Ga verder naar de inhoud

Leertraject voor ICT-professionals

Waarover moet je bijleren als ICT-professional om mee te zijn met AI? En welke opleidingen bieden een antwoord op die leernoden? We maakten een lijstje per functie en AI-persona.

Ontdek leerdoelen en opleidingen voor:

Dit overzicht van AI-leernoden & opleidingen werd samengesteld op basis van inzichten van VAIA enerzijds en het rapport "The ICT Skill Shift ⇗" van Agoria anderzijds. Lees er meer over in De AI-leernoden van de ICT-professional: ook ICT'ers verdienen maatwerk

Hoe wil jij met AI werken?

als:

  • gebruiker: je wil AI voor je werk gebruiken
  • gids: ik moet ervoor zorgen dat AI veilig gebruikt wordt door mijn team
  • impactmaker: ik moet ervoor zorgen dat mijn team functioneel met AI werkt, ten dienste van het bedrijf
  • ontwerper: ik moet AI maken of integreren
  • gangmaker: ik wil de AI-evolutie in mijn bedrijf trekken

Je kan meerdere persona opnemen! Klik op het juiste profiel en vind de opleiding die bij je past.
👇👇👇

Software-ontwikkelaar

De software-ontwikkelaar ontwerpt, codeert, test en onderhoudt softwareprogramma's.

Het takenpakket verschuift van voornamelijk code schrijven naar prompten, nakijken en integreren van AI-gegenereerde code.

Waarover moet de software-ontwikkelaar bijleren?

Hij/zij/hen moet minder (diepgaand) programmeertalen of systemen kennen, maar moet wél meer thuis zijn in prompting (GitHub Copilot bv.), testing, controleren en kritisch nakijken. De software-ontwikkelaar moet ook leren om LLM-API's te implementeren en RAG-architecturen opzetten. Ook de integratie van software in de grotere ICT-infrastructuur en in de businesslogica winnen aan belang.

Leerdoelen van de software-ontwikkelaar

  • Ik kan gestructureerd prompten, beperkingen en voorbeelden gebruiken om agents te sturen om functionele applicatiecode te genereren die aan coderingsrichtlijnen voldoet
  • Ik kan continue reviews uitvoeren van door AI gegenereerde code om correctheid, veiligheid en onderhoudbaarheid waar te maken
  • Ik kan de sterktes en zwaktes van verschillende coderingsassistenten identificeren om het juiste hulpmiddel te kiezen voor een specifieke taak
  • Ik kan gebruikmaken van AI om technische documentatie te draften en deze vervolgens controleren en valideren op accuraatheid

Onze aanbevelingen

Selectie: 'AI-gebruiker'

Develop AI agents on Azure

Online Cursus - Microsoft

Trusted partner

AI Agent Fundamentals

Skill Track - Online - Datacamp

Leerdoelen van de software-ontwikkelaar

  • Ik kan sterke testen schrijven, validatielussen en kwaliteitspoorten ontwerpen en opleggen voor door AI gegenereerde code om regressies te voorkomen
  • Ik ben in staat om AI-specifieke risico's te identificeren, waaronder privacy, intellectueel eigendom (IP) en vooroordelen, en de benodigde guardrails te implementeren
  • Ik kan principes van "security-by-design" toepassen met name op door AI gegenereerde artefacten
  • Ik draag verantwoordelijkheid voor de kwaliteit en naleving van output die is beïnvloed door AI. Ik gebruik "de AI heeft het geschreven" niet als excuus

Onze aanbevelingen

Selectie: 'AI-gids'

Op maat
Trusted partner

Private Agentic AI

Interactieve workshop - In-company - Howest, Interreg Vlaanderen-Nederland

GenAI Blind Spots

kaartenset voor self-assessment - Kenniscentrum Data & Maatschappij

Leerdoelen van de software-ontwikkelaar

  • Ik formuleer technische problemen samen met de business om ervoor te zorgen dat AI-uitkomsten overeenkomen met daadwerkelijke domeinbehoeften
  • Ik ben in staat om ontwerpbeslissingen op strategisch niveau te nemen die prioriteit geven aan de langetermijnonderhoudbaarheid boven de pure snelheid van codegeneratie
  • Ik kan de zakelijke afwegingen van het gebruik van AI evalueren, zoals latente, kosten en het risico op verplaatsing van rollen (role commoditization)
  • Ik kan onderscheid maken tussen pure automatisering en AI-oplossingen om de meest realistische en effectieve ingenieursaanpak aan te bevelen

