AI in de gezondheidszorg
In deze opleiding voor zorgprofessionals krijg je een diepgaand en genuanceerd beeld van AI in de medische context: zowel de mogelijkheden, praktijkvoorbeelden als valkuilen en uitdagingen komen aan bod.
Praktische info:
Inschrijven?
- Prijs: €540 voor de volledige opleiding of €120 per sessie
Deze opleiding heeft een RIZIV-accreditatie in rubriek 2 (sessie 1-4) en rubriek 6 (sessie 5)).
georganiseerd door:
Leertraject
Artificiële Intelligentie (AI) is in opmars in de gezondheidszorg en biedt ongekende mogelijkheden voor diagnose, behandeling en ondersteuning van zorgprofessionals. Toch brengt de technologie ook uitdagingen met zich mee, zoals ethische dilemma’s, juridische vraagstukken en de noodzaak om AI op een veilige en effectieve manier te implementeren.
In deze opleiding krijg jij als arts of zorgprofessional:
- een diepgaand en realistisch inzicht in hoe AI werkt,
- waar het vandaag al wordt toegepast
- en welke kansen en risico’s het met zich meebrengt.
Door een combinatie van academische expertise en praktijkvoorbeelden krijg je als deelnemer de kennis en tools om AI optimaal te benutten in jouw medische praktijk.
Programma
Sessie 1 | AI voor artsen: van hype naar hulp
Prof. dr. Maarten De Vos, KU Leuven ESAT STADIUS & UZ Leuven
AI is alomtegenwoordig: niet alleen in het nieuws, maar ook in ons
dagelijks leven. Over een nieuwe technologie zoals AI denken we nogal
snel in termen van the good, the bad and the ugly. In deze lezing
zoeken we geen controverses op, maar willen we laten zien hoe AI nuttig
kan zijn in een specifieke context, hoe en wanneer het de menselijke
intelligentie overstijgt en hoe de mens op een zinvolle manier met
AI-oplossingen kan samenwerken. Als arts zal je AI-technologie
gebruiken, dus benut je ze maar beter in je voordeel.
Deze sessie gaat door op de KU Leuven campus in Brugge of online.
Sessie 2 | Case: Seizure detection and prediction with AI
Deze sessie wordt gedoceerd in het Engels
Christos Chatzichristos, KU Leuven ESAT STADIUS & VAIA
Tracking seizures is crucial for epilepsy monitoring and treatment evaluation. Current epilepsy care often relies on caretaker or patient-reported seizure diaries, but many seizures go unrecorded. Automated electroencephalography (EEG)-based seizure detection systems provide an objective means of identifying and registering seizures during long-term video-EEG recordings. However, standard full scalp-EEG setups are primarily used in hospitals and have limited applicability in everyday life. Discreet, wearable devices are needed to enable seizure detection in home settings, as they are better suited for long-term ambulatory monitoring.
Dr. Chatzichristos will introduce epilepsy, its
characteristics, and the challenges associated with seizure detection.
He will explore various approaches to analyzing EEG and multimodal data
for seizure prediction, ranging from classical AI models with
handcrafted features to deep neural network-based methods. Additionally,
he will discuss the difficulties in developing a model that is
universally effective for all types of epilepsy, as well as the ongoing
challenges related to data quality and availability in the field.
This session is organized in Kortrijk (Kulak) or online.
Sessie 3 | Case: Artificiële Intelligentie in het OK, hulp of hype?
Wouter Bogaert, Orsi Academy
Chirurgie, van oorsprong een eerder traditionele discipline,
ondergaat vandaag de dag een enorme transformatie. De opkomst van
minimaal invasieve chirurgie zorgde voor een eerste golf van verandering
in de chirurgie en het capteren van video door een endoscoop maakt een
perfecte basis voor innovatie op het vlak van AI en computer-visie. In
deze lezing belichten we hoe AI zijn weg vindt naar het operatiekwartier
onder vormen als Augmented Reality (AR) en foutdetectiesystemen en op
welke manier ze bijdragen tot de precisie en veiligheid van een
operatie. We gaan ook in op de opkomst van grootschalige taalmodellen
(LLMs & VLMs) en hun potentieel voor de chirurgische praktijk. Tot
slot bespreken we de ethische en juridische implicaties van het gebruik
van AI in de operatiekamer. De hoop is een realistisch perspectief op de
huidige mogelijkheden en beperkingen van AI-systemen te kunnen geven,
en dit toegepast op de chirurgie.
