Axel-Jan Rousseau
Dr. Axel-Jan Rousseau is AI-expert bij VAIA en postdoctoraal onderzoeker aan het Data Science Institute van de Universiteit Hasselt. Hij is gespecialiseerd in trustworthy computer vision, toegespitst op modelkalibratie: het waarborgen dat AI-systemen betrouwbare en statistisch onderbouwde voorspellingen leveren.
Momenteel is hij ook een van de coördinatoren voor de Data Science-trainingen bij FLAMES en ontwikkelt hij AI-gestuurde beslissingsondersteunende systemen voor biomedische beeldvorming en de diagnose van MS. Dr. Rousseau behaalde in 2024 zijn doctoraat in de AI en beschikt over masterdiploma's in zowel Artificiële Intelligentie als Industriële Wetenschappen.
Organisatie(s)
Opleidingen
Introduction to Supervised learning with Python
Opleiding - online - FLAMES
Generatieve AI
Training - Hasselt - Voka
Introduction to AI and Machine Learning for Biomedical Research
training course - online - KU Leuven, VUB, UHasselt, UGent, VAIA
Introduction to Supervised Learning with Python
tweedaagse opleiding - online - FLAMES
Introduction to AI and Machine Learning for Biomedical Research
training - online - KU Leuven, VUB, UHasselt, UGent, VAIA
Blogposts
AI-leernoden van de ICT-professional
De vraag naar AI-skills in ICT ligt tien keer hoger dan in andere sectoren. ICT-professionals zullen dus steeds vaker AI-systemen bouwen en onderhouden. Welke skills worden cruciaal? VAIA analyseerde cijfers en sprak met hogeschooldocenten om de belangrijkste AI-leernoden voor ICT’ers scherp te krijgen.
MLOps, machine learning efficiënt ingezet
Eenmaal je AI kan ontwikkelen, is het nog zaak om die AI-modellen op een efficiënte manier te implementeren, in de dagdagelijkse praktijk: zelflerend, zelfsturend, maar toch gecontroleerd. Dat bereik je dankzij MLOps: een bundel van goede praktijken waarmee je het volledige AI-proces kan automatiseren en optimaliseren. Axel-Jan Rousseau (UHasselt, VAIA) legt uit hoe dit werkt.