Onze aanbevelingen

Selectie: 'AI-impactmaker'

Trusted partner

Strategisch innoveren met AI

14 januari 2027

Training - Brugge - PUC KU Leuven Continue

Leerdoelen van de software-ontwikkelaar

  • Ik kan LLM-API's integreren en implementeren, inclusief het hanteren van antwoorden, guardrails en afwegingen operationele trade-offs
  • Ik ben in staat om concepten voor retrieval (zoals embeddings en vector search/RAG) te ontwerpen en implementeren 
  • Ik kan CI/CD-pijplijnen gebruiken met geautomatiseerde controles voor AI code, en gebruik AI voor PR en tests voor snelle iteratie
  • Ik kan AI-tools gebruiken om flexiebel te wisselen tussen andere stacks en programmeertalen

Onze aanbevelingen

Selectie: 'AI-ontwerper'

AI & data engineer

microcredential - Gent - HOGENT

Advanced: Generative AI for Developers

Online Cursus - Google Cloud

Leerdoelen van de software-ontwikkelaar

  • Ik leid de cultuurverandering binnen het team van "sneller werken" naar "anders werken” 
  • Ik leer continu bij over nieuwe AI-paradigma's en deel deze kennis om het team wendbaar te houden

Onze aanbevelingen

Selectie: 'AI-gangmaker'

AI Playbook

Handleiding om AI te implementeren - AI Expertisecentrum, Digitaal Vlaanderen

Op maat

Ver­ant­woor­de­lij­ke AI-projecten leiden

eendaagse training op jouw locatie - FARI

Cloud engineer

De cloud engineer beheert en configureert de cloudinfrastructuur en automation pipelines.

Het takenpakket verschuift van het handmatig configureren van servers naar een "automation-first" systeemregie.

Waarover moet de cloud engineer bijleren?

Hij/zij/hen moet minder tijd besteden aan routinematig scripten, maar moet wél meer thuis zijn in AI-ondersteunde Infrastructure-as-Code (IaC) en het nakijken van AI-gegenereerde configuraties. De cloud engineer moet leren om specifieke AI-componenten, zoals inference-diensten en RAG-infrastructuur, uit te rollen. Ook de economische kant (FinOps), zoals het optimaliseren van GPU-kosten (geheugen) en model-tokens (aantal prompts), wordt een cruciaal onderdeel van de job.

Leerdoelen van de Cloud Engineer

Als AI-gebruiker gebruik ik AI-tools in mijn dagelijks werk.

  • Ik kan AI-assistenten effectief inzetten voor het genereren van Infrastructure-as-Code (IaC), Policy-as-Code, scripts en configuratiebestanden.
  • Ik gebruik AI-Tools voor (predictive)monitoring, automated scaling, en om mijn dagelijkse engineering-workflow te versnellen
  • Ik valideer en controleer AI-gegenereerde configuraties systematisch op syntaxis, correctheid en basisrichtlijnen voordat ik ze toepas.

Onze aanbevelingen

Selectie: 'AI-gebruiker'

Leerdoelen van de Cloud Engineer

Als AI-gids ben ik een ontwikkelaar die ervoor zorgt dat AI-gebruik veilig en van hoge kwaliteit blijft

  • Ik kan sterke testen schrijven, validatielussen en kwaliteitspoorten ontwerpen en opleggen voor door AI gegenereerde code om regressies te voorkomen
  • Ik ben in staat om AI-specifieke risico's te identificeren, waaronder privacy, intellectueel eigendom (IP) en vooroordelen, en de benodigde guardrails te implementeren
  • Ik kan principes van "security-by-design" toepassen met name op door AI gegenereerde artefacten
  • Ik draag verantwoordelijkheid voor de kwaliteit en naleving van output die is beïnvloed door AI. Ik gebruik "de AI heeft het geschreven" niet als excuus

Onze aanbevelingen

Selectie: 'AI-gids'

