Femke De Graeve (UGent) doet onderzoek naar de spintmijt. Ze automatiseerde haar vele manuele tellingen door bestaande machine learning-tools te hertrainen.

Flanders Make en VAIA bespraken de leergewoontes en leernoden van grote industriële bedrijven in Vlaanderen met 10 L&D-verantwoordelijken. Paola Campestrini en Karel Bauters (Flanders Make) en Stefaan Gruyaert (VAIA) distilleerden vijf take-aways voor toekomstgerichte learning & development.

39% van de Vlaamse leraren gebruikt AI in de klas, maar slechts 29% voelt zich klaar voor diverse contexten. Agirdag en Last pleiten niet voor vernieuwing, wel voor investeringen in infrastructuur en opleiding. Zodat AI echt hélpt: minder administratie, meer tijd voor lesgeven, betere ondersteuning.

Hoe kan je als bedrijf je anderstalige medewerkers helpen om Nederlands te leren? Taalapps kunnen taallessen meer persoonlijk maken en aanpassen aan onregelmatige werkuren. Saskia Verschueren en Steffen Luypaert van Linguineo maakten een overzicht van de features die van taalapps een succes kunnen maken.

Het uitrollen van technologie leidt niet automatisch tot kostenreductie, laat staan tot bredere impact. Zonder duidelijke sturing schieten AI-initiatieven hun doel vaak voorbij, of ze werken zelfs averechts. "Kortom, wie AI succesvol wil inzetten, heeft een AI-strategie nodig", zegt Pieter De Buysser van NXTGN.

Hoe schatten bibliotheekprofessionals hun eigen AI-kennis en -vaardigheden in? En welke training of ondersteuning hebben ze nodig om AI-tools op een zinvolle manier in te zetten in hun werk? VAIA en Hub-C zochten het uit.

Een berg e-mails, rommelige notities, Excels vol ongestructureerde data en een ellenlange to-do-lijst? Geen nood! Wist je dat AI je kan helpen om je administratieve taken efficiënter aan te pakken? Ontdek 5 toepassingen om je administratie slim aan te pakken met GenAI, verzameld door Eva Blondeel (UGent).

AI vervuilt niet alleen, wel integendeel: AI-systemen vormen ook een belangrijk hulpmiddel voor duurzame toepassingen in Vlaanderen. Stijn Vranckx en Tess Ysebaert van VITO beschrijven enkele succesvolle voorbeelden van AI-gebruik om ons kwetsbare milieu beter te begrijpen én te beschermen.

Eenmaal je AI kan ontwikkelen, is het nog zaak om die AI-modellen op een efficiënte manier te implementeren, in de dagdagelijkse praktijk: zelflerend, zelfsturend, maar toch gecontroleerd. Dat bereik je dankzij MLOps: een bundel van goede praktijken waarmee je het volledige AI-proces kan automatiseren en optimaliseren. Axel-Jan Rousseau (UHasselt, VAIA) legt uit hoe dit werkt.