2-daagse klassikale cursus
Python en AI: van data naar inzicht
Deze tweedaagse cursus biedt een diepgaande verkenning van de mogelijkheden van Python voor data science en AI. Je leert statistische hypothesen testen, grafieken maken en modellen bouwen met behulp van verschillende Python-bibliotheken. Ideaal als vervolg op je basiskennis van Python.
Praktische info:
16
uur
Verschillende locaties in Vlaanderen
Nederlands
Doelgroep: Data scientists
Leertraject
Inschrijven?
- Voorwaarden: Basiskennis van Python en Pandas vereist
- Prijs: €0 voor PC 200
georganiseerd door:
In deze cursus verken je de mogelijkheden van Python voor data science en kunstmatige intelligentie. We beginnen met een opfrissing van de basisbeginselen van Python en Pandas, waarna we dieper ingaan op statistische hypothesetests met SciPy, visualisaties met Matplotlib, en machine learning met Scikit-learn, Keras en TensorFlow.
Wat je leert
- Statistische hypothesen toetsen met SciPy
- Grafieken maken met Matplotlib
- Classificatiemodellen bouwen met Scikit-learn
- Lineaire regressiemodellen met Scikit-learn
- Neurale netwerken bouwen met Keras en TensorFlow
- Clustering toepassen met Scikit-learn
Opbouw van de cursus
We starten met een herhaling van Python en Pandas, gevolgd door een inleiding in datamining en machine learning. De cursus is praktisch gericht en vereist dat je jouw laptop meeneemt voor hands-on oefening.
Benodigdheden
Breng je laptop mee en zorg voor toegang tot jupyter.org en een virtuele machine via Remote Desktop Connection.
Lesgever/spreker
Jill Raimondo is Portfolio Owner AI bij Cevora. Ze ontwikkelt en beheert opleidingen rond artificiële intelligentie voor bedienden uit PC 200, met bijzondere aandacht voor AI-geletterdheid, prompting, AI-adoptie en het verantwoord gebruik van generatieve AI in de professionele context.