Op maat
Trusted partner

Private Agentic AI

Interactieve workshop - In-company - Howest, Interreg Vlaanderen-Nederland

GenAI Blind Spots

kaartenset voor self-assessment - Kenniscentrum Data & Maatschappij

Leerdoelen van de Cloud Engineer

  • Ik treed op als strategisch adviseur en stem cloudarchitectuurbeslissingen af op de langetermijndoelen van de organisatie op het gebied van kosten, flexibiliteit en innovatie
  • Ik maak strategische financiële afwegingen tussen het bouwen van eigen AI-infrastructuur (zoals GPU-clusters) versus het consumeren van externe cloud-API's (build vs. buy)
  • Ik ontwerp hybride cloud- en edge-architecturen en weeg daarbij strategisch de factoren latentie, energieverbruik, kosten en soevereiniteit tegen elkaar af

Onze aanbevelingen

Selectie: 'AI-impactmaker'

Trusted partner

AI Business Fundamentals

Skill Track - Online - DataCamp

Leerdoelen van de Cloud Engineer

  • Ik ontwerp en implementeer schaalbare, multi-cloud infrastructuren die specifiek zijn geoptimaliseerd voor AI-workloads (inclusief GPU/TPU-resources en high-throughput datastorage)
  • Ik integreer AI in CI/CD-pijplijnen voor geavanceerde beleidscontroles, automatische beveiligingsscans en geautomatiseerde rollbacks
  • Ik richt AI-gestuurde observabiliteit en monitoring in om via anomaliedetectie en signaalcorrelatie over te stappen van reactief beheer naar voorspellende operaties
  • Ik implementeer en beheer de technische cloud-infrastructuur voor de MLOps/LLMOps-levenscyclus, zoals inference services en modelmonitoring

Onze aanbevelingen

Selectie: 'AI-ontwerper'

AI Lifecycle Management: MLOps in Practice

2 december 2026

Opleiding - Brugge - KU Leuven PUC Continue en VAIA

AI & data engineer

microcredential - Gent - HOGENT

Leerdoelen van de Cloud Engineer

  • Ik orkestreer semi-autonome AI-agents voor het provisionen, monitoren en herstellen van cloudomgevingen, waarbij de focus verschuift van traditioneel scripten naar systeemregie
  • Ik stimuleer en ontwerp een "automation-first" cultuur waarin systemen zo worden gebouwd dat ze zichzelf grotendeels automatisch schalen, muteren en beheren
  • Ik fungeer als de centrale cross-functionele spil (orchestration hub) tussen AI-specialisten, applicatie-ontwikkelaars, compliance-officers en het management
  • Ik hanteer een proactieve leerhouding om de extreem snelle releasecycli van cloudproviders en AI-tooling bij te benen, en vertaal deze trends naar concrete teamvoordelen

Onze aanbevelingen

Selectie: 'AI-gangmaker'

Systeembeheerder

De systeembeheerder onderhoudt systemen en servers, verzorgt de beveiliging en biedt ondersteuning.

De job verandert van handmatige serverconfiguratie naar beleidsgestuurd (policy-based) infrastructuurbeheer.

Waarover moet de systeembeheerder bijleren?

Hij/zij/hen zal minder tijd besteden aan patching (reparaties), maar moet wél meer thuis zijn in geavanceerde cybersecurity en AI-gestuurde loganalyse om de opvolging van issues te organiseren. De systeembeheerder moet leren hoe lokale LLM's veilig gehost kunnen worden en hoe het veilige en juridisch correcte gebruik van AI-tools in het bedrijf te begeleiden.

Leerdoelen van de Systeembeheerder

  • Ik kan AI-assistenten effectief inzetten om sneller beheer-scripts (zoals PowerShell en Python) te schrijven, te debuggen en te optimaliseren
  • Ik gebruik AI-gestuurde analysetools om logbestanden sneller te doorgronden en de initiële triage bij incidenten efficiënter uit te voeren
  • Ik zet alledaagse enterprise AI-tools (zoals Copilot) in om operationele procedures, runbooks en systeemdocumentatie sneller op te stellen
  • Ik begrijp hoe ik AI-tools op een veilige manier gebruik in mijn dagelijkse werk, zonder dat er gevoelige bedrijfscodes, logbestanden of configuratiegegevens naar publieke AI-modellen lekken

