Strategisch innoveren met AI
Praktische info:
In deze vierdelige opleiding leer je hoe je AI kan inzetten om processen te optimaliseren en strategisch voordeel te behalen. De opleiding is gericht op kmo's en begint met een theoretische inleiding over AI, gevolgd door praktische workshops.
Wat je leert
- De impact van AI op bedrijfsprocessen
- Hoe je een AI-strategie ontwikkelt binnen jouw organisatie
- Risicomanagement bij de implementatie van AI
Programma overzicht
Elke sessie focust op praktische toepassing: van introductie tot strategische implementatie van AI. De deelnemers werken aan eigen casussen met begeleiding van experts.
De opleiding bestaat uit vier sessies, met een sterke nadruk op praktijkgerichte workshops waarin deelnemers hun eigen AI-strategie ontwikkelen. We starten met een overzicht van de mogelijkheden van AI en een praktijkgetuigenis van een bedrijf dat de technologie al succesvol toepast. Vervolgens werken we gezamenlijk aan de ontwikkeling van use cases en strategieën op maat van jouw onderneming. We sluiten af met een sessie over risicomanagement en de voorbereiding van je organisatie op de implementatie van AI.
Module 1: Introductie tot AI
De eerste sessie biedt een overzicht van AI en de impact ervan op bedrijfsvoering. Je krijgt inzicht in hoe AI bedrijfsprocessen kan ondersteunen en strategisch voordeel kan opleveren. De sessie biedt een realistisch beeld van de mogelijkheden en uitdagingen in de praktijk.
Module 2 & 3: Workshop – Ontwikkeling en Implementatie van een AI-strategie (Stap 1-5)
Deze gecombineerde module vormt het hart van de opleiding en is opgezet als een intensieve workshop waarin je stap voor stap een AI-strategie voor jouw onderneming ontwikkelt. We doorlopen vijf fasen, van de identificatie van kansen tot de een roadmap met concrete use cases.
- Stap 1: Strategische groeipijlers
We starten met een analyse van de strategische doelen en uitdagingen van je bedrijf. Welke processen of strategische initiatieven kunnen versterkt worden door AI? We bepalen welke specifieke problemen AI zou kunnen oplossen en hoe deze technologie waarde kan toevoegen binnen jouw bedrijfscontext.
- Stap 2: Exploratie van use cases
Na de identificatie van de bedrijfsuitdagingen, onderzoeken we een breed scala aan mogelijke toepassingen van AI. Deze fase richt zich op het verkennen van verschillende scenario’s en use cases binnen jouw sector. Het doel is om zoveel mogelijk potentiële toepassingen in kaart te brengen, zonder in deze fase al te selecteren of te prioriteren.
- Stap 3: Formuleren van selectiecriteria
Om tot de beste AI-oplossingen te komen, definiëren we strategische criteria voor de evaluatie en selectie van de relevante use cases. Deze criteria kunnen bijvoorbeeld gericht zijn op de haalbaarheid, impact op het bedrijf, benodigde middelen of de verwachte return on investment. Je leert hoe je je keuzes kan structureren op basis van de specifieke behoeften en doelen van je bedrijf.
- Stap 4: Prioritering en selectie van use cases
Op basis van de vastgelegde criteria kiezen we de use cases uit die het meest relevant zijn voor jouw organisatie. Dit proces is uniek voor elke deelnemer, omdat de prioriteiten verschillen afhankelijk van de bedrijfscontext. De gekozen AI-projecten worden vervolgens verder uitgewerkt, zodat er een duidelijke focus ontstaat voor implementatie.
- Stap 5: Assumptiemapping en implementatieplan
In de laatste stap van deze workshop bepalen we de concrete vervolgstappen voor de geïdentificeerde use cases. Dit omvat een gedetailleerde planning van wat nodig is om deze use cases succesvol te implementeren, zoals technologische infrastructuur, personeelsontwikkeling en procesaanpassingen. We identificeren ook eventuele kennishiaten en bepalen hoe deze kunnen worden aangepakt.
Gedurende deze workshops zullen deelnemers niet alleen theoretisch onderbouwde keuzes maken, maar ook hands-on werken met hun eigen use cases. Demonstraties en proof-of-concepts maken het mogelijk om AI-toepassingen te testen in de specifieke context van je bedrijf.
Module 4: Voorbereiding en risicomanagement
In deze afsluitende sessie richten we ons op de organisatorische voorbereiding voor de implementatie van AI en het managen van de bijbehorende risico's. We bespreken hoe je je organisatie op alle niveaus klaarstoomt voor AI, met aandacht voor kennisontwikkeling, verandering in bedrijfsprocessen en leiderschap. De focus ligt op praktische methoden om risico’s beheersbaar te maken en ervoor te zorgen dat je AI-strategie succesvol kan worden geïmplementeerd. Aan het einde van deze sessie beschik je over een concreet actieplan om AI effectief in te zetten in uw organisatie.
Networking mogelijkheden
De opleiding biedt ook kansen om te netwerken met gelijkgestemde leiders en professionals die AI willen integreren in hun strategie.
Lesgever/spreker
Pieter De Buysser
Pieter richtte NXTGN op met als duidelijk doel de adoptie van generative AI bij kmo's te versnellen. Voordien was Pieter AI strategieconsultant bij Deloitte en innovatiestrateeg voor kmo's en corporates. Gewapend met een diploma computerwetenschappen beschikt hij over de nodige skills om bedrijfsleiders wegwijs te maken doorheen de mogelijkheden van generative AI.
Pieter focust hierbij op bedrijfswaarde boven individuele productiviteit. Hij helpt in die context bedrijven de juiste keuzes maken bij het ontwikkelen van de juiste strategie om in te spelen op de impact van generative AI in de value chain en zelf een competitief voordeel te bouwen met de technologie.
Pieter geeft naast advies ook opleidingen aan de UGent, Voka, Voka Health Community, THE Institute, VIGC, Artevelde Hogeschool en andere kennisinstellingen
Gerelateerde opleidingen
AI Summer Week: essentiële AI-vaardigheden
Opleiding - Brugge - Voka West-Vlaanderen