Art-IE Hackathon 2026 - Hack de haven met AI!
Ben jij klaar om de toekomst van de haven te hacken?
Tijdens de Art-IE Hackathon werk je samen met Vlaamse en Nederlandse studenten aan één centrale uitdaging: Hoe kan artificiële intelligentie (AI) helpen om maatschappelijke problemen in havenbedrijven op te lossen?
In multidisciplinaire teams ga je één dag aan de slag met echte bedrijfscases, van afvalsortering met AI tot duurzamere logistiek en nog veel meer. Je bedenkt, ontwerpt en pitcht innovatieve concepten die het verschil kunnen maken in de havens van morgen.
Praktische info:
Leertraject
georganiseerd door:
Dagprogramma
- 9:30 Inloop & ontvangst
- 10:00 Plenaire kick-off: welkom & introductie hackathon
- 10:15 Voorstelling van de bedrijfscases
- 10:30 Brainstormsessies: genereer innovatieve ideeën
- 13:00 Lunchpauze
- 13:30 Uitwerken van oplossingsrichtingen & prototypes
- 15:30 Pitches: presenteer je concept aan de jury
- 16:00 Inspirerende keynote
- 16:45 Prijsuitreiking
- 17:00 Afsluiting & netwerkdrink
Uitdagingen uit de havenbedrijven
Indaver: Slimme detectie van gasflesjes in restafval
Bij Indaver komt dagelijks een grote stroom restafval binnen. Tussen dat afval zitten regelmatig gasflesjes, bijvoorbeeld lachgasflessen. Wanneer die intact in de verbrandingsoven terechtkomen, kunnen ze ontploffen door de hoge temperatuur. Dat zorgt voor gevaarlijke situaties en beschadiging van de installatie.
De uitdaging: Hoe kan AI helpen om gasflesjes automatisch te herkennen en te verwijderen uit het restafval vóór het in de oven belandt? Denk aan beeldherkenning, slimme sensoren of innovatieve sorteertechnieken.
LANXESS: AI die meedenkt in engineering
Bij LANXESS werken dagelijks ingenieurs aan complexe industriële installaties. Daarbij moeten ze voortdurend nieuwe sensoren en actuatoren aansluiten op bestaande systemen. Dat betekent o.a. schema’s doorzoeken, kabelroutes uitstippelen en alles correct koppelen aan de juiste IO-kaarten.
Uitdaging 1: Kun jij een AI-assistent bedenken die automatisch drie optimale verbindingsroutes voorstelt op basis van locatie, schema’s en databanken? Zo kan de ingenieur sneller en veiliger beslissen hoe een sensor verbonden wordt.
Uitdaging 2: Kun jij een AI ontwikkelen die automatisch U-schema’s genereert op basis van tekstinvoer? Bijvoorbeeld: een ingenieur beschrijft mondeling of tekstueel wat hij wil automatiseren, en de AI zet dat om in een kant-en-klaar U-schema (Visio/PCT). Denk aan slimme taalmodellen, koppeling met bestaande databanken en automatisering van repetitieve engineeringtaken.