Machine Learning is all around us
Machine Learning, journalistiek en u
Maak kennis met de mogelijkheden van Machine Learning en leer na te denken over manieren waarop u het op een verantwoordelijke manier kunt gebruiken om uw journalistiek te verbeteren.
Praktische info:
Nederlands & Engels
Doelgroep: journalists
Georganiseerd door:
Machine learning (ML) is nu al de motor achter veel producten die we dagelijks gebruiken. Maar het is ons niet altijd duidelijk dat ML erachter zit. Enkele voorbeelden:
- GPS-navigatiesoftware, zoals Google Maps en Waze
- Streamingdiensten, zoals Netflix en Spotify
- Zoekmachines, zoals Google Search, Baidu en Yahoo
- Sociale media, zoals TikTok, Facebook en Instagram
Machine learning kan op tal van gebieden worden toegepast, van gezondheid tot detailhandel, en bij de ontwikkeling van zelfrijdende voertuigen.
Modules
- Machine Learning, journalistiek en u
Hoe Machine Learning oprukt in uw persoonlijke en professionele leven - Is Machine Learning hetzelfde als AI?
Toont in vogelvlucht de plek van Machine Learning binnen het AI-landschap. - Verschillende benaderingen van Machine Learning
Leren herkennen wat verschillende Machine Learningoplossingen kenmerkt. - Hoe u Machine Learning kunt gebruiken
Begrijpen in welke gevallen ML de oplossing voor uw probleem kan zijn. - Hoe leert een machine?
Een stapsgewijs overzicht van het ML-trainingsproces. - Bias bij Machine Learning
Begrijpen wat ML-bias is en hoe het vermeden wordt. - Een vooruitblik op door ML aangedreven journalistiek
Voornaamste geleerde zaken en aanbevolen bronnen om uw ML-kennis te verdiepen - Machine Learning: Doe de Quiz
Nu dat u de cursus klaar bent, neem de quiz om uw kennis te testen.