Deze sessie gaat door op de campus in Brugge of online.
Sessie 4 | Deep dive in de opportuniteiten met generatieve AI in de gezondheidszorg
Pieter De Buysser, NXTGN
De nieuwste generatie AI technologie - generatieve AI - introduceert
heel wat opportuniteiten voor zorgprofessionals. In deze module gaan we
dieper in op de conceptuele mechanismes achter deze technologie, de
opportuniteiten die dit meebrengt en de vertaling hiervan naar de
context van de gezondheidszorg. We bespreken hierbij heel wat
voorbeelden in 3 domeinen: ondersteunende processen, klinische support
en begeleiding van de patiënt. Tot slot gaan we dieper in op de
beperkingen en risico’s verbonden aan deze technologie en de huidige
adoptiestatus in Vlaamse zorginstellingen. Op het einde van deze module
heeft u een overzichtelijk beeld van de opportuniteiten, risico’s en
beperkingen van deze technologie, heel wat voorbeelden en een beeld van
de mogelijkheden in jouw dagelijkse praktijk.
Deze sessie gaat door op de Kulak (Kortrijk) of online.
Sessie 5 | Ethische en juridische uitdagingen bij AI in de gezondheidszorg
Heidi Mertes & Griet Verhenneman, UGent
De vierde industriële revolutie, gekenmerkt door digitalisering, connectiviteit, artificiële intelligentie en robotica heeft ook de gezondheidszorg bereikt. De belofte is enorm. Door gezondheidsgegevens van miljoenen mensen samen te brengen en te analyseren met performante algoritmes zal de medische wetenschap aan een razendsnel tempo nieuwe inzichten voortbrengen. Met behulp van artificiële intelligentie (AI) zullen we beter kunnen inzetten op preventie, zal de arts nauwkeurigere diagnoses stellen en ons de meest gepaste therapie voorschrijven … en dat alles hopelijk op een betaalbare en toegankelijke manier. Maar is het allemaal rozengeur en maneschijn? Wie heeft er allemaal toegang tot de gezondheidsgegevens die mijn smartphone verzamelt? Mag het ziekenhuis informatie uit mijn elektronisch patiëntendossier doorverkopen aan een farmaceutisch bedrijf of app-ontwikkelaar om een AI systeem te trainen? Krijgen patiënten binnen 20 jaar nog een arts of verpleegkundige van vlees en bloed te zien? Voorspelt artificiële intelligentie even accuraat een ziekte in een 70-jarige dame van Turkse afkomst als in een 35-jarige man van Franse afkomst? En wie draagt de verantwoordelijkheid als er een medische fout begaan wordt door een AI systeem?
Deze sessie gaat door op de campus in Brugge of online.
Meer ler/zen
Datakwaliteit: sleutel tot betrouwbare AI in de zorg
AI die écht werkt voor patiënten en zorgprofessionals? Dan moet de data kloppen. Maar hoe zorg je voor sterke datakwaliteit in een complexe zorgcontext – én hoe behoud je die? Jens Declerck van i-HD wijst de weg.
GenAI in de gezondheidszorg: een revolutie
Bij GenAI denken we meestal aan ChatGPT, maar GenAI, het genereren van nieuwe informatie door een AI-systeem, is zoveel meer. In de gezondheidszorg verandert deze technologie de sector razendsnel, via synthetische data, digital twins, foundational modellen, maar ook: administratieve automatisering.
Hoe kan AI helpen in de gezondheidszorg?
Het gebruik van AI is de gezondheidszorg grondig aan het veranderen. Van diagnose tot behandeling: AI helpt artsen en andere medische beroepen om beter geïnformeerde beslissingen te nemen en meer gepersonaliseerde zorg te verlenen.