Onze aanbevelingen

Selectie: 'AI-gebruiker'

Trusted partner

AI Agent Fundamentals

Skill Track - Online - Datacamp

Trusted partner

Bouw je eigen AI-agent

1 december 2026

Workshop - Elewijt - NCOI Learning

Leerdoelen van de Systeembeheerder

  • Ik implementeer AI-bewuste beveiligingscontroles en zero trust-logica om nieuwe aanvalsvectoren (zoals prompt-injection en data-exfiltratie) effectief af te slaan
  • Ik kan compliance- en governance-richtlijnen (waaronder datasoevereiniteit en de AI Act) vertalen naar concrete technische restricties en beleidsregels binnen de IT-infrastructuur
  • Ik pas een kritische validatiemindset toe op AI-gegenereerde acties neem de menselijke verantwoordelijkheid voor systeemstabiliteit, wetende dat geautomatiseerde AI-fouten sneller en op grotere schaal kunnen escaleren

Onze aanbevelingen

Selectie: 'AI-gids'

Leerdoelen van de Systeembeheerder

  • Ik treed op als facilitator voor de organisatie door enterprise AI-tools technisch correct, veilig en volgens het organisatiebeleid te provisioneren en te ondersteunen
  • Ik ontwerp disaster recovery- en bedrijfscontinuïteitsplannen die rekening houden met de complexiteit en specifieke faalmechanismen van AI-omgevingen
  • Ik hanteer een pragmatische houding bij de adoptie van AI-infrastructuur en selecteer tools op basis van reële toegevoegde waarde voor uptime en stabiliteit, in plaats van hypes
  • Ik stuur het operationele beleid aan op de verschuiving van handmatige, ad-hoc serverconfiguraties naar gestructureerd, beleidsgestuurd (policy-based) infrastructuurbeheer

Onze aanbevelingen

Selectie: 'AI-impactmaker'

Trusted partner

AI Business Fundamentals

Skill Track - Online - DataCamp

Leerdoelen van de Systeembeheerder

  • Ik ontwerp gestructureerde automatiseringsframeworks, policy-as-code en geautomatiseerde runbooks met behulp van AI-ondersteuning
  • Ik implementeer AI-gedreven observabiliteit en anomaliedetectie om de transitie te maken van reactief storingsbeheer naar voorspellende operaties (predictive operations)
  • Ik beheer hybride en multi-cloudomgevingen met AI-versterkte tools om een stabiele en schaalbare basis te bieden voor AI-ready workloads
  • Ik integreer operationele monitoring en beheerpijplijnen naadloos binnen een DevOps-, SRE- of Platform Engineering-samenwerkingsmodel

Onze aanbevelingen

Selectie: 'AI-ontwerper'

Develop AI agents on Azure

Online Cursus - Microsoft

AI Lifecycle Management: MLOps in Practice

2 december 2026

Opleiding - Brugge - KU Leuven PUC Continue en VAIA

Trusted partner

Bouw je eigen AI-agent

1 december 2026

Workshop - Elewijt - NCOI Learning

Leerdoelen van de Systeembeheerder

  • Ik hanteer een mindset van continu leren om bij te blijven met de extreem snelle evoluties in het AI-ecosysteem
  • Ik stimuleer een cultuur van analytische strengheid waarbij AI-output actief wordt uitgedaagd en aannames worden getoetst
  • Ik opereer effectief in multidisciplinaire teams (met developers, cloud engineers, product owners en compliance-experts)

Onze aanbevelingen

Selectie: 'AI-gangmaker'

Technical Product Manager

De technical product manager overziet de productontwikkeling en slaat de brug tussen businessnoden en techniek.

Het takenpakket verschuift van administratief backlog-beheer naar het strategisch selecteren van AI-use cases en het bouwen van AI-roadmaps.

Waarover moet de technical product manager bijleren?

Hij/zij/hen zal minder tijd besteden aan het handmatig schrijven van documentatie (zoals PRD's), maar moet leren om businessproblemen naar AI-oplossingen (AI I/O-denken) te herformuleren. Daarbij horen ook methodes om AI-prototypes te valideren en de ethische en juridische vangrails vanaf de start in de productvisie te integreren.

