Ga verder naar de inhoud
Train-the-trainer-cursus: een praktische gids naar kennisoverdracht in AI

AI voor het maatschappelijk welzijn

19 sep. 2023 - 26 sep. 2023
Het doel van het train-de-trainer programma is de overdracht van academische naar industriële trainers in academies en opleidingscentra te verbeteren. Om de kloof tussen theoretisch en wiskundig inzicht en praktische vaardigheden te overbruggen, moet de kennis op universiteiten worden omgezet in bruikbare maar nauwkeurige leerervaringen. Bovendien vereist een echt begrip van AI de ontwikkeling van een nieuwe mentaliteit, wat niet altijd eenvoudig is.
Lees meer & inschrijven ⇗

Praktische info:

19 sep. 2023 - 26 sep. 2023
Be Central, FARI Experience Centre, Cantersteen 16, 1000 Brussel
Gemengd Nederlands & Engels
Doelgroep: trainers in academies en trainingscentra en voor data scientists die hun collega’s en teams willen bijscholen

Inschrijven?

  • Voorwaarden: programmeerervaring en basiskennis van AI, Data Science en Machine Learning is vereist.
  • Prijs: €500 (excl. BTW)
Lees meer & inschrijven ⇗

georganiseerd door:

De opleiding zal de kennis van de opleiders over de volgende aspecten verdiepen en uitbreiden:

  • Introductie van nieuwe AI-technieken, uitgevonden in onderzoek maar nog niet algemeen bekend, om AI-implementaties in Brussel een voorsprong te geven.
  • Het onderliggende begrip van AI verdiepen om de robuustheid van implementaties te verbeteren. Wij willen vooral artefacten op coderingsniveau koppelen aan zowel het conceptuele/filosofische als het wiskundige niveau.
  • De portefeuille van AI-technieken uitbreiden met minder bekende maar niettemin even belangrijke en krachtige technieken.
  • Bewustzijn creëren over ethische aspecten van AI-implementaties.

Programma

De kern van de pedagogische aanpak bestaat uit zogenaamde “AI-missies”, die allemaal dezelfde structuur hebben.

  • 9:30 u: De leerlingen krijgen een echt, maar vereenvoudigd probleem voorgelegd
  • 10:00 u: De deelnemers pakken het probleem in tweetallen zelf aan
  • 11:00 u: De docent helpt de studenten vooruit, en identificeert problemen
  • 12:30 u: Ondervonden problemen worden in groep besproken
  • 13:00 u: Lunchpauze
  • 14:00 u: De AI-oplossing wordt gepresenteerd; studenten proberen te ontrafelen hoe deze werkt
  • 14:30 u: De mechanismen achter de AI-techniek/aanpak worden uitgelegd
  • 15:30 u: Er worden kleine oefeningen gedaan om de deelnemers meer macht te geven
  • 16:30 u: Wrap-up en verder lezen

Gedurende de dag worden de deelnemers voortdurend uitgedaagd door vragen te stellen, bijvoorbeeld over ethische implicaties. Het doel is om hun kritisch denkvermogen te vergroten en tegelijkertijd hun creativiteit te stimuleren in hoe de technieken zouden kunnen worden toegepast. De tweede sessie is gericht op hoe u de kennis en inzichten kunt overdragen aan uw eigen cursisten en/of teamleden, waarbij praktische hulpmiddelen en methodieken worden aangereikt en geoefend.