Data Scientist
Wil je data omzetten in strategische beslissingen? Ben je klaar om met machine learning en data-analyse impact te maken? Dan is de opleiding Data Scientist jouw springplank naar een toekomst in dit snelgroeiende vakgebied!
Praktische info:
Leertraject
Inschrijven?
- Voorwaarden: Voorkennis van Python
- Prijs: €1173,70
Breng je eigen laptop mee naar de lessen.
Omschrijving
In deze (vervolg)opleiding maak je kennis met de volledige lifecycle van een data scienceproject, van ruwe data tot eindrapportage. Je bouwt een stevige basis in machine learning en leert regressieanalyse en geavanceerde ML-technieken toe te passen. Daarnaast verdiep je je in data-ethiek en GDPR, zodat je op een juridisch en ethisch verantwoorde manier met data omgaat. Als toekomstige data scientist ontwikkel je niet alleen de technische skills, maar ook zakelijke en communicatieve vaardigheden.
Voor wie is deze opleiding bestemd?
Deze opleiding richt zich op:
- mensen die het eerste jaar 'Python data developer' succesvol hebben afgerond.
- mensen met voorkennis in Python en die zich verder willen specialiseren in data science.
Toelatingsvoorwaarden
Je kan aan deze opleiding deelnemen wanneer:
- je in het bezit bent van kwalificatiebewijs Syntra getuigschrift Python developer of Python data developer.
- je een bachelor, master of graduaat in Python programmeren behaald hebt.
Methodologie
In deze opleiding werken wij met een intake. Deze zal voor de start van de opleiding met de docent plaatsvinden. Wordt dit gesprek positief bevonden? Dan kun je deelnemen aan de opleiding.
Tijdens de opleiding worden er ook twee individuele coachingmomenten voorzien, die ingepland worden naargelang de noden van de cursist.
Hoe ziet het programma van deze opleiding eruit?
Het eerste jaar 'Python data developer':
- Leren programmeren in Python (64u – 16 sessies)
- OO programmeren in Python (64u - 16 sessies)
- Databanken (48u - 12 sessies)
- Python for data science numpy (28u – 7 sessies)
- Python for data science pandas (32u – 8 sessies)
- Data exploration & cleaning with python (32u – 8 sessies)
- Eindproef Python data developer (1 sessie)
Het tweede jaar 'data scientist':
- Introduction tot data science (12u - 3 sessies)
- Machine learning basics (32u - 8 sessies)
- GDPR (4u - 1 sessie)
- Regression analysis (36u - 9 sessies)
- Unsupervised learning & tree based methods (36u - 9 sessies)
- Machine learning advanced (28u - 7 sessies)
- Data science & business (24u - 6 sessies)
- Data ethiek (8u - 2 sessies)
- Eindproef Data scientist (1 sessie)