Neural Networks for Natural Language Processing
AI-technologieën zorgen voor een revolutie in de manier waarop computers taal en spraak begrijpen en gebruiken. De onderliggende modellen wijzigen voortdurend en nieuwe ontwikkelingen vinden op zeer korte termijn hun weg naar nieuwe toepassingen. In deze opleiding bespreken we het gebruik van neurale netwerken in toepassingen voor natuurlijke taalverwerking, en geven we een overzicht van verschillende neurale architecturen die kunnen worden gebruikt om tekstgegevens te verwerken.
Praktische info:
Inschrijven?
- Inschrijvingen: tot 23 mrt. 2023
- Voorwaarden: theorie: geen specifieke voorkennis nodig; hands-on sessions: basiskennis van Python vereist.
- Prijs: Profitsector: €300 (alleen theorie: €100) | Non-profitsector: €180 (alleen theorie: €70) | Onderzoekers & PhD: €50 (alleen theorie: gratis)
georganiseerd door:
Leertraject
Course content
The theoretical session remains at an introductory level. For those who also join the hands-on sessions (max. 25 participants), prior knowledge of Python is a must.
Theory session: 9h30 – 12h30
- Different paradigms for NLP: symbolic, statistical, neural
- Preprocessing of document collections
- Word embeddings
- Use of language models
- An overview of neural architectures for text processing
- Continuous bag of words
- Convolutional neural networks
- Recurrent neural networks
- Transformer architectures
- Pretrained neural models and fine-tuning
- Transfer learning
- BERT for NLP classification
- Limitations of neural approaches
Lunch 12h30 - 13h30
Hands-on session: 13h30 – 16h
Here, the participants can gain (a first) hands-on experience with existing tools.
- Practical application
Learning outcomes
Participants
- Understand the principles and basic concepts of NLP;
- Have a better understanding of the use of AI on language data, both speech and text;
- Have acquired insight in the underlying language models used in speech and text analysis.
Registration
Registration is only complete when the fee has been paid. We will send you the invoice once your registration has been processed.
Cancellation policy: Cancellation free of charge (except for 10% administrative cost) will be possible till one week before the start of the course. After that date, cancellation free of charge will only be possible with a valid reason. If no valid reason is presented, no reimboursement will apply.
Lesgever/spreker
Tim Van de Cruys
Tim Van de Cruys is als hoofddocent verbonden aan de Onderzoekseenheid Taalkunde van de Faculteit Letteren (KU Leuven). Hij verricht onderzoek op het domein van de natuurlijketaalverwerking, met bijzondere aandacht voor het modelleren van betekenis en creatieve taalgeneratie.
Methods in Language and Speech Technology Course Series
AI-technologieën zorgen voor een revolutie in de manier waarop computers taal en spraak begrijpen en gebruiken. De onderliggende modellen wijzigen voortdurend en nieuwe ontwikkelingen vinden op zeer korte termijn hun weg naar nieuwe toepassingen.
Steeds meer mensen zullen met deze AI-toepassingen in contact komen bij de implementatie in hun organisatie. De mogelijkheden kennen en met de technologische toepassingen aan de slag kunnen gaan, zijn cruciale competenties voor de arbeidsmarkt van morgen. De uitdaging bestaat erin om de informatie in taal en tekst accuraat te analyseren met aandacht voor nuance en context.
VAIA ontwikkelde er daarom, in samenwerking met haar partners, een reeks over taal en spraaktechnologie over, waarvan deze opleiding deel uitmaakt.
Gerelateerde opleidingen
