Private Agentic AI
Ontdek hoe je AI kunt inzetten om repetitieve taken te automatiseren zonder bedrijfsgevoelige data te delen met externe, closed source modellen. Leer veilige, lokale alternatieven kennen en pas AI slim toe binnen jouw organisatie.
Praktische info:
Inschrijven?
- Voorwaarden: Basis Python & Docker kennis is handig maar niet verplicht
- Prijs: €500
Maximaal 20 deelnemers
georganiseerd door:
Leertraject
Inhoud
In deze sessie gaan we aan de slag met lokale AI modellen om een AI agent uit te werken en te deployen.
Na een theoretische introductie rond zowel deployment mogelijkheden & de architectuur om een AI agent uit te werken gaan we direct praktisch aan de slag om een agent uit te werken die autonoom acties kan uitvoeren en deze op een correcte manier te deployen.
Programma
- Theoretische introductie
- Praktische workshop
Voor wie?
- Je zoekt automatisering van repetitieve taken
- Je organisatie heeft een strik beleid rond dataprivacy
- Je zoekt praktische inzichten om lokaal AI-oplossingen op te zetten
Voordelen
- Leer hoe je AI agents kan opzetten
- Vergroot je digitale onafhankelijkheid en dataveiligheid
- Ontvang praktische tips en voorbeelden die je direct kan toepassen
Lesgevers
- Esli Heyvaert
- Jens Eeckhout
- Thomas Huyghebaert
Deze opleidingen vind je misschien ook interessant?
AI Agents: Introductie tot automatisatie met n8n
Workshop - Kortrijk - Hogeschool Howest AI Lab
ComfyUI: Introductie tot lokale AI-beeldgeneratie en workflows
training - Kortrijk - Howest
Bouw je AI-Agent met Low-Code
Opleiding - Brugge - Howest
AI Lifecycle Management: MLOps in Practice
Opleiding - Brugge - KU Leuven PUC Continue en VAIA
Toegepaste Artificiële Intelligentie
Postgraduaat - Brussel - Erasmushogeschool & VUB
Lesgevers / sprekers
Jens Eeckhout
Onderzoeker & docent aan de Howest hogeschool met een passie voor het uitbouwen van interactieve & immersieve applicaties die creatief gebruik maken van generatieve AI.
Expertise: Private/Local AI, Agentic AI, Integraties van LLM's & RAG
Thomas Huyghebaert
Ik werk als AI-onderzoeker bij Howest AI Lab in Kortrijk. Samen met Energy Lab en HITLab (AR/VR/XR) doen wij toegepast AI onderzoek voor kmo's. Ik heb ervaring met/kennis van forecasting, computer visie en taalmodellen. Daarnaast ben ik sterk in backend-ontwikkeling en dashboarding om de AI modellen toegankelijk en gebruiksvriendelijk te maken.
Gerelateerde opleidingen
