Technologie in de zorg
Praktische info:
Inschrijven?
- Inschrijvingen: tot 08 sep. 2024
- Voorwaarden: Minstens bachelor- of masterdiploma in het biomedisch domein
- Prijs: € 1950
De opleiding verloopt grotendeels online via Blackboard Ultra, met uitzondering van vier fysieke terugkommomenten die zullen plaatsvinden op een campus in Leuven: aan de start, twee doorheen de opleiding en aan het einde.
georganiseerd door:
Leertraject
Troeven van de opleiding
- korte opleiding met nieuw ontwikkelde inhoud en grotendeels online.
- vormgegeven om te kunnen combineren met een voltijdse functie.
- gebaseerd op een uitgebreide analyse van het werk- en opleidingsveld binnen de gezondheidszorg waarvan de resultaten terug te vinden zijn in een adviesrapport (PDF).
- vult de opleidingsnood die ontstaan is door de technologische kenniskloof bij zorgprofessionals en de bijbehorende taalbarrière tussen de zorg- en technische profielen.
- stimuleert de deelnemer via een praktijkopdracht om met een kritische ingesteldheid een technologische casus op de werkplek te analyseren.
- interfacultaire opleiding waarbij elk opleidingsonderdeel door een technisch expert en een ervaren klinisch gebruiker wordt gedoceerd.
Opbouw
De opleiding wordt ingericht in het Nederlands (m.u.v. een Engelstalige Massive Open Online Course (MOOC) over artificiële intelligentie), loopt één academiejaar en heeft een inhoud van 20 studiepunten (d.w.z. een studiebelasting van ±500 uren). De onderdelen worden gelijkmatig verspreid over twee semesters.
Elk onderdeel bevat een online cursus met tekstuele inhoud, kennisclips en oefeningen die op eigen tempo kan doorlopen worden:
Basisaspecten van technologie voor de gezondheidszorg
Dit vak gaat in op de cruciale rol van technologie binnen de gezondheidszorg, en is daarbij gericht op het bevorderen van technologische geletterdheid en het begrijpen van systeemmodellering. Studenten leren:
-
de basiscomponenten van zorgtechnologie herkennen en evalueren,
- technologie analyseren met reverse engineering, en
- de inzetbaarheid ervan binnen zorgsettings beoordelen met oog voor sociologische, economische en ethische overwegingen.
Na afronding zijn studenten uitgerust om technologische innovaties effectief toe te passen en te integreren in de zorgpraktijk. Dit onderdeel bevat zowel een theoretisch gedeelte als een praktijkopdracht. Deze opdracht kan worden toegepast op de eigen werkplek, en hoort een raakvlak te delen met minstens twee andere onderdelen uit de opleiding. De resultaten van deze individuele opdracht worden gepresenteerd op een peer-review terugkommoment.
Datagedreven technologie voor de gezondheidszorg
Studenten verkrijgen onder meer essentiële inzichten in het organiseren van datamanagement binnen zorginstellingen. Daarbij wordt het belang van een gedegen begrip van elektronische medische dossiers, databases, databeveiliging, en medische codeer- en klassificeersystemen benadrukt.
Studenten verkennen de technieken en mogelijkheden van patiëntmonitoring en ontwikkelen vaardigheden om in teamverband te werken aan mobiele applicaties die een toegevoegde waarde bieden voor de gezondheidszorg.
Daarnaast worden ze blootgesteld aan de nieuwste standaarden en goede praktijken, inclusief het beheer van diagnostische beelden via PACS en de uitdagingen van medische datadeling in België via eHealth.
Het vak richt zich ook op de ethische, maatschappelijke en praktische uitdagingen die komen kijken bij het inzetten van datagedreven technologieën, om studenten niet alleen technisch vaardig maar ook kritisch en verantwoordelijk in hun benadering te maken.
Specifieke onderdelen richten zich op monitoring, telezorg, datamanagement en het elektronisch patiëntendossier (EPD) en mobiele applicaties ("apps"). Dit onderdeel bevat naast het theoretisch gedeelte ook een opdracht rond mobiele applicaties. Deze wordt gepresenteerd door middel van een video-opname.
Assistieve technologie voor de gezondheidszorg
Dit vak bestaat uit twee specifieke onderdelen: robotica en 3D scannen, modelleren & printen. Het biedt studenten een grondige kennismaking met de wereld van assistieve technologieën in de gezondheidszorg, met een focus op 3D-technologieën zoals beeldvorming, registratie, segmentatie, visualisatie en 3D printen.
Het verkent de fundamentele onderdelen van robottechnologie en analyseert hoe specifieke robots een bijdrage kunnen leveren aan de gezondheidszorg, variërend van chirurgische assistentie tot revalidatieondersteuning.
Studenten krijgen de kans om diverse voorbeelden van assistieve technologieën te bestuderen en te begrijpen hoe deze innovaties de patiëntenzorg kunnen verbeteren.Daarnaast worden ethische, maatschappelijke en praktische uitdagingen die gepaard gaan met de implementatie van deze technologieën onderzocht.
Genomische technologie voor de gezondheidszorg
Studenten worden ondergedompeld in de wereld van genetica en genomica, met de nadruk op toepassingen binnen diverse zorgdomeinen.
Studenten leren basisbegrippen van de genetica en verkennen de nieuwste genomische technologieën, waaronder sequencing en CRISPR-technologie, en hun impact op de behandeling van erfelijke aandoeningen.
Het vak belicht de cruciale rol van genomica in de diagnose en behandeling van kanker, met een focus op de bijdrage van sequencing en andere omics-technologieën.
Verder worden de concepten van gepersonaliseerde geneeskunde, precisiegeneeskunde, en farmacogenomica verkend, evenals de toepassing van digital twins en kunstmatige intelligentie voor gepersonaliseerde behandelplannen.
Studenten krijgen inzicht in de verschillende aspecten van gentherapie, inclusief CRISPR-Cas-gebaseerde genbewerking en CAR-T-celtherapie, en hun therapeutische potentieel.Daarnaast worden ethische, maatschappelijke en praktische vraagstukken rondom de implementatie van genomische technologieën in de gezondheidszorg besproken, om een volledig beeld te geven van de mogelijkheden en uitdagingen van deze snel evoluerende wetenschap.
Kunstmatige intelligentie voor de gezondheidszorg
Deze MOOC AI in Healthcare. Hype or Help? biedt een uitgebreide introductie tot de principes en toepassingen van kunstmatige intelligentie (AI) in de gezondheidszorg.
Deelnemers leren over de sleutelfactoren die AI-tools in het verleden, heden, en de toekomst mogelijk maken, inclusief hun beperkingen en groeiende impact.
Belangrijke AI-technieken en -concepten worden behandeld, met aandacht voor de toegevoegde waarde en risico's van AI in gezondheidstoepassingen en de impact op zorgtechnologie.
De cursus behandelt ook de vereisten voor gezondheidszorgdata en de bijbehorende maatschappelijke, ethische en juridische regelgeving.
Vanuit een vaardigheidsperspectief leren deelnemers de rol en implicaties van AI binnen de gezondheidszorg te identificeren, uitleggen en beoordelen, en hoe zij kunnen deelnemen aan en het voortouw nemen in betekenisvolle AI-projecten.
Op het gebied van houding worden cursisten aangemoedigd om kritisch na te denken over, vragen te stellen bij, en de toegevoegde waarde van AI in de gezondheidszorg te omarmen. Bekijk de trailer van de MOOC.
Gerelateerde opleidingen
RCR: Clinical Radiology AI Blended Learning Programme
Course - Online - The Royal College of Radiologists