1. Eerst voerden we (15) semi-gestructureerde interviews uit met een diverse groep professionals, van huisartsen en verpleegkundigen tot specialisten en innovatieleiders. Uit deze gesprekken bleek dat veel professionals weliswaar nieuwsgierig waren naar AI, maar dat ze geen tijd hadden en de meeste bestaande trainingsmogelijkheden te abstract of irrelevant vonden.

1. Vervolgens ontwierpen en verspreidden we een uitgebreide enquête onder zorgprofessionals in de regio. De enquête hielp bij het kwantificeren van kennislacunes, trainingsvoorkeuren en AI-percepties voor verschillende beroepen, leeftijdsgroepen en ervaringsniveaus. We ontdekten dat artsen en managers over het algemeen een hogere AI-kennis rapporteerden, terwijl verpleegkundigen en paramedici minder ervaring hadden, maar wel sterk geïnteresseerd waren in tools die hun werklast konden verlichten. Interessant genoeg hadden jongere professionals niet per se meer ervaring met AI dan oudere, AI lijkt dus nog steeds te ontbreken in de formele formele zorgopleidingen.
2. Tot slot hielden we focusgroepen met stakeholders van ziekenhuizen, universiteiten en beroepsverenigingen. Deze sessies gaven ons de ruimte om de resultaten van de enquête samen met mensen uit het veld te interpreteren en de bevindingen te verdiepen. Verpleegkundigen vertelden ons bijvoorbeeld dat ze vaak de voorkeur gaven aan trainingen tijdens de werktijd en met behoud van loon, terwijl artsen vaker 's avonds deelnamen. Veel deelnemers uitten ook hun zorgen over het gebrek aan geaccrediteerde cursussen en betrouwbaar, praktijkgericht trainingsmateriaal. Ethiek stond zelden bovenaan de prioriteitenlijst bij de trainingsbehoeften, maar kwam wel nadrukkelijk ter sprake bij de bespreking van vertrouwen, vooringenomenheid en juridische onzekerheid rond AI in klinisch gebruik.
   

• AI-opleidingen moeten praktisch zijn en meteen toepasbaar in het beroep van de professional.

• Er is veel interesse in online leren, al leeft er bezorgdheid over de betrokkenheid.

• Accreditering telt - zorgprofessionals volgen sneller een opleiding als die erkende credits oplevert.

• Tijd is een grote uitdaging - opleidingen moeten passen binnen drukke en wisselende uurroosters.

Als je je doelgroep goed begrijpt, is de volgende stap: bepalen wat je wil dat ze meenemen. Die leerdoelen moeten haalbaar zijn, motiverend en verankerd in hun dagelijkse praktijk.

VAIA werkt met een gestandaardiseerde set leerdoelen, op maat van AI-opleidingen.

• Werken met een (specifieke) AI-tool

• Geïnspireerd worden

• Een kader opbouwen voor AI (management, ethiek, wetgeving, communicatie...)

• Technische implementatie van AI (programmeren)

• Specialisatie (word AI-expert in je domein!)

💡 Deze leerdoelen gelden voor alle opleidingen in onze opleidingsdatabank en kunnen als filter gebruikt worden.

Een goed leertraject houdt rekening met de tijd, aandacht en energie van de doelgroep. De opleidingen moeten aanvoelen als een oplossing, niet als een extra probleem.

Toen we vroegen wat zorgprofessionals écht wilden, kregen we dit te horen:

• Introductiemodules over AI, specifiek voor de zorg (85% toonde interesse).

• Thema’s als planning/roostering (vooral belangrijk voor verpleegkundigen), het verminderen van medische fouten en beslissingsondersteuning scoren hoog.

• Er is weinig interesse in coderen of technische ontwikkeling, maar wél veel interesse in hoe AI praktisch ingezet kan worden in de eigen werkomgeving.

We polsten ook naar voorkeuren qua vorm:

• Artsen verkiezen flexibele online modules.

• Verpleegkundigen geven de voorkeur aan live sessies tijdens de werkuren.

• Alle beroepsgroepen willen bijleren via opleidingen die samen ontwikkeld zijn met ziekenhuizen en universiteiten - tegenover opleidingen door technologieaanbieders zijn ze meer wantrouwig

VAIA gebruikt deze bevindingen om opleidingsaanbieders aan te moedigen tot het (co-)ontwikkelen van meer en soms nieuwe opleidingen. De EU AI-wet, die in 2025 van kracht werd, vereist dat werkgevers zorgen voor "voldoende AI-kennis" onder hun personeel (AI-geletterdheid). Dat creëert momentum – en urgentie – om het goed te doen.

Wat gaat VAIA nu doen?

• ziekenhuizen, beroepsverenigingen, opleidingsaanbieders, verkopers van AI-tools en ervaringsdeskundigen contacteren om nieuwe opleidingen op te zetten
• in samenwerking met beroepsverenigingen accreditatietrajecten opstarten
• feedback verzamelen van deelnemers, zodat we onze opleidingen nog meer kunnen verfijnen
  

Samenwerken en cocreëren

Niemand kan alleen een betekenisvol leertraject ontwikkelen. De samenwerking met gebruikers, "opleiders", opleidingsaanbieders en AI-experten is essentieel, niet alleen om de inhoud af te stemmen, maar ook met het oog op vertrouwen en motivatie.

Reken op verandering

Een leertraject is nooit af, zolang de technologie evolueert, moet ook het leertraject volgen. En wat gebeurt er na de ontwikkeling? Wie zal dit leertraject bijsturen? Hoe wordt succes gemeten?