Ga verder naar de inhoud
Webinar met uitgebreide Q&A

Hoe je van HPC-beginner tot je eigen rekencluster kan gaan

4 jun. 2025 11:00 - 12:00
Een eigen rekencluster opzetten? Dat klinkt als iets voor grote universiteiten of techreuzen. Niet voor een instituut zonder High Performance Computing-ervaring. Toch is dat exact wat ze bij Karel de Grote Hogeschool gedaan hebben. Wil je weten waarom dit interessant kan zijn, hoe je dit aanpakt, of gewoon nieuwsgierig naar werken met HPC? Onderzoekers van het expertisecentrum Duurzame Industrie geven uitleg leggen hoe dit kan leiden tot meer controle, meer inzicht én digitale autonomie.
Lees meer & inschrijven ⇗

Praktische info:

4 jun. 2025 11:00 - 12:00
1 uur
Online
Gemengd Nederlands & Engels
Doelgroep: Onderzoekers, ICT, Studenten, beleidsmedewerkers

Inschrijven?

  • Prijs: gratis
Lees meer & inschrijven ⇗

georganiseerd door:

Inhoud

  • Wat is High Performance Computing
  • Wat zijn de voor en nadelen van een rekencluster
  • Hoe ziet ons rekencluster eruit
  • Hoe ga je aan de slag met HPC
  • Wat wij hebben geleerd

Programma

  • 11:00u Presentatie.
  • 11:25u Q&A Sessie.

Waarom

Voor iedereen die wil meer wil leren over HPC, behoefte heeft aan rekenkracht, zelf LLM modellen wil draaien en trainen. Voor data analisten, data scientists, ICT admins, beleidsvormers en besluitnemers.

Voordelen

  • Inzicht in wat een rekencluster is
  • Begrijpen wanneer HPC zinvol wordt
  • Leer van onze ervaring en vermijd valkuilen
  • Tips & Tricks voor implementatie

Digitale autonomie begint lokaal: hoe KdG een eigen rekencluster bouwde

Een eigen rekencluster opzetten zonder HPC-ervaring? KdG deed het toch. Voor meer controle, samenwerking én digitale autonomie. Wat begon als een sprong in het diepe, wordt nu een stevige basis voor AI-onderzoek, onderwijs en experiment.

Lesgevers / sprekers

Dr. Remco van Schadewijk (KdG, Onderzoekscentrum Duurzame Industrie) is een interdisciplinair wetenschapper en onderzoeker met een achtergrond in life sciences, data science en wetenschapscommunicatie. Na een doctoraat aan de Universiteit Leiden, waar hij onderzoek deed naar metabolische beeldvorming met MRI, legde hij zich toe op de inzet van data en AI voor industriële innovatie. Hij is momenteel coördinator van de onderzoekslijn Data Science voor de Industrie aan de Karel de Grote Hogeschool in Antwerpen, waar hij projecten leidt rond digitalisering en duurzaamheid. Daarnaast is hij actief in wetenschapscommunicatie, onder meer via educatieve multimedia en onderwijsinnovatie.

Wouter Deketelaere is onderzoeker binnen het onderzoekscentrum Duurzame Industrie aan de Karel de Grote Hogeschool. Hij heeft uitgebreide ervaring opgebouwd in zowel het onderwijs als het onderzoek, met een sterke focus op Data Science, Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (o.a. Reinforcement Learning en Large Language Models).

Met een Master in Artificiële Intelligentie combineert Wouter diepgaande theoretische kennis met praktische toepassingen. Als docent aan de opleiding Toegepaste Informatica heeft hij vakken rond Data Science en AI ontwikkeld en jarenlang gedoceerd. Nu werkt hij aan het innovatief toepassen van deze technieken binnen diverse onderzoeksprojecten.

Dankzij zijn expertise en ervaring in zowel onderzoek als onderwijs kan Wouter een belangrijke brug slaan tussen deze domeinen. Hij is sterk gericht op het toepassen van onderzoeksresultaten en het vertalen ervan naar concrete, begrijpelijke toepassingen voor diverse doelgroepen, wat bijdraagt aan de verspreiding en implementatie van de projectresultaten.