AI voorbij de hype: van buzzwords naar businessimpact
Praktische info:
Leertraject
Inschrijven?
- Voorwaarden: Geen voorkennis nodig, juist de gepaste energie en motivatie
- Prijs: Op aanvraag
georganiseerd door:
Deze cursus richt zich op de strategische en waarde-gedreven implementatie van AI-oplossingen binnen organisaties. We vertrekken vanuit het hoe scherp definiëren van relevante, haalbare en business-gerichte AI-doelstellingen, met een realistische kijk op de actuele mogelijkheden én beperkingen van hedendaagse AI-modellen.
Vanuit dit perspectief schetsen we een holistisch en actueel beeld van waar AI vandaag staat en hoe organisaties hier concreet voordeel uit kunnen halen. We analyseren welke factoren de totale kost van AI-initiatieven bepalen en welke hefbomen organisaties kunnen inzetten om rendement, efficiëntie en competitief voordeel te maximaliseren.
Daarbij gaat de aandacht nadrukkelijk verder dan technologie alleen. We evalueren de beschikbaarheid en kwaliteit van kritische randvoorwaarden zoals data, maar ook het verandervermogen van de organisatie en de interactie tussen mens en machine. Tot slot brengen we helder in kaart welke organisatorische aanpassingen nodig zijn om AI niet louter te implementeren, maar duurzaam te verankeren als strategische groeimotor.
Agenda:
- Heldere AI-definities voor beslissers
- Praktische technische kennismaking zonder complexiteit
- Wat AI vandaag écht kan voor uw organisatie
- Succesvolle AI-adoptie in de praktijk
- AI-opportuniteitenradar: een interactieve brainstorm op maat van uw business
- Bewezen implementatiemethodiek van idee tot realisatie
- Inzicht in de belangrijkste AI-kostendrijvers
- AI-opportuniteitenradar: prioriteren en verfijnen op rendement
- Concreet waarde creëren met AI-initiatieven
- Slim budgetteren zonder innovatie af te remmen
- Organisatorische verandering die AI laat werken
- Nog verdere stappen naar duurzame AI-impact
Lesgever/spreker
Peter Billiaert
Ik ben een CIO met ruime ervaring in de automotive-, high-tech-, software-, farmaceutische en bouwsector. Oorspronkelijk opgeleid als software-ingenieur, heb ik mijn managementexpertise verder verdiept met een MBA aan de Open University in Londen. In een snel evoluerend IT- en technologisch landschap is voortdurende bijscholing essentieel. Enkele opleidingen en certificeringen die in het bijzonder relevant zijn in de context van AI zijn: een certificaat Strategische Implementatie van AI (MIT, 2025); een Data Science-certificering (IBM, 2020); de CGEIT-certificering (Enterprise Governance of IT) bij ISACA (2021), met focus op governance, risico en beveiliging.
Op basis van een lange loopbaan op managementniveau, waaronder vijftien jaar als CIO, ligt mijn kernexpertise in de strategische implementatie van AI-oplossingen. Concreet betekent dit dat ik organisaties begeleid bij:
- het identificeren van relevante en haalbare AI-doelstellingen, rekening houdend met de actuele sterktes en beperkingen van bestaande AI-modellen;
- het analyseren van de maturiteit van de organisatie als geheel, of van specifieke processen, met het oog op zinvolle AI-toepassingen;
- het beoordelen van de beschikbaarheid van kritische randvoorwaarden, in het bijzonder data, maar ook het verandervermogen en de mens-machine-interactie.
Mijn uiteindelijke doel is bedrijven op het juiste spoor te zetten voor duurzame en rendabele AI-initiatieven.
In deze context ligt de focus nadrukkelijk op bedrijfswaarde, niet louter op individuele productiviteitswinst. Ik ondersteun organisaties bij het maken van weloverwogen strategische keuzes om de impact van generatieve AI over de volledige waardeketen te benutten en zo een structureel competitief voordeel op te bouwen met technologie.