Leerdoelen van Technical Product Manager

  • Ik kan AI-gestuurde tools gebruiken voor het automatiseren en opstellen van Product Requirements Documents (PRDs), user stories en documentatie, waarbij ik de redactionele controle behoud
  • Ik kan gestructureerde prompting systematisch toepassen voor onderzoekssynthese, roadmap-ondersteuning en het opstellen van strategische beslissingsmemo's
  • Ik zet AI in om scenario-planning en het opstellen van release-notes te versnellen, waardoor de documentatie-overhead afneemt

Onze aanbevelingen

Selectie: 'AI-gebruiker'

Trusted partner

AI Agent Fundamentals

Skill Track - Online - Datacamp

Inleiding tot Generatieve AI voor Projectmanagers

Digitale cursus (online) - Online

Leerdoelen van Technical Product Manager

  • Ik kan governance-checklists (zoals AI-act-risiconiveaus) toepassen in de productlevenscyclus en productbeslissingen sluitend afstemmen met legal, security en privacy-experts
  • Ik begrijp de security- en privacy-implicaties van AI-integraties (zoals cloud vs. lokale verwerking en data-residency) en hanteer deze als harde ontwerpcriteria
  • Ik hanteer een kritische houding ten opzichte van AI-claims en -resultaten, en staar me niet blind op 'de AI zegt dat het werkt', maar eis meetbare bewijzen en duidelijke vangrails (guardrails)
  • Ik neem de volledige verantwoordelijkheid voor de ethische houding en de maatschappelijke en operationele impact van de AI-productvisie

Onze aanbevelingen

Selectie: 'AI-gids'

Op maat

Ver­ant­woor­de­lij­ke AI-projecten leiden

eendaagse training op jouw locatie - FARI

Leerdoelen van Technical Product Manager

  • Ik kan AI-use cases identificeren en prioriteren op basis van een scherpe ROI-, haalbaarheids- en risicoanalyse, om 'AI omwille van AI' te voorkomen
  • Ik definieer de AI-productstrategie, inclusief het onderscheidend vermogen in de markt, kostenfactoren (zoals provider- en infrastructuurkosten) en de implicaties voor prijsstelling en monetarisering
  • Ik kan de unieke financiële dynamiek van AI-producten doorgronden, inclusief de afwegingen rondom monetisering, operationele kosten (zoals API- en infrastructuurkosten van providers) en langetermijnwaarde

Onze aanbevelingen

Selectie: 'AI-impactmaker'

Trusted partner

AI Business Fundamentals

Skill Track - Online - DataCamp

Artificial Intelligence Basics

Boek van Tom Taulli

Leerdoelen van Technical Product Manager

  • Ik kan businessproblemen systematisch herformuleren naar AI-oplossingen door helder de inputs, outputs en succescriteria (AI I/O-denken) te definiëren
  • Ik zet AI-ondersteunde prototypingtools in (zoals vibe-coding en AI-designtools) om snel werkende interfaces en workflows tastbaar te valideren bij gebruikers
  • Ik kan AI-specifieke UX-patronen ontwerpen en valideren die effectief omgaan met onzekerheid, betrouwbaarheidsniveaus, feedbacklussen en faalmodi
  • Ik breid productmetrieken en KPI's uit van puur gebruik naar AI-specifieke evaluaties, zoals modeldrift, het niveau van gebruikersvertrouwen en de effectiviteit van de human-in-the-loop

Onze aanbevelingen

Selectie: 'AI-ontwerper'

Leerdoelen van Technical Product Manager

  • Ik demystificeer AI voor diverse stakeholders en leid de verwachtingen en strategische besluitvorming in tijden van technologische onzekerheid
  • Ik pas gestructureerde verandermanagement-principes toe om de organisatorische verandering die hoort bij de adoptie van AI-producten (zowel intern als bij klanten) te begeleiden
  • Ik kan optreden als de centrale vertaler (bridge-builder) tussen legal, security, product en engineering om complexe AI-capaciteiten en -limieten begrijpelijk te maken
  • Ik investeer continu in mijn eigen AI-productkennis en selecteer wendbaar nieuwe tools en methoden zonder elke kortstondige trend te jagen

Onze aanbevelingen

Selectie: 'AI-gangmaker'

Data Scientist

De data scientist gebruikt (al een tijdje) algoritmen en machine learning om data-inzichten te verzamelen.

