Datavisualisatie II: Breng jouw data tot leven
Tweede sessie datavisualisatie waarin hands-on wordt aangeleerd hoe je complexere visualisaties en dashboards maakt in Python.
Praktische info:
Inschrijven?
- Inschrijvingen: tot 12 sep. 2022
- Voorwaarden: Ervaring hebben met een scriptingtaal (in de sessie komt Python aan bod). Kennis van een taal aangevuld met een korte introductie tot de pythonsyntax zal volstaan. Zie bvb. het dodona-platform: https://dodona.ugent.be/
- Prijs: Gratis
Let op: toegang tot deze opleiding verloopt via Statistiek Vlaanderen
VOLZET
georganiseerd door:
Leertraject
De tweede sessie kan gevolgd worden zonder aan deel I te hebben deelgenomen. De nadruk ligt hier op ‘zelf’ data tot leven brengen. We maken daarbij onderscheid tussen ruwe en opgeruimde data.
A. Vertrekkend van een ruwe dataset:
- We gaan aan de slag met een dataset uit de praktijk en tonen hoe we met pandas en matplotlib de data kunnen opschonen en begrijpen.
B. We verkennen een reeks principes en voorbeelden over interactiviteit in visualisaties.
C. Vervolgens bekijken we hoe we met data een verhaal kunnen vertellen.
- Naast de theorie verkennen we in dit gedeelte enkel tools die populair zijn bij datajournalisten om op zeer korte termijn (interactieve) infographics te maken. Anders dan bij bijvoorbeeld MS Excel zijn deze vaak eenvoudig online beschikbaar te maken.
D. Vertrekkend van een opgeruimde dataset:
- In dit luikje focussen we ons op business intelligence of visual analytics. We geven een overzicht van bestaande technologieën die courant gebruikt worden bij de Belgische bedrijven en overheidsdiensten (bvb. MS Power BI). Vervolgens pakken we een dataset vast, kiezen een duidelijk narratief en creëren onder begeleiding een eerste dashboard. Deze oefening moet de deelnemer op weg zetten om daarna zelfstandig interactieve visualisaties te creëren met open source libraries in Python.
Lesgevers: Prof. dr. ir. Dieter De Witte (Professor Big Data Science aan Universiteit Gent en Koninklijke Musea voor Schone Kunsten van België, Prof. dr. Jefrey Lijffijt (Professor Data Science, Knowledge Discovery, and Visual Analytics, Academisch Expert VAIA)
Lesgevers / sprekers
Dieter De Witte
Op technisch vlak is Dieter De Witte bezig met toegepaste AI: het gebruiken en tunen bestaande
AI-modellen tot ze bruikbaar zijn in een nieuwe context. Dit wordt gedaan voor zowel
geotoepassingen, computervisie (gezichtsherkenning, kaartverrijken, visueel
zoeken). LLMs en NLP worden bijvoorbeeld gebruikt voor tekstextractie uit ingescande
archieven.
Qua domein ligt de focus van zijn team op alle instellingen die met erfgoed
bezig zijn, alsook media (video, beeldbanken zoals meemoo), sinds kort wagen zij zich ook aan geestelijk gezondheid.
Momenteel geeft hij les in: bigdatatechnologie, algoritmen voor Big Data, erfgoedtechnologie
Jefrey Lijffijt
Jefrey Lijffijt is professor Data Science aan de Universiteit Gent - IDLab en leidt samen met Tijl De Bie de onderzoeksgroep AI & Data Analytics. De onderzoeksgroep AI & Data Analytics ontwerpt, implementeert en analyseert algoritmen en systemen om kennis en inzichten uit data te halen. Vrijwel al onze tools en artikelen zijn open source en open access beschikbaar. Jefrey Lijffijt is voorzitter van de AI-werkgroep aan de Faculteit Ingenieurswetenschappen en Architectuur en lid van de AI-kerngroep aan de Universiteit Gent. Hij draagt actief bij aan het onderwijs over (Gen)AI aan de Universiteit Gent en voorheen aan VAIA.
Zijn expertise omvat: artificiële intelligentie, machine learning, kennisontdekking, datavisualisatie, datamining, data-exploratie, visuele analyse, computationele complexiteitsanalyse, algoritmeontwerp, informatietheorie, statistische hypothesetoetsing, interactiviteit en tools en toepassingen. Voor een overzicht van recent onderzoek, zie https://aida.ugent.be/
Gerelateerde opleidingen
