Leer classificatie-, regressie- en clustermodellen maken en verbeteren met MATLAB
Machine Learning with MATLAB (self-paced)
Deze self-paced training (14 uur) richt zich op data-analyse en technieken voor Machine Learning in MATLAB® met behulp van relevante toolboxen (Statistics and Machine Learning Toolbox & Deep-Learning Toolbox).
Praktische info:
14
uur
Online
Engels
Doelgroep: Ingenieurs en wetenschappers die een beeld willen krijgen van de Machine Learning Technieken die bestaan
Leertraject
georganiseerd door:
De cursus bespreekt de workflow voor het bouwen en verbeteren van (supervised) classificatie- en regressie modellen. Ook worden verschillende (unsupervised) clustering-technieken gebruikt om data te visualiseren en onderliggende patronen te herkennen.
Agenda
- Data voorbewerken
- Unsupervised learning: clusteren
- Supervised learning: classificatie en regressie- modellen
- Interpreteren en evalueren van modellen
- Technieken om modellen te verbeteren
- Vereenvoudigen vat datasets
Dit is een online, self-paced training
- De self-paced training is online, en is een combinatie van korte video's, uitleg en veel praktische opdrachten. De training is volledig in het Engels.
- De training kan op elk gewenst moment worden begonnen, en is dan 180 dagen beschikbaar
- Het materiaal is alleen tijdens de looptijd van de training beschikbaar. In die tijd is het mogelijk om een samenvatting van elk hoofdstuk te downloaden.
De training is ook als klassikale training beschikbaar (online of in-person):
"Machine Learning with MATLAB (instructor-led)"