Generatieve AI voor leerkrachten secundair onderwijs
Praktische info:
Leertraject
georganiseerd door:
Op iets meer dan twee jaar tijd is generatieve AI in het onderwijs niet meer weg te denken. Leerlingen gebruiken het om huiswerk te maken, handboeken samen te vatten, oefentoetsen op te stellen, eindwerken te schrijven, enzovoort. Leerkrachten moeten zich ondertussen razendsnel aanpassen.
In dit seminarie, georganiseerd door het Artificial Intelligence Lab van de Vrije Universiteit Brussel, maken we tijd voor een reflectie over generatieve AI in het onderwijs. We starten met een introductie tot generatieve AI en gaan dieper in op hoe de algoritmen werken achter de schermen. Vervolgens bekijken we op welke manieren deze technologieën ingezet kunnen worden om op een zinvolle manier de onderwijsdoelstellingen te ondersteunen, alsook waar er valkuilen liggen die tot onoordeelkundig en contraproductief gebruik kunnen leiden.
Na afloop krijg je een attest van deelname.
Programma
15:00 - Onder de motorkap van ChatGPT
- door Prof. dr. Paul Van Eecke
- Een inhoudelijk debat over de rol van generatieve AI in het onderwijs heeft baat bij een degelijk basisbegrip van de onderliggende technologieën. Deze inleidende lezing heeft dan ook als doel een dieper inzicht te verschaffen in de technologie achter zogenaamde grote taalmodellen zoals ChatGPT. Hoe werken ze, wat doet ze, en vooral, wat doen ze niet?
15:25 - Goed onderwijs is geen prompt!
- door dra. Marijke Van Vlasselaer
- Wat als generatieve AI het denken uit handen neemt en onze leerlingen er een beetje lui van worden? Deze sessie vertrekt vanuit een humanistische bril om kritisch te reflecteren op wat goed onderwijs vandaag betekent. Willen we jongeren klaarstomen voor efficiëntie, of vormen tot vrije, denkende en betrokken mensen? Of ligt het, zoals zo vaak, toch complexer? Misschien is het tijd om het verhaal over GenAI in de klas te nuanceren, en opnieuw te bepalen waar en hoe de "human-in-the-loop" moet blijven.
15:50 - De Digi-taal
- door Prof. dr. Ann Dooms
- De huidige generatie leerlingen groeit op al chattend, zowel met vrienden als met een AI. In deze lezing krijg je een zicht op hoe die digitale wereld spreekt in concepten waar leerlingen mee in contact komen in de lessen wiskunde. Zo krijg je inspiratie om doordacht met taalmodellen aan de slag te gaan in elk vak.
16:15 - Q&A met panel
17:00 - Receptie
Lesgevers / sprekers
Prof. Dr. Ann Dooms is hoofd van de Digital Mathematics Research Group van de VUB. Haar specialisatie ligt in cybercriminaliteit, meer bepaald in het opsporen van vervalste afbeeldingen en kunst. Ze is een elected member van het IEEE Technical Committee in Information Forensics and Security en won al verschillende prijzen voor onderwijs, onderzoek en wetenschapscommunicatie. Ontdek haar artikels voor EOS.
Marijke Van Vlasselaer is een doctoraatsonderzoeker (VUB- data analytics lab) en onderwijsexpert met een focus op de impact van generatieve AI in het hoger onderwijs. In haar onderzoek focust ze zich specifiek hoe generatieve AI high-stakes assements, zoals bachelor- en masterproeven beïnvloedt en welke implicaties dit heeft voor de academische integriteit. Daarnaast werkt ze als onderwijsexpert aan de Faculteit Sociale Wetenschappen en de Solvay Business School, waar ze zich richt op het herdenken van evaluatievormen en het ondersteunen van opleidingen, docenten en studenten bij het verantwoord en doordacht gebruik van GenAI.
Paul Van Eecke (°1990) obtained master degrees in Artificial Intelligence (2013 – summa cum laude) and Linguistics (2012, summa cum laude) from the KU Leuven, and a PhD Degree in Computer Science (2018) from the Artificial Intelligence Laboratory of the Vrije Universiteit Brussel. From 2014 until 2017, he worked as an assistant researcher at Sony Computer Science Laboratories Paris, where he carried out research on implementing construction grammars and became one of the main developers of the Fluid Construction Grammar (FCG) system.
From 2018 until 2022, he has worked as a postdoctoral researcher and lecturer at the Artificial Intelligence Laboratory of the Vrije Universiteit Brussel, where he was involved in the H2020 ODYCCEUS project and lectured computer science courses. From 2020 on, he was funded through a postdoctoral fellowship of the Research Foundation Flanders (FWO) and carried out his research on automatically learning construction grammars at the VUB AI-Lab and the KU Leuven.
He is currently a tenure track research professor (Senior Research Fellow) in ‘humanlike communication in autonomous agents’ at the VUB Artificial Intelligence Laboratory. His main research interests include the emergence and evolution of language through communicative interactions, computational construction grammar and its applications, and the use of a combination of symbolic and subsymbolic AI techniques for solving advanced perception, reasoning and communication tasks.
