Toegepaste informatica: Data Science
Nu bedrijven steeds meer data verzamelen wordt ook de uitdaging om die data in waarde om te zetten steeds groter. In deze µ-degree leer je hoe je data moet voorbereiden om er analyses op uit te voeren. Je leert naast de beschrijvende statistiek ook andere methoden om analyses en voorspellingen uit te voeren. Naast technieken zoals kansberekening, correlatie, regressie, forecasting, beslissingsbomen en clustering worden ook meer geavanceerde machine learning technieken behandeld.
Praktische info:
Leertraject
Inschrijven?
- Voorwaarden: enige programmeerervaring of 'Java Programming 1'
- Prijs: € 412,20
Eigen laptop meebrengen.
georganiseerd door:
In het eerste semester leer je hoe je descriptieve, exploratieve, confirmatorische en predictieve data-analyse technieken moet toepassen. Je maakt hiervoor gebruik van een low-coding omgeving die je helpt om deze skills op een intuïtieve manier te verwerven.
In het tweede semester leer je Machine Learning pipelines
opzetten met Python. Je past Data Wrangling toe met behulp van Numpy en
Pandas. Je maakt gebruik van Scipy, Tensorflow en andere Python modules
om eenvoudige Machine Learning modellen te bouwen en te evalueren.