Toegepaste informatica: Artificial Intelligence

Artificial Intelligence is niet meer weg te branden uit het actuele nieuws. Ontwikkelingen van de laatste tien jaar hebben voor spectaculaire doorbraken gezorgd. De redenen hiervoor liggen bij twee volwassen geworden AI-paradigma's: Deep Learning en Reinforcement Learning.

Deep Learning technieken verbeterden het leergedrag van neurale netwerken, die reeds eind vorige eeuw werden ontwikkeld, waardoor nieuwe toepassingen mogelijk werden. We behandelen Convolutional Neural Networks en Long Short Term Memory toegepast in de volledige AI ketting: Preprocessing - AI Model genereren - postprocessing en visualisatie.

Reinforcement Learning is een vorm van leren die we allemaal kennen: leren door het krijgen van beloningen en bestraffing. In combinatie met Deep Learning zijn hier spectaculaire doorbraken gerealiseerd. Denk maar aan de ATARI games die AI’s hebben leren spelen als een pro, of die de wereldkampioen in GO hebben verslagen, en die hebben leren schaken in minder dan 4 uur In dit vak programmeer jijzelf deze algoritmes opnieuw en laat ze los op enkele van deze bekende problemen. Al doende leer je deze algoritmen écht begrijpen zonder te verdrinken in wiskundige formules.

Large Language Models beheersen tegenwoordig dagelijks het AI nieuws. Hoe kan je vanuit je eigen software LLM’s gebruiken, en aanpassen aan je specifieke toepassing.