit Hasselt
Geert Molenberghs
Universiteit Hasselt, LStat (KU Leuven)