De focus verschuift van het zelf vanaf nul bouwen van modellen naar de compositie en integratie van bestaande foundation models.

Waarover moet de data scientist bijleren?

Hij/zij/hen hoeft minder tijd te besteden aan manuele data cleaning, maar heeft meer expertise nodig in MLOps en LLMOps om de modellen stabiel in productie te houden. De data scientist moet ook leren om agentic workflows te ontwerpen en heeft nood aan sterke statistische fundamenten om AI-output kritisch na te kijken op hallucinaties en bias.

Leerdoelen van de Data Scientist

  • Ik kan AI-tools gebruiken om sneller hypothesen te genereren, patronen in data te verkennen en experimenten te versnellen
  • Ik gebruik AI voor het genereren van scripts en code voor data-exploratie, terwijl ik de output kritisch valideer op basis van statistische fundamenten
  • Ik kan AI-outputs vertalen naar begrijpelijke en actiegerichte business-inzichtenopleiding

Onze aanbevelingen

Selectie: 'AI-gebruiker'

Trusted partner

Introduction to Claude Models

Cursus - Online - Datacamp

Career Essentials in Data Analysis by Microsoft and LinkedIn

Cursus - Online - Microsoft, LinkedIn

Leerdoelen van de Data Scientist

  • Ik kan AI-modellen en LLM-outputs valideren op hallucinaties, bias, drift en ethische risico's
  • Ik pas de principes van de AI Act en GDPR toe op generatieve AI-toepassingen en zorg voor passende mitigatiestrategieën
  • Ik gebruik mijn kennis van statistiek en machine learning als "kwaliteitsfilter" om blind vertrouwen in AI-gegenereerde resultaten te voorkomen
  • Ik neem de volledige verantwoordelijkheid voor de ethische en operationele impact van de door mij ontworpen AI-systemen

Onze aanbevelingen

Selectie: 'AI-gids'

GenAI Blind Spots

kaartenset voor self-assessment - Kenniscentrum Data & Maatschappij

Leerdoelen van de Data Scientist

  • Ik kan AI-businesscases bouwen waarbij ik de kosten (API-verbruik, infra) afweeg tegen de waarde en risico's
  • Ik maak strategische keuzes tussen het zelf bouwen en trainen van modellen versus het integreren van externe foundational models
  • Ik ontwerp datastrategieën die silo's doorbreken om een sterke centrale basis te leggen voor AI-transformatie
  • Ik geef prioriteit aan pragmatisme en businesswaarde boven complexe techniek

Onze aanbevelingen

Selectie: 'AI-impactmaker'

Trusted partner

AI Business Fundamentals

Skill Track - Online - DataCamp

Leerdoelen van de Data Scientist

  • Ik kan AI-oplossingen ontwerpen met behulp van LLM-API's, orchestratie-tools en geavanceerde RAG-architecturen
  • Ik ontwerp agentic workflows waarin meerdere modellen, tools en databronnen samenwerken om complexe taken uit te voeren
  • Ik bouw systemen met de volledige AI-levenscyclus (MLOps) in gedachten, inclusief deployment, monitoring, hertraining en governance
  • Ik ontwerp schaalbare datapijplijnen die zorgen voor kwalitatieve, AI-ready datafundamenten

Onze aanbevelingen

Selectie: 'AI-ontwerper'

MIT AI Courses on EdX

Opleidingen - Online - MIT, EdX

Trusted partner

Building Scalable Agentic Systems

Cursus - Online - DataCamp

AI Bootcamp

workshop op aanvraag - BeCode

Leerdoelen van de Data Scientist

  • Ik hanteer een mindset van continu leren om bij te blijven met de extreem snelle evoluties in het AI-ecosysteem
  • Ik stimuleer een cultuur van analytische strengheid waarbij AI-output actief wordt uitgedaagd en aannames worden getoetst
  • Ik opereer effectief in multidisciplinaire teams (met developers, cloud engineers, product owners en compliance-experts)

Onze aanbevelingen

Selectie: 'AI-gangmaker'