Generative AI: Fundamentals
AI Fundamentals zijn essentieel voor zowel IT-professionals, data analisten maar ook project ingenieurs. AI fungeert - binnen deze kennisprofielen - als een onmisbare smart digital assistent die deuren opent naar innovatie, een hoger probleem oplossend vermogen mogelijk maakt en toekomstige mogelijkheden in de snel evoluerende wereld van datagedreven organisaties ondersteunt.
Praktische info:
Inschrijven?
- Voorwaarden: basiskennis programmatielogica, basiskennis Python
- Prijs: € 750 excl. btw
Waarom zou u als professional een “AI fundamentals” opleiding volgen?
In de snel evoluerende wereld van informatietechnologie (IT) wordt het steeds duidelijker dat kunstmatige intelligentie (AI) een cruciale rol zal spelen om efficiënter uw jobrol invulling geven. Voor IT-professionals is het daarom van groot belang om een grondige kennis van AI-fundamenten te verwerven. Hier zijn de drie belangrijkste redenen waarom een IT-professional deze "AI fundamentals" opleiding zou moeten volgen:
1. Future proof knowledge: AI wordt steeds meer geïntegreerd in zakelijke processen en producten. Het begrijpen van de basisprincipes van AI stelt IT-professionals in staat om relevant te blijven en zich aan te passen aan de voortdurende veranderingen in de branche, waardoor ze hun carrière toekomstbestendig maken.
2. Innovatie en efficiëntie: AI biedt mogelijkheden voor innovatie en verbeterde efficiëntie in verschillende IT-gerelateerde taken en projecten. Het leren van AI-fundamenten stelt IT-professionals in staat om oplossingen te ontwikkelen die data-gedreven besluitvorming en doorgedreven automatisering mogelijk maken en nieuwe mogelijkheden tot bedrijfsgroei te realiseren.
3. Probleemoplossend vermogen: Een goed begrip van AI-fundamenten stelt IT-professionals in staat om complexere problemen op te lossen die anders moeilijk te benaderen zouden zijn. Als het nu gaat om het analyseren van grote datasets, het ontwikkelen van voorspellende modellen of het implementeren van chatbots, AI-kennis vergroot de capaciteit van IT-professionals om creatieve en effectieve oplossingen aan te bieden.
Kortom, een solide basis in AI is essentieel voor IT-professionals die hun vaardigheden willen versterken, hun carrière willen stimuleren en waarde willen toevoegen aan hun organisaties in het tijdperk van digitale transformatie.
Methodologie
De verhouding tussen theorie en praktijk is 60%-40%.
Voor de hands-on labs dient de deelnemer een laptop mee te brengen!
Laptop setup:
- Python: minimaal versie 3.11,
- Python IDE - vb Pycharm
Installeer deze software vóór de start van de opleiding op uw laptop.
Lesdata
6 sessies
- dinsdag 20 februari 2024, 19:00–22:00
- dinsdag 27 februari 2024, 19:00–22:00
- dinsdag 5 maart 2024, 19:00–22:00
- dinsdag 12 maart 2024, 19:00–22:00
- dinsdag 19 maart 2024, 19:00–22:00
- dinsdag 26 maart 2024, 19:00–22:00
Gerelateerde opleidingen
Quantum Computing: fundamenten, algoritmes en use cases
Opleiding - Gent - KU Leuven PUC Continue