Hoe werkt AI?
AI is een verzamelnaam voor technologieën die machines in staat stellen om taken uit te voeren die normaal menselijke intelligentie vereisen. Dit gebeurt door het verwerken van enorme hoeveelheden data en het gebruik van geavanceerde algoritmen om patronen te herkennen en beslissingen te nemen. AI-systemen kunnen leren van ervaringen, wat betekent dat ze in de loop der tijd beter worden in de taken die ze uitvoeren. Hoe AI juist werkt? We leggen enkele basisprincipes uit.
Hoe leert een AI-systeem?
De meeste AI-systemen gebruiken machine learning om te leren, waarbij ze een model gaan trainen met (hele grote) hoeveelheden data. Dit gebeurt in drie stappen:
- Data verzamelen: Grote hoeveelheden relevante gegevens worden verzameld – cijfers en tekst, maar ook foto's, videobeelden, chemische codes, gps-codes... Alles kan data zijn.
- Training: Algoritmes worden op de data losgelaten zodat het systeem patronen en relaties leert herkennen.
- Validatie: Het model wordt getest met nieuwe data om te controleren of het effectief presteert, het algoritme wordt bijgestuurd en nog eens getest, bijsturen en nog eens testen, bijsturen en...
Wat is het verschil tussen een algoritme en AI?
Een algoritme is een set instructies die een computer volgt om een taak uit te voeren. AI gebruikt ook algoritmen, maar gaat een stap verder door deze algoritmen in staat te stellen te leren en zich aan te passen zonder expliciet geprogrammeerd te worden voor elke mogelijke uitkomst. AI kan dus zelfstandig patronen herkennen en voorspellingen doen op basis van de data die het verwerkt. Een AI-systeem wordt ook slimmer naarmate het meer gebruikt wordt.
Wat zijn de verschillende soorten AI?
AI kan worden onderverdeeld in drie hoofdcategorieën, waarbij de mens als referentiekader genomen wordt. En zo sterk als computers zijn, een mens is nog steeds ongeëvenaard: want wij kunnen een heel diverse set aan taken uitvoeren, zoals een intelligent gesprek voeren, rekenen, op een fiets rijden, de was vouwen, op het verkeer letten... Zover zijn AI-systemen nog lang niet.
Narrow AI (Zwakke AI)
Deze AI is ontworpen voor specifieke taken. Voorbeelden zijn AI-chatbot ChatGPT, spraakassistent Google Assistant, beeldgenerator Stable Diffusion... Deze technologie komt weliswaar slim over, toch evenaren ze slechts één van de vele taken die een mens kan uitvoeren.
General AI (Sterke AI)
Ook wel "Sterke AI" genoemd. Deze AI kan, net als een mens, leren en denken over verschillende onderwerpen. Dit type AI bestaat nog niet volledig, maar is het ultieme doel van veel AI-onderzoekers. Door de bestaande technologieën te combineren: ChatGPT, robotica, spraak- en beeldgeneratie komt deze technologie al dichterbij. (Niet te verwarren met GenAI of generatieve AI waarbij het AI-systeem originele inhoud gaat produceren.)
Superintelligent AI
Dit is een hypothetische AI die de intelligentie van mensen ver overtreft. Het is een onderwerp van veel speculatie en debat, en van bijzonder boeiende fictie!
Hoe ziet de toekomst van AI eruit?
Moeilijk te zeggen! De toekomst van AI is veelbelovend en divers. AI zal naar verwachting een steeds grotere rol spelen in verschillende sectoren zoals gezondheidszorg, transport, onderwijs en entertainment. Innovaties zoals zelfrijdende auto's, gepersonaliseerde medicatie en slimme steden zijn slechts enkele voorbeelden van hoe AI onze wereld kan transformeren.
AI is een krachtig hulpmiddel dat de manier waarop we leven en werken fundamenteel kan veranderen. Door de technische aspecten van AI beter te begrijpen, kunnen we bewuster omgaan met de mogelijkheden en uitdagingen die deze technologie biedt. Bij VAIA blijven we ons inzetten voor het bevorderen van AI-kennis en -vaardigheden om iedereen klaar te stomen voor een toekomst waarin AI een centrale rol speelt.
Lees meer
Hoe vervuilend is AI? De ecologische afdruk van AI
Generatieve AI werd razendsnel populair dankzij gebruiksvriendelijke interfaces die de complexe infrastructuur verbergen. Maar in al hun eenvoud gebruiken deze tools enorme hoeveelheden energie, water en grondstoffen. Wim Casteels van AP Hogeschool bespreekt de grootste problemen.
EU AI Act: de Europese AI-wetgeving
De AI Act (Artificial Intelligence Act of AI-verordening) is het Europese rechtskader over artificiële intelligentie. Het behandelt de risico's van AI zodat de technologie op een veilige, betrouwbare en transparante manier gebruikt kan worden, mét respect voor de fundamentele rechten en waarden in Europa.
Hoe herken je een AI-tekst?
Bavo Van Landeghem van Scriptorij legt uit hoe je AI-teksten herkent, en geeft tips om AI-tools bewuster in te zetten als schrijfhulp.
Isabelle Borremans
Isabelle is géén expert in AI maar communiceert wel al vijf jaar over AI(-opleidingen) voor VAIA. Ze is dus wel thuis in de beste manieren om professionals enthousiast te maken voor AI-training.
Contacteer haar gerust met vragen over de beste manier om jouw AI-opleiding aan de man te brengen. Ze overvalt je graag met vragen als:
- Wie is je doelgroep? Kan dat specifieker?
- Hoe wil je die doelgroep bereiken? Waar volgt jouw doelgroep graag les?
- Welke AI-skills heeft je doelgroep nodig? Biedt jouw opleiding wel een antwoord op de noden van die doelgroep?
Isabelle ontfermt zich daarnaast over de strategie van VAIA wat betreft levenslang leren over AI: Hoe kunnen we Vlaamse professionals interesseren voor AI? Wat is er nodig om hen meer opleidingen te laten volgen? En hoe zorgen we voor meer opleidingen?
Technologie en digitalisering lopen als een rode draad doorheen Isabelles carrière. Eerder bouwde ze ervaring op bij RVO-Society met focus op digitalisering, chiptechnologie en elektriciteit in het onderwijs. Bij EnergyVille en InnoEnergy stond energie in als zijn vormen centraal.
Gerelateerde opleidingen
AI-superworker: maak van AI je tweede brein en boost je productiviteit met 50%!
Opleiding - Berchem - Syntra AB
AI voor Beginners - ChatGPT en co slim en verantwoord inzetten in je dagelijkse werk
Opleiding - Antwerpen - Thomas More Hogeschool, Syntra AB
