Toegepaste Arti­fi­ciële Intelligentie

• Je hebt al een diploma en/of je bent een innovatieve ondernemer of ambitieuze business ontwikkelaar.
• Je bent gepassioneerd door technologie en wil deel uitmaken van de snel evoluerende wereld van de A.I.
• Je denkt oplossingsgericht en creatief.
• Je vindt het leuk om problemen te analyseren en systematisch op te lossen.
• Je hebt basis programmeervaardigheden. Geen programmeerervaring? Dan kun je eerst een eenjarige programmeeropleiding afronden en daarna deelnemen aan dit postgraduaat.

Er wordt verwacht dat je de basis van programmeren onder knie hebt, wat houdt dit net in?

Het postgraduaat is een zeer praktijkgerichte opleiding. Tijdens de verschillende workshops zal je meestal een computer gebruiken en ga je aan de slag met Python. Je kan online heel wat tutorials over Python en programmeren vinden. Belangrijkste concepten die je onder de knie moet hebben zijn: variables, basic arithmic functions, string manipulations, looping en conditionals. Een uitgebreide kennis van Python is nodig, want we gebruiken uitbreid 'standard libraries' tijdens de lessen.

Moet je verplicht aanwezig zijn tijdens elke les?

Er is geen verplichting. Maar de sterkte van het programma is de persoonlijke interactie met docenten en studenten. Al de lessen worden ook op een professionele manier gestreamed en opgenomen indien je niet elke les live kan bijwonen. Er zijn ook groepswerken, dus je aanwezigheid is voor die projecten wel aangeraden.

Wanneer vinden de lessen plaats?

De lessen gaan steeds door op dinsdag tussen 9.00 tot ten laatste 18.00, wat combinatie met werken mogelijk maakt.

In welke taal wordt de opleiding gegeven?

Alle vakken worden integraal gegeven in het Engels. Maar de meeste docenten kunnen je vragen ook wel in het Nederlands beantwoorden.

We reiken je de nodige tools, technieken en inzichten aan om een all-round-speler te worden op het gebied van artificiële intelligentie. In het eerste semester verdiepen we ons na een inleidende week in de fundamenten ervan met vakken als data science, machine learning en big data. Het tweede semester focust dan op toepassingen zoals NLP, spraakverwerking, computer vision en MLops. Ten slotte krijg je ook de kans om ervaring op te doen in het veld tijdens een stage bij een AI-bedrijf.

AI fundamentals

In de kennismakingsweek word je ondergedompeld in verscheidene aspecten van AI: hoe leert AI, welke technieken en toepassingen kent het, en wat zijn de pitfalls en limieten waar je rekening mee moet houden?

Data Science

Je maakt kennis met de volledige werkketen van de data scientist, van het verzamelen en verwerken van de data over modelleren van het probleem tot het uitrollen naar de klant toe. We leggen steeds de nadruk op de pitfalls, de grenzen van AI en we zorgen ervoor dat onze resultaten ethisch verantwoord en veilig zijn.

Machine Learning

We gaan dieper in op de kern van AI: machine learning. We behandelen regressie en classificatie, onderzoeken de werking van neurale netwerken, deep learning, genetische algoritmen, clustering enz. We leren modellen trainen met behulp van bestaande libraries en hierbij rekening te houden met de beperkingen van de dataset waar we van vertrekken.

IoT & Big Data

IoT is aan een stevige opmars bezig. Smart cities, industrie 4.0, e-health, de toepassingen zijn legio. Door deze evolutie worden massa’s data gecreëerd die allemaal hun weg moeten vinden naar the Cloud en verwerkt worden tot voor de gebruiker interesante informatie. In deze cursus leren we technieken kennen om grote hoeveelheden data te verwerken en te visualiseren op een efficiënte manier. We maken ook kennis met de nieuwste trend van edge computing die de Cloud minder zwaar belast.

AI Project

In deze cursus zal je worden ingedompeld in state of the art AI-technologieën op die manier bereiden we je voor om achteraf je eigen project alleen of in team uit te werken onder begeleiding onze eigen AI-experts.
Voorafgaande projecten van studenten:

• Smart Home with an AI model to manage your electricity use
• AI-Platform that teaches you sign-language using computer vision
• Drones that follow you based on facial recognition
• Many more ...

Machine Learning Operations (MLOps)

MLOps In de professionele als academische wereld worden er veel modellen ontwikkeld maar weinigen komen in een deployment en productie omgeving terecht. De voornaamste reden is dat veel AI specialisten hun ML workflows nog manueel organiseren. Machine Learning Operations (MLOps) moet hier een einde aan brengen. In deze cursus bespreken we de uitdagingen binnen MLOps, de workflows en maken we gebruik van industriestandaard MLOps tools.

Stage (optioneel)

De stage biedt studenten een unieke kans om enkele weken hands-on ervaring op te doen bij vooraanstaande bedrijven zoals ML6, Imec en Human.ai. Studenten werken aan echte AI-projecten, leren van experts en breiden hun professionele netwerk uit. Deze praktijkervaring stelt studenten in staat om hun opgedane kennis toe te passen, inzicht te krijgen in de dagelijkse praktijk van AI en zich voor te bereiden op een succesvolle carrière, terwijl ze tegelijkertijd waardevolle connecties leggen met potentiële werkgevers in de branche.

Na het afronden van ons postgraduaat in Kunstmatige Intelligentie, zullen studenten over de cruciale kennis en vaardigheden beschikken om succesvol te zijn in het AI-domein. Ze zullen in staat zijn om machine learning- en deep learning-technieken toe te passen, effectieve oplossingen te ontwikkelen voor complexe problemen en ethische overwegingen in AI-toepassingen te integreren. Bovendien biedt ons programma uitgebreide netwerkmogelijkheden en toegang tot topbedrijven in de industrie, zoals ML6. Bekijk de blog waar één van onze studenten zijn inspirerende stage-ervaring bij ML6 deelt, waar hij waardevolle praktische ervaring opdeed en bijdroeg aan baanbrekende projecten. Investeer in uw toekomst en open de deur naar een lonende carrière in de snelgroeiende wereld van kunstmatige intelligentie met ons postgraduaat.