Master(praktijk)proeven herdenken in een tijdperk van GenAI
Generatieve AI beïnvloedt hoe masterproeven en masterpraktijkproeven worden uitgewerkt, begeleid en beoordeeld. Deze sessie verkent twee procesgerichte antwoorden op die evolutie: een onderzoeksportfolio (met zicht op stappen, iteraties, keuzes en dataverwerking) en een hertekende masterpraktijkproef binnen EDUMA waarin AI doelgericht als ondersteunend hulpmiddel wordt ingezet. Laat je in dit webinar inspireren door Marijke Van Vlasselaer (VUB) en Evelien Opdecam (UGent), die hun ervaring met het herdenken van master(praktijk)proeven toelichten.
Leer van collega's hoe zij AI-tools inzetten om hun dagelijkse werk, onderwijs en onderzoek te ondersteunen en aan te passen.
Praktische info:
Inschrijven?
- Prijs: €0
Deel van Peers & Prompts, online AI-inspiratiesessies voor het hoger onderwijs, door de VLIR-werkgroep "Generatieve AI in het universitaire onderwijs", in samenwerking met VAIA.
Leertraject
De masterproef in tijden van GenAI
Door de opkomst van generatieve AI worden de beperkingen van de klassieke masterproef, waarin vooral de focus ligt op het eindproduct, verder versterkt. Hierdoor blijft het onderzoeksproces vaak onvoldoende zichtbaar en wordt zowel de begeleiding als de evaluatie van masterproeven bemoeilijkt. Een belangrijk antwoord hierop is de verschuiving naar een procesgerichte benadering van de masterproef via een onderzoeksportfolio.
Binnen dit portfolio ligt de nadruk op onderzoeksstappen, iteraties in het schrijfproces, inhoudelijke keuzes en dataverwerking. Studenten documenteren hun aanpak en nemen expliciet eigenaarschap over hun onderzoeksproces. De focus verschuift hierdoor van louter tekstproductie naar het ontwikkelen en aantonen van onderzoekscompetenties en academische integriteit. In combinatie met een systematische screening van masterproeven op oneigenlijk AI-gebruik draagt deze aanpak ertoe bij dat studenten het eigenaarschap over hun onderzoek opnieuw expliciet in handen nemen.Â
In het Nederlands!
EDUMA als pionier van de masterpraktijkproef in een AI-tijdperk
Evelien Opdecam, UGent
Onderzoek wordt in de lerarenopleiding vaak weggezet als overbodig: verschillende stakeholders beschouwen het als irrelevant. Internationale studies wijzen nochtans eenduidig uit dat een onderzoekende houding de kern vormt van professionele ontwikkeling en effectief lesgeven van leerkrachten. Ze stelt leerkrachten in staat om onderbouwde keuzes te maken, flexibel om te gaan met verandering en gericht te handelen in een complexe en snel evoluerende schoolcontext. De masterpraktijkproef in de universitaire lerarenopleiding blijft cruciaal, maar staat vandaag voor nieuwe uitdagingen door verwachtingen, haalbaarheid en de opkomst van AI.
Binnen de Eduma leidde deze context tot een bewuste herdenking van de masterpraktijkproef. In deze presentatie wordt toegelicht hoe de eduma pioniert met een hernieuwd concept waarin AI wordt geïntegreerd als ondersteunend instrument. De huidige procedure en bijhorende documenten worden toegelicht, met blijvende aandacht voor kwaliteit en academische integriteit. De eerste ervaringen tonen aan dat deze aanpak werkbaar is en perspectief biedt voor toekomstgericht praktijkonderzoek binnen de lerarenopleiding.
In het Nederlands!
Moderator
Saskia Goeteyn, VAIA
Begeleidt de sessie en faciliteert het gesprek tussen de sprekers en het publiek. Saskia zorgt voor een vlot verloop van de sessie.
Lesgevers / sprekers
Marijke Van Vlasselaer
Marijke Van Vlasselaer is een doctoraatsonderzoeker (VUB- data analytics lab) en onderwijsexpert met een focus op de impact van generatieve AI in het hoger onderwijs. In haar onderzoek focust ze zich specifiek hoe generatieve AI high-stakes assements, zoals bachelor- en masterproeven beïnvloedt en welke implicaties dit heeft voor de academische integriteit. Daarnaast werkt ze als onderwijsexpert aan de Faculteit Sociale Wetenschappen en de Solvay Business School, waar ze zich richt op het herdenken van evaluatievormen en het ondersteunen van opleidingen, docenten en studenten bij het verantwoord en doordacht gebruik van GenAI.
Evelien Opdecam
Evelien Opdecam is hoofddocent aan de Universiteit Gent, verbonden aan de Vakgroep Accountancy, Bedrijfsfinanciering en Fiscaliteit. Ze behaalde haar doctoraat in de Toegepaste Economische Wetenschappen in 2014 en doet onderzoek binnen Accounting Education. Voorafgaand aan haar academische loopbaan werkte zij als auditor voor het Vlaams Ministerie van Onderwijs en Vorming bij het Rekenhof. Momenteel is zij coördinator van de lerarenopleiding aan de Faculteit Economie en Bedrijfskunde.
Saskia Goeteyn
Saskia Goeteyn werkt als liaison voor de Vlaamse hogescholen bij VAIA (Vlaamse AI Academie). Vanuit een diepgewortelde passie voor talentontwikkeling en innovatie focust ze op het verbinden van AI-leernoden uit het werkveld met opleidingsaanbieders, en op het helpen verankeren van AI-competenties binnen levenslang leren.
Haar ervaring situeert zich op het snijvlak van talentontwikkeling, stakeholdermanagement en projectmanagement. Als talent consultant en business lead binnen cleantech en duurzaamheid begeleidde ze organisaties in het aantrekken en ontwikkelen van niche en executive talent in innovatieve domeinen. Ze ziet haar rol bij VAIA als een natuurlijke extensie van dit werk, waarbij ze learning & development rond AI helpt toegankelijk maken voor professionals over sectoren, functies en opleidingsniveaus heen.
Met bijzondere interesse verdiept ze zich in de toepassingen van artificiële intelligentie binnen talentacquisitie en educatie. Na haar Postgraduaat Media & Communicatie aan de UGent en Master Taal & Letterkunde Engels & Spaans aan de Provinciale Hogeschool voor Vertalers & Tolken, volgde ze onder meer trajecten in Sustainability Leadership (Cambridge University & Vlerick Business School), Digital Transformation (MIT Sloan School of Management), Prompting Essentials (Google) en Neuro-Linguistisch Programmeren.
Peers & Prompts: AI-inspiratie voor het hoger onderwijs
Ben je benieuwd hoe jouw collega’s AI-tools inzetten om onderwijs en onderzoek te innoveren? Wil je zelf leren hoe je (gen)AI kan integreren in je dagelijkse werk? Ontdek inspirerende praktijken uit het Vlaamse universitaire onderwijs.
Leer van collega's hoe zij AI-tools inzetten om hun dagelijkse werk, onderwijs en onderzoek te ondersteunen en aan te passen.
Gerelateerde opleidingen
Fundamental concepts of multi-omics data integration
Opleiding - Leuven, Online - Genomics Core Leuven