AI in Healthcare. Hype or Help?

Hallo, ik ben Peter Claes, onderzoeksprofessor aan de KU Leuven. Mijn basis ligt in de ingenieurswetenschappen, gespecialiseerd in beeldverwerking en -analyse en menselijke genetica. Ik heb een passie voor technische oplossingen voor complexe problemen, met een bijzondere interesse voor hun toepassingen in de biogeneeskunde. Mijn weg naar dit vakgebied begon tijdens mijn PhD, waar ik een computergebaseerd systeem ontwikkelde voor craniofaciale reconstructie dat gebruikt wordt bij slachtofferidentificatie. Om de kloof tussen technologie en biologie in klinische omgevingen te overbruggen, begon ik aan een postdoctorale positie aan de Melbourne Dental School, University of Melbourne, Australië. Deze ervaring, en degene die daarna kwamen, stelden me in staat om nauw samen te werken met professionals in de gezondheidszorg. Kunstmatige intelligentie (AI) is alomtegenwoordig in mijn werk en onmisbaar bij het ontcijferen van de fijne kneepjes van de gegevens waar ik dagelijks mee werk.

Prof. dr. Maarten De Vos is hoogleraar aan de faculteiten Ingenieurswetenschappen en Geneeskunde van KU Leuven. Hij richt zich op het verbeteren van data science-benaderingen voor verschillende toepassingen in de gezondheidszorg. Zijn AI-oplossingen worden gebruikt op verschillende ziekenhuisafdelingen, variërend van neonatologie tot ouderenzorg.

Ik ben Christos Chatzichristos, momenteel postdoctoraal onderzoeker aan de KU Leuven. Mijn studieloopbaan draait rond elektrotechniek en informatica, met een specialisatie in biomedische toepassingen en de nadruk op signaalverwerking tijdens mijn master- en doctoraatsstudies. Tijdens mijn doctoraat was ik getuige van de diepgaande impact van neurale netwerken op het gebied van signaalverwerking, wat het begin betekende van mijn intrede in het domein van AI-toepassingen. Ik geloof sterk in het bevorderen van brede interdisciplinaire samenwerking, omdat ik geloof dat onderzoek vandaag de dag niet kan gedijen in isolatie binnen één domein. Kunstmatige intelligentie is een krachtig hulpmiddel om onderzoek in de gezondheidszorg te versnellen. Maar om het potentieel ervan echt te benutten, moeten we de kloof overbruggen door professionals in de gezondheidszorg te helpen bij het begrijpen van fundamentele AI-concepten, net zoals ze biomedische ingenieurs helpen bij het ontrafelen van de mysteries van het menselijk lichaam. Dus op naar het gebruik van AI om het onderzoek in de gezondheidszorg te versnellen en er tegelijkertijd voor te zorgen dat we allemaal dezelfde taal spreken - of dat nu de taal van de algoritmen of de taal van de anatomie is!

Heidi Mertes is professor in de medische ethiek, verbonden aan de onderzoeksgroepen Bioethics Institute Ghent en Metamedica aan de Universiteit Gent. Haar onderzoek spitst zich toe op ethische bezorgdheden in de context van medisch geassisteerde voortplanting, genetica, onderzoek op embryo’s en sinds kort ook op de impact van nieuwe technologieën in de gezondheidszorg, gaande van de evoluerende arts-patiëntrelatie tot dataveiligheid en privacy in tijden van AI en big data.

Rob Heyman is coördinator bij Kenniscentrum Data & Maatschappij.

"Hoe meer we gedigitaliseerd leven, hoe meer we gepersonaliseerde beslissingen krijgen op basis van onze informatie." Heyman heeft als doel bloot te leggen hoe deze dingen werken en mensen te laten begrijpen wat er met data gebeurt. Hij vindt het merkwaardig dat er zo weinig bekend is over data in het tijdperk van big data. Zijn methode bestaat erin het verborgen leven van gegevens bloot te leggen door deze processen in kaart te brengen in licht verteerbare teksten, scenario's en visuals. Vervolgens gebruiken hij en zijn team co-creatiesessies om de huidige praktijken in kaart te brengen met de verwachtingen van eindgebruikers, regelgevers of vernieuwers.