De introductie van artificiële intelligentie (AI) in het Vlaamse bedrijfsleven voltrekt zich aan een razendsnel tempo.  Die AI-omwenteling is bijzonder relevant voor de HR-professional, die er vanuit drie invalshoeken middenin staat.

Hoewel het overkoepelende doel hetzelfde is - het maximale potentieel uit de human resources in het bedrijf halen - is het HR-vakgebied zeer divers. Daarnaast zijn HR-functies vaak gecombineerde takenpakketten, zeker bij kmo’s waar één persoon bijvoorbeeld verantwoordelijk is voor administratie, rekrutering én onboarding. 

Over de verschillende rollen heen zijn er echter ook duidelijke gemeenschappelijke AI-leernoden, onder meer rond het automatiseren van repetitieve taken, datagedreven werken en het verantwoord omgaan met gevoelige persoonsgegevens.

We onderscheiden verschillende rollen die elk op hun eigen manier door AI worden beïnvloed:

Het gebruik van AI in het Vlaamse bedrijfsleven neemt snel toe: van 32,1% in 2023 naar 58,8% in 2025. 

Binnen HR lijkt de adoptie - voorlopig - gematigder. In 2025 gaf slechts 41% van de HR-managers van de grootste Vlaamse bedrijven aan dat AI binnen hun eigen afdeling wordt gebruikt. Nochtans meldt de Vlaamse Digimeter 2025 dat 70% van de werkende Vlamingen soms AI op het werk gebruikt. Dat verschil suggereert dat AI mogelijk al vaker door individuele HR-medewerkers wordt gebruikt dan uit de formele adoptiecijfers blijkt, bijvoorbeeld via toepassingen die niet centraal door de organisatie worden aangeboden of opgevolgd (shadow AI).

Waar wordt AI vandaag al ingezet? In de HR-afdelingen die al met AI werken, zien we een duidelijke top drie van toepassingsgebieden:

• Werving & Selectie (70%): De absolute koploper. AI wordt hier vooral ingezet voor cv-screening, talentmatching en het optimaliseren van vacatureteksten.
• HR Operations (60%): Gebruik voor administratieve ondersteuning, zoals het detecteren van fouten in loonbrieven of het beantwoorden van routinevragen via chatbots.
• Learning & Development (52%): AI als sparringpartner voor het ontwerpen van leertrajecten en het omzetten van content naar nieuwe formats.

De huidige toepassingen situeren zich nog vooral op het niveau van individuele ondersteuning en efficiëntiewinst, bijvoorbeeld via tekstgeneratie, chatbots en administratieve automatisering. Dat sluit aan bij het bredere Vlaamse adoptiebeeld: in slechts 28,4% van de bedrijven die AI gebruiken, werd het initiatief door het management genomen; veel toepassingen ontstaan dus bottom-up. Die experimenteerruimte is waardevol: medewerkers leren de technologie kennen, ontdekken zelf relevante use cases en bouwen vertrouwen op. 

Maar om AI breder te laten renderen, is een volgende stap nodig. Strategische meerwaarde ontstaat wanneer toepassingen worden ingebed in rollen, processen en bedrijfskeuzes. Daarvoor is ook betrokkenheid en sturing vanuit het management nodig. Dat slechts 8% van de HR-managers de HR-dienst in 2026 als volledig future-ready beschouwt, illustreert hoeveel ruimte er nog is om die stap te zetten. De uitdaging ligt nu bij HR én het management om AI gericht op te schalen en duurzaam te verankeren in teams, processen en de bredere werking van het bedrijf.

HR-professionals verschillen relatief weinig van andere Vlaamse professionals. Ze hebben drie leervoorkeuren:

• het geleerde moet meteen inzetbaar zijn: praktisch en hands-on in hun dagelijkse praktijk.
• de voorbeelden moeten herkenbaar zijn. Dat betekent dat er gebruik moet worden gemaakt van recruiting voorbeelden voor recruiters en payroll voorbeelden voor payroll medewerkers. Dat houdt ook in dat medewerkers van kleine bedrijven voorbeelden uit kleine bedrijven willen zien.
• theoretische onderbouw: theorie mag niet de essentie zijn, maar het geleerde moet wel verankerd zijn in een functioneel kader om veilig en bewust te kunnen handelen.

HR-professionals hebben een voorkeur voor synchrone, fysieke leervormen omdat je daar kennis kan uitwisselen met collega's, meteen vragen kan stellen en samen kan oefenen. Ook blended learning valt in de smaak: theorie online en in eigen tijd, gevolgd door een fysieke workshop waarin peer learning centraal staat.

Op de VOV-Lerend Netwerk beurs bevroegen we bezoekers naar hun voorkeuren rond duurtijd en timing van opleidingen, alsook type opleidingsaanbieder. De antwoorden waren te uiteenlopend om duidelijke voorkeuren te kunnen onderscheiden.

HR bevindt zich op een bijzonder kruispunt in de huidige AI-transformatie. De interesse in AI is groot, maar tegelijk is er nog een duidelijke kennis- en vaardigheidskloof. Het voornaamste knelpunt is daarbij niet zozeer een gebrek aan AI-opleidingen in het algemeen, maar wel een tekort aan functiegerichte opleidingen.

Generieke AI-opleidingen, bijvoorbeeld voor administratieve professionals, kunnen nuttig zijn voor een deel van het HR-werk, maar volstaan niet voor de uiteenlopende toepassingen, verantwoordelijkheden en risico’s binnen de verschillende HR-rollen. Een recruiter, payroll-expert en strategisch HR-professional hebben elk hun eigen use cases en leernoden.

Om echt impact te hebben op de werkvloer, moet AI-upskilling daarom rolgericht en use-case-gedreven zijn en aansluiten bij de concrete context van de professional. De technische basis kan grotendeels dezelfde zijn, maar de vertaling naar herkenbare taken, processen en toepassingen maakt het verschil. Daarnaast hebben HR-professionals, gezien de impact van hun beslissingen op medewerkers, nood aan voldoende kennis van AI-gerelateerde regelgeving, risico’s en verantwoordelijkheden.

Waar starten?

Zoek je opleidingen om jouw HR-team bij te scholen? Raadpleeg dan VAIA's leertraject voor HR-professionals. Hier vind je een selectie van kwaliteitsvolle opleidingen die inspelen op de reële leernoden uit de sector, aangeboden door verschillende opleidingsaanbieders. Door gericht de nodige AI-kennis en vaardigheden op te bouwen, kan HR een actieve rol opnemen in de AI-transformatie en mee richting geven aan hoe AI in het bedrijf wordt ingezet.

Ben je een opleidingsaanbieder met zin om de HR-professionals gericht bij te scholen? Lees het volledige verslag en contacteer ons: we helpen je graag op weg met alle inzichten die we over AI voor HR verzameld hebben.