1. Wisselwerking tussen eigen kennis en (Gen)AI: De vaardigheid om de eigen expertise te combineren met de output van AI-tools, en te weten wanneer welk instrument ingezet moet worden.
   Skills: basiskennis van het eigen domein (!), prompt engineering voor code generation, workflow optimisation, context engineering (how to use chatbots/genAI)
2. Ontwikkeling van AI-applicaties: aanpassen van GenAI-tools zodat ze efficiënt in het bedrijf gebruikt kunnen worden door interne en/of externe klanten.
   Skills: Large Language Models (LLMs) (en alle facetten die daarbij komen kijken), Generative AI, Conversational AI, software development, debugging AI, openwebUI, orchestration
3. Standaardisering van aanpak: geen ad hoc ontwikkeling, maar wel een systematische uitrol.
   Skills: standaardisering van GenAI assisted development in de onderneming,  
4. AI operations (AIOps) & orchestration: De implementatie en het beheer van AI-systemen in productieomgevingen (Retrieval Augmented Generation of RAG), integratie met DevOps, inclusief MLOps, en het opzetten van lokale Large Language Models (LLM's).
   Skills: MLOPs, RAG Systems, foundation model adaptation, multi-agent systems

Een reëel probleem in alle AI-opleidingen, maar zeker ook bij ICT-ers, is de voorkennis: heel veel professionals nemen deel aan opleidingen om pas tijdens de opleiding zelf te ontdekken dat die ofwel te gemakkelijk, ofwel te moeilijk is. Er zijn strategieën om deze frustratie te vermijden:

• Expliciet voorkennis en leerdoelen beschijven. Hoe meer inzicht je geeft in de opleiding die je organiseert, hoe beter een professional zichzelf daarin kan positioneren. Daarbij geloven we in “trajecten”: verwijs naar opleidingen waarin een deelnemer de nodige voorkennis kan opbouwen. WE vinden het ook erg interessant om varianten op eenzelfde opleiding te organiseren: low-code / no-code / code opleidingen.
• Veel opleidingen zijn inhoudelijk al sterk, maar missen de aanpassing aan de doelgroep, bv. qua format is het interessant om een solution-based format uit te werken voor ICT-ers. En ook bij ICT-ers is er het belang van realistische, relevanten en lokale voorbeelden: pas je voorbeelden aan de doelgroep aan zodat de ICT-professional de oplossing in hun dagelijkse werkpraktijk kan toepassen.
• Denk aan de toeleiding naar een opleiding: als ICT-ers zo oplossingsgericht werken, dan beginnen zij hun zoektocht niet met de vraag “opleiding over …” in Googlen, maar wel met “hoe … te doen?”. Door blogs, YouTube-video’s, tutorials… online te plaatsen, kan je de zoekende ICT-er al op weg helpen. Onderaan kan je uitleggen dat de oplossing veel rijker is indien de ICT-er zich de oplossing verder uitdiept en kan de opleiding geadverteerd worden: deze toeleiding sluit veel beter aan bij het profiel van een drukke ICT-professional dan een "naakte" advertentie.

Awareness & beginnerscursussen

Een deel van de ICT-professionals heeft onvoldoende basiskennis over (de werking en mechanismes van) AI. Een beperkt aantal kwaliteitsvolle basiscursussen, gericht op de ICT’er, zijn nodig om professionals in de funnel te trekken en awareness te creëren voor het concrete belang (en de risico’s) voor een bedrijf. Bij de keuze van format is het belangrijk om mee te nemen dat challenge-based learning een ideale match is met ICT-professionals: zij verkiezen een oplossing voor een probleem boven het “van nul” aanleren van een nieuwe taal of theorie.

Gemeenschappelijk basismateriaal

(Online) basismateriaal kan dienen als voortraject bij opleidingen voor professionals. Het helpt ICT-professionals om zich op een opleiding voor te bereiden en met een gedeelde kennis/vaardighedenbasis te starten. Dat helpt om frustraties weg te nemen over opleidingen die te moeilijk of te gemakkelijk zijn. Door het voortraject aan een live cursus te koppelen, stijgt bovendien de motivatie voor zelfstudie. Hogescholen kunnen zo’n basismateriaal samen ontwikkelen: op basis van bestaande, gecureerde inhoud, aangevuld met kwalitatieve nieuwe inhoud. Zo wordt efficiënter gewerkt, het financiële risico gespreid en dubbel werk vermeden.

Creatief en nuttig gebruik van GenAI

Praktische hands-on opleidingen over hoe generatieve AI-tools effectief en creatief ingezet kunnen worden in de dagelijkse workflow van de ICT’er: AI coding tools, agentic code tools en AI gedreven IDEs zoals cursor, windsurf, Cline, Claude Code, Github Copilot, etc.

Tools & technieken

VAIA ontving in het laatste jaar verschillende vragen naar zeer praktische opleidingen: C# met AI-automation, Python voor allerlei AI-gerelateerde doeleinden, LLM op lokale servers (Gevoelige tekstdata verwerken met open-source AI-tools door TEXTUA)… niet-commerciële opleidingen over praktische tools zijn altijd nodig!

Governance, ethiek & compliance

De AI Act maakt kennis van governance, compliance en ethiek bij ICT-professionals veel belangrijker dan ze nu is. Maar op dit moment is er desinteresse voor het onderwerp. Daarom adviseren we om deze onderwerpen in de praktische of technische opleidingen binnen te smokkelen zodat minstens het bewustzijn van deze factoren verhoogt. En om ook te zorgen dat het leermateriaal klaar staat wanneer de vraag naar kennis van governance, compliance en ethiek aanwakkert onder impuls van de AI Act.