Postgraduaat Data & Analytics

Data spelen vandaag een cruciale rol in hoe organisaties begrijpen wat er rondom hen gebeurt en hoe ze strategische keuzes maken. In een wereld waar digitale interacties, processen en systemen voortdurend nieuwe gegevens genereren, wordt het vermogen om die data te interpreteren essentieel voor innovatie en vooruitgang. Overheden, bedrijven en non-profit organisaties vertrouwen steeds meer op data gedreven inzichten om complexe uitdagingen aan te pakken, van mobiliteit en gezondheidszorg tot duurzaamheid en veiligheid. Het vakgebied vormt zo de ruggengraat van een samenleving die steeds meer afhankelijk is van betrouwbare, transparante en slimme besluitvorming.

Studieprogramma

• Eenjarige opleiding met les op dinsdag- en donderdagavond
   
• Techniques: we bieden een stevig introductie in wat data analyse en machine learning is, hoe het werkt, wat je ermee kan doen, wat de verschillende technieken zijn, en hoe je er mee aan de slag kan. De bedoeling is een basis te leggen zodat je weet wat de relevantie is voor jouw business, je voldoende onderlegt bent om bruggen te slaan naar de meer gespecialiseerde profielen (IT en data scientists), en voldoende inzicht in hoe je jezelf verder kan bekwamen in het domein.
   
• Thinking: nog belangrijker dan data analytical techniques is data analytics thinking: hoe ga je de technieken toepassen binnen uw domein om concrete problemen op te lossen. Hoe ga je een bedrijfsprobleem omzetten in een “dataprobleem”, hoe kom je tot een vraagstelling, hoe zet je een data-analyse op vanuit een vraagstelling, hoe trek je conclusies uit een data-analyse, hoe presenteer je resultaten, hoe overtuig je mensen van je verhaal (storytelling).

Inbegrepen in de prijs zijn het lesmateriaal, software licenties en parking.