Avondopleiding
Python data developer
9 sep. 2025 - 30 jun. 2026
Professioneel aan de slag met data en Python. In deze opleiding ontwikkel je een sterke basis in programmeren, databanken en data-analyse. Je leert efficiënte verwerking met NumPy en Pandas, en visualisaties creëren met Matplotlib. Geschikt voor wie wil instappen in data-analyse of IT. Na afronding kan je doorstromen naar de vervolgopleiding Data Scientist.
Praktische info:
9 sep. 2025 - 30 jun. 2026
272
uur
Doorniksesteenweg 220, 8500 Kortrijk
Nederlands
Doelgroep: Iedereen die zich wil verdiepen in Python en de stap wil zetten richting dataverwerking
Leertraject
Inschrijven?
- Prijs: € 1243,88
Breng je eigen laptop mee naar de lessen.
Lesmomenten: dinsdag- en donderdagavond, telkens van 18u30 tot 22u.
georganiseerd door:
In deze opleiding leer je:
- de basisprincipes van programmeren met Python, inclusief variabelen, lussen en functies.
- Objectgeoriënteerd programmeren (OOP).
- SQL-databanken opzetten, beheren en optimaliseren voor dataverwerking.
- werken met krachtige Python-libraries zoals
- Numpy: basis voor numerieke berekeningen in Python, waarmee je efficiënt groete hoeveelheden numerieke data kunt verwerken.
- Pandas: krachtige bibliotheek voor data-analyse die het mogelijk maakt om gestructureerde data (zoals tabellen) te manipuleren en te analyseren.
- Matplotlib: een bibliotheek om allerlei soorten grafieken en visualisaties te maken.
- Data exploration en cleaning toepassen om data te optimaliseren.
Heb je de smaak te pakken gekregen en wens je je nog verder te verdiepen in data science en machine learning dan kan je na het slagen voor Python Data Developer deelnemen aan de vervolgopleiding Data Scientist.
Voor wie is deze opleiding bestemd?
Deze opleiding is geschikt voor iedereen die zich wil verdiepen in de programmeertaal Python en de stap wil zetten richting databeheer en verwerking.
Hoe ziet het programma van deze opleiding eruit?
Het traject Python data developer is opgedeeld in deze modules:
- Leren programmeren in Python (64u - 16 sessies) (*)
- OO programmeren in Python (64u - 16 sessies) (*)
- Databanken (48u - 12 sessies) (*)
- Python for data science numpy (28u - 7 sessies)
- Python for data science pandas (32u - 8 sessies)
- Data exploration & cleaning with Python (32u - 8 sessies)
- Eindproef (1 sessie)
Na het slagen voor dit traject, kan je starten met de vervolgopleiding Data Scientist.