Uitdagingen bij het implementeren van AI in de gezondheidszorg
Artificial Intelligence (AI) is steeds meer aanwezig in onze samenleving en kent ook alsmaar meer toepassingen in de medische wereld. In deze masterclass gaan we in op de uitdagingen en mogelijke risico's van AI-toepassingen in de gezondheidszorg. Als decision maker, medisch of technologisch expert krijg je de nodige tools aangereikt om met elkaar in gesprek te gaan en gezamenlijke uitdagingen bij het ontwikkelen en implementeren van AI in de sector aan te pakken. Bovendien beschik je na het volgen van deze Masterclass over de nodige inzichten om effectief en en veilig met AI-tools aan de slag te gaan in je klinische omgeving.
Praktische info:
Leertraject
Inschrijven?
- Inschrijvingen: tot 23 mei 2023
- Prijs: €500 excl. btw | inschrijving voor één dag: €300 | PhD-studenten: €300 / €200
georganiseerd door:
- Mogelijke fouten door AI, en schade voor de patiënt
- Misbruik van AI-tools door onder meer beperkte kennis bij clinici en burgers
- Bias in AI en de verderzetting van van bestaande ongelijkheden
- Gebrek aan transparantie
- Kwetsbaarheid voor hacking en inbreuken op de privacy van gegevens
- Gaten in de aansprakelijkheid
- Obstakels bij implementatie
Programma
Dag 1
9 mei 2023
9u30 Registratie en ontvangst
10u00 AI-onderzoek in gezondheidszorg - Liesbet Peeters (UHasselt & Vlaams AI-onderzoeksprogramma)
10u30 De algoritmes achter AI - Dirk Valkenborg (UHasselt & Vlaams AI-onderzoeksprogramma)
11u30 Pauze
11u45 Hoe kunnen we AI begrijpen? Het belang van Explainable AI - Robin Schrijvers & Sam Van Rijn (PXL)
12u45 Lunchpauze & demomarkt voor ontwikkelaars
13u45 Het belang van klinische validatie - Noella Pierlet (ZOL)
14u15 TBD
15u15 Pauze
15u30 Evaluatiemethoden voor AI in gezondheidszorg - Tina Hernandez Boussard (Stanford University)
Dag 2
23 mei 2023
9u30 Registratie en ontvangst
10u00 De mogelijkheden van AI in de gezondheidszorg - Isabelle François (Health House)
10u30 Liability issues concerning AI in Healthcare - Sofia Palmieri & Tom Goffin (UGent)
11u30 Pauze
11u45 Hoe in de praktijk omgaan met de implementatie van een beslissingsondersteunende tool - Think3Lab UHasselt
12u45 Lunchpauze
13u45 The importance of Data management and Data sharing - Hans Constandt (Belgian Health Data Authority)
14u45 Pauze
15u00 A roadmap towards Ethical & Trustworthy AI - Mieke De Ketelaere (imec, Vlerick)
16u00 Impact of AI on patient doctor relationship - Brent Mittelstadt (Oxford University)
Doelpubliek
Deze opleiding wil de verschillende stakeholders die betrokken zijn bij de praktische implementatie van AI in de klinische workflow samenbrengen. We zoeken dus een gemengd doelpubliek
Medische kennisexperten
klinische experten, specialisten,
Health information & technology experts
end-users: artsen
onderzoekers in Health en Life Sciences
Data en AI-experten
data science teams
ontwikkelaars van AI-toepassingen
Onderzoekers in AI en Data Science
Decision makers
ziekenhuisadministratie
regelgevende instanties
overheden
Op zoek naar extra inspiratie?
Wil je meer weten over hoe AI de gezondheidssector kan ondersteunen? Ontdek deze gratis online opleidingen ⬇