Leer classificatie-, regressie- en clustermodellen maken en verbeteren met MATLAB
Machine Learning with MATLAB (instructor-led)
Deze twee-daagse training richt zich op data-analyse en technieken voor Machine Learning in MATLAB® met behulp van relevante toolboxen (Statistics and Machine Learning Toolbox & Deep-Learning Toolbox).
Praktische info:
Online
Engels
Doelgroep: Ingenieurs en wetenschappers die een beeld willen krijgen van de Machine Learning Technieken die bestaan
Leertraject
georganiseerd door:
De cursus bespreekt de workflow voor het bouwen en verbeteren van (supervised) classificatie- en regressie modellen. Ook worden verschillende (unsupervised) clustering-technieken gebruikt om data te visualiseren en onderliggende patronen te herkennen
Agenda
- Data voorbewerken
- Unsupervised learning: clusteren
- Supervised learning: classificatie en regressie- modellen
- Interpreteren en evalueren van modellen
- Technieken om modellen te verbeteren
- Vereenvoudigen vat
datasets
Dit is een
klassikale training:
- Tijdens de trainng heb je
beschikking over de software, data en voorbeeldfiles, en wordt er
interactief met de stof gewerkt om de verschillende technieken toe te
passen.
Het cursus-materiaal en de files zijn ook na de training nog beschikbaar. - De training worden een aantal keer per jaar gegeven, en hoewel de focus op Engels ligt, zijn ook andere talen beschikbaar (Frans, Duits). De meeste trainingen zijn online, maar ook in-person trainingen worden gepland.
De training bestaat
ook als self-paced training:
"Machine
Learning with MATLAB (self-paced)"