Lesgevers / sprekers
Wouter Bogaert
Wouter Bogaert werkt als burgerlijk ingenieur bij Orsi Academy in Melle, en van de grootste opleidingcentra voor robotchirurgie in Europa en een expertisecentrum voor alles wat met medische technologie te maken heeft. Hij is tevens doctoraal onderzoeker in de computerwetenschappen bij ID-lab (UGent, Imec), waar zijn focus voornamelijk ligt op natural language processing, computer-aided surgery en multimodale systemen.
Christos Chatzichristos
Ik ben Christos Chatzichristos, momenteel postdoctoraal onderzoeker aan de KU Leuven. Mijn studieloopbaan draait rond elektrotechniek en informatica, met een specialisatie in biomedische toepassingen en de nadruk op signaalverwerking tijdens mijn master- en doctoraatsstudies. Tijdens mijn doctoraat was ik getuige van de diepgaande impact van neurale netwerken op het gebied van signaalverwerking, wat het begin betekende van mijn intrede in het domein van AI-toepassingen. Ik geloof sterk in het bevorderen van brede interdisciplinaire samenwerking, omdat ik geloof dat onderzoek vandaag de dag niet kan gedijen in isolatie binnen één domein. Kunstmatige intelligentie is een krachtig hulpmiddel om onderzoek in de gezondheidszorg te versnellen. Maar om het potentieel ervan echt te benutten, moeten we de kloof overbruggen door professionals in de gezondheidszorg te helpen bij het begrijpen van fundamentele AI-concepten, net zoals ze biomedische ingenieurs helpen bij het ontrafelen van de mysteries van het menselijk lichaam. Dus op naar het gebruik van AI om het onderzoek in de gezondheidszorg te versnellen en er tegelijkertijd voor te zorgen dat we allemaal dezelfde taal spreken - of dat nu de taal van de algoritmen of de taal van de anatomie is!
Pieter De Buysser
Pieter richtte NXTGN op met als duidelijk doel de adoptie van generative AI bij kmo's te versnellen. Voordien was Pieter AI strategieconsultant bij Deloitte en innovatiestrateeg voor kmo's en corporates. Gewapend met een diploma computerwetenschappen beschikt hij over de nodige skills om bedrijfsleiders wegwijs te maken doorheen de mogelijkheden van generative AI.
Pieter focust hierbij op bedrijfswaarde boven individuele productiviteit. Hij helpt in die context bedrijven de juiste keuzes maken bij het ontwikkelen van de juiste strategie om in te spelen op de impact van generative AI in de value chain en zelf een competitief voordeel te bouwen met de technologie.
Pieter geeft naast advies ook opleidingen aan de UGent, Voka, Voka Health Community, THE Institute, VIGC, Artevelde Hogeschool en andere kennisinstellingen
Maarten De Vos
Prof. dr. Maarten De Vos is hoogleraar aan de faculteiten Ingenieurswetenschappen en Geneeskunde van KU Leuven. Hij richt zich op het verbeteren van data science-benaderingen voor verschillende toepassingen in de gezondheidszorg. Zijn AI-oplossingen worden gebruikt op verschillende ziekenhuisafdelingen, variërend van neonatologie tot ouderenzorg.
Heidi Mertes
Heidi Mertes is professor in de medische ethiek, verbonden aan de onderzoeksgroepen Bioethics Institute Ghent en Metamedica aan de Universiteit Gent. Haar onderzoek spitst zich toe op ethische bezorgdheden in de context van medisch geassisteerde voortplanting, genetica, onderzoek op embryo’s en sinds kort ook op de impact van nieuwe technologieën in de gezondheidszorg, gaande van de evoluerende arts-patiëntrelatie tot dataveiligheid en privacy in tijden van AI en big data.
Griet Verhenneman
Prof. Dr. Griet Verhenneman is Assistant Professor of Privacy Law at Ghent University. For more than 15 years, Griet has been working on IT law, developing a particular interest in the legal aspects of eHealth, privacy and data protection. At KU Leuven - CiTiP Prof. Verhenneman currently holds the position of lecturer on European Privacy and Data Protection Law in the Advanced Master IP – IT Law and is involved as an affiliated researcher in the health research group.
Gerelateerde opleidingen
RCR: Clinical Radiology AI Blended Learning Programme
Course - Online - The Royal College of Radiologists