Machine Learning is all around us
Machine Learning, journalism and you
Introduction to the potential of machine learning. Learn to reflect on how you can use machine learning responsibly to enhance your journalism.
Practical information:
Mixed Dutch & English
Target audience: journalists
Georganiseerd door:
Machine learning (ML) is nu al de motor achter veel producten die we dagelijks gebruiken. Maar het is ons niet altijd duidelijk dat ML erachter zit. Enkele voorbeelden:
- GPS-navigatiesoftware, zoals Google Maps en Waze
- Streamingdiensten, zoals Netflix en Spotify
- Zoekmachines, zoals Google Search, Baidu en Yahoo
- Sociale media, zoals TikTok, Facebook en Instagram
Machine learning kan op tal van gebieden worden toegepast, van gezondheid tot detailhandel, en bij de ontwikkeling van zelfrijdende voertuigen.
Modules
- Machine Learning, journalistiek en u
Hoe Machine Learning oprukt in uw persoonlijke en professionele leven - Is Machine Learning hetzelfde als AI?
Toont in vogelvlucht de plek van Machine Learning binnen het AI-landschap. - Verschillende benaderingen van Machine Learning
Leren herkennen wat verschillende Machine Learningoplossingen kenmerkt. - Hoe u Machine Learning kunt gebruiken
Begrijpen in welke gevallen ML de oplossing voor uw probleem kan zijn. - Hoe leert een machine?
Een stapsgewijs overzicht van het ML-trainingsproces. - Bias bij Machine Learning
Begrijpen wat ML-bias is en hoe het vermeden wordt. - Een vooruitblik op door ML aangedreven journalistiek
Voornaamste geleerde zaken en aanbevolen bronnen om uw ML-kennis te verdiepen - Machine Learning: Doe de Quiz
Nu dat u de cursus klaar bent, neem de quiz om uw kennis te testen.
Related courses
Life and Material Science Bootcamp on SuperMUC-NG Phase 2
17 September 2026
Bootcamp - München - LRZ
