Seizure Detection with Wearable Devices and AI
Tracking seizures is crucial for epilepsy monitoring and treatment evaluation. Current epilepsy care relies on caretaker or patient seizure diaries, but often many seizures are missed. Automated electroencephalography (EEG)-based seizure detection systems are a useful support tool to objectively detect and register seizures during long-term video-EEG recording. However, this standard full scalp-EEG recording setup is of limited use outside the hospital, and a discreet, wearable device is needed for capturing seizures in the home setting. Wearable devices may be better tolerated and more suitable for long-term ambulatory monitoring.
Praktische info:
Inschrijven?
- Prijs: gratis
Registratie is niet nodig, je kan zo naar het seminarie komen.
Krijg je graag een maandelijkse herinnering aan de seminaries in deze reeks over tijdsreeksen? Schrijf je in!
georganiseerd door:
Leertraject
After providing a brief introduction to the disease of epilepsy and its characteristics Dr. Chatzichristos will provide different use cases/approaches for analyzing EEG (as well as data from other modalities) for seizure prediction. The tools that will be presented for the time series analysis will range from “classical” AI models with handcrafted features to Deep Neural Network approaches. We will introduce the difficulties of creating a model that can be suitable for all types of epilepsy and discuss open issues concerning data quality and availability in the field of epilepsy.
Lesgever/spreker
Christos Chatzichristos
Ik ben Christos Chatzichristos, momenteel postdoctoraal onderzoeker aan de KU Leuven. Mijn studieloopbaan draait rond elektrotechniek en informatica, met een specialisatie in biomedische toepassingen en de nadruk op signaalverwerking tijdens mijn master- en doctoraatsstudies. Tijdens mijn doctoraat was ik getuige van de diepgaande impact van neurale netwerken op het gebied van signaalverwerking, wat het begin betekende van mijn intrede in het domein van AI-toepassingen. Ik geloof sterk in het bevorderen van brede interdisciplinaire samenwerking, omdat ik geloof dat onderzoek vandaag de dag niet kan gedijen in isolatie binnen één domein. Kunstmatige intelligentie is een krachtig hulpmiddel om onderzoek in de gezondheidszorg te versnellen. Maar om het potentieel ervan echt te benutten, moeten we de kloof overbruggen door professionals in de gezondheidszorg te helpen bij het begrijpen van fundamentele AI-concepten, net zoals ze biomedische ingenieurs helpen bij het ontrafelen van de mysteries van het menselijk lichaam. Dus op naar het gebruik van AI om het onderzoek in de gezondheidszorg te versnellen en er tegelijkertijd voor te zorgen dat we allemaal dezelfde taal spreken - of dat nu de taal van de algoritmen of de taal van de anatomie is!
AI for Time Series Seminars
Verscheidene onderzoeksgroepen in het Vlaams AI-onderzoeksprogramma verrichten onderzoek van wereldklasse in verband met tijdreeksen, zowel voor de ontwikkeling van algoritmes en tools, als voor een brede reeks toepassingen. In een recente rondvraag bij de Vlaamse AI-gemeenschap, bleek dat het onderwerp ’tijdreeksen’ het meest gevraagd werd om toekomstige workshops en cursussen over te organiseren. Met deze seminariereeks komen we aan die vraag tegemoet en brengen we onderzoekers die geïnteresseerd zijn in, of onderzoek verrichten naar, tijdreeksen samen. We bieden hen en andere belangstellenden een gevarieerd programma met nationale en internationale sprekers.
Klik op de afzonderlijke webinars onderaan om de video-opnames te (her)bekijken.
Gerelateerde opleidingen
RCR: Clinical Radiology AI Blended Learning Programme
Course - Online - The Royal College of Radiologists