AI Technology Architect
Praktische info:
Inschrijven?
- Voorwaarden: Basiskennis van IT en programmeren maakt de opleiding toegankelijker
- Prijs: € 3200 excl. BTW
Leertraject
Artificiële Intelligentie verovert in een ijltempo de wereld en is niet meer weg te denken uit de digitale transformatie van je organisatie. AI heeft al revolutionaire oplossingen mogelijk gemaakt, en blijft de grenzen van innovatie verleggen met de opkomst van Generative AI.
Nieuwe technologieën zoals MCP veranderen fundamenteel hoe AI-systemen integreren met data, tools en bedrijfsprocessen, terwijl Responsible AI en AI Security essentieel zijn om systemen ethisch, transparant én veilig te houden. Vandaag evolueren we bovendien naar een tijdperk van AI agents: autonome doelgerichte systemen die niet alleen antwoorden genereren maar zelfstandig taken uitvoeren, beslissingen nemen en samenwerken met andere systemen.
In deze opleiding leer je:
- Complexe AI-systemen en agent-architecturen ontwerpen en implementeren.
- AI Security toepassen voor betrouwbare en ethische AI-oplossingen.
- AI agents integreren met data, API’s en bedrijfsprocessen
- Strategische keuzes maken die AI-projecten toekomstbestendig en schaalbaar maken.
- Innovatieve AI-tools en frameworks combineren om impact te creëren
Of je nu een IT-professional, data engineer of consultant bent: deze opleiding “AI Technology Architect” geeft je de kennis en vaardigheden om AI van concept tot oplossing te leiden, met oog voor techniek, veiligheid én ethiek. Zoek je in vacatures naar Data & AI profielen, dan kom je diverse benamingen tegen: Data analist, Data scientist, Data strategist, Data engineer, ML engineer, MLOps Engineer, AI engineer, Embedded AI engineer, AI Expert,, Data & AI architect, GenAI specialist, AI workflow engineer, … Heel wat AI-vacatures zijn een mix van deze rollen afhankelijk van de grootte en structuur van het bedrijf. De AI Technology Architect ontwikkelt AI-oplossingen, van eenvoudige voorspellende modellen tot complexe deep learning en reinforcement systemen. Hierbij maak je gebruik van de meest geschikte technologieën en frameworks, of het nu gaat om RAG-systemen, AI-agents, of andere geavanceerde AI-technieken. Als AI Technology Architect vertaal je de technische mogelijkheden naar werkende oplossingen die beslissingen ondersteunen, processen versnellen en directe impact hebben op de organisatie. AI-toepassingen zijn immers veelzijdig en relevant in uitlopende toepassingen in alle sectoren: gezondheidszorg, mobiliteit en retail tot finance, landbouw en productie.
AI-ontwikkelingsplatformen evolueren razendsnel en maken het steeds makkelijker voor zowel technische als niet-technische gebruikers om AI-toepassingen te ontwikkelen en aan te passen. Door de groeiende toepassing van Machine Learning, Deep Learning en andere AI-technologieën is de vraag naar AI-experts de afgelopen jaren explosief gestegen – een trend die zich naar verwachting alleen maar zal voortzetten, nu organisaties AI inzetten voor efficiency, innovatie en concurrentievoordeel.
In onze opleiding AI Technology Architect krijg je een hands-on en toekomstgerichte opleiding:
- Belangrijke AI-technieken en architecturen, gegeven door ervaren experts.
- Gastsprekers uit de industrie die praktijkcases en inzichten delen.
- Praktijktoepassingen waarmee je direct ervaring opdoet in een bedrijfscontext.
Deze hands-on opleiding staat open voor iedereen die zich wil verdiepen in AI en actief aan de slag wil in dit snel evoluerende domein. Ben je gepassioneerd door technologie en nieuwsgierig naar de wereld van Artificiële Intelligentie? Dan ben je van harte welkom.
Lesgever/spreker
Jan Meskens
Jan Meskens is a seasoned data and AI consultant with over a
decade of experience empowering businesses to leverage the full potential of
data and artificial intelligence. As the founder of Sievax, Jan has partnered
with organizations to design and implement transformative data and AI
strategies that fuel innovation and drive sustainable growth.
Beyond consultancy, Jan is an accomplished trainer, workshop facilitator, and
keynote speaker. He delivers tailored workshops and professional training
sessions to equip companies and individuals with the skills needed to excel in
data literacy and AI. Known for blending practical insights with actionable
frameworks, Jan makes complex topics both accessible and engaging for diverse
audiences.
Jan also brings his expertise to academia, teaching advanced courses on
artificial intelligence and data management at University College. Outside the
classroom, he is an active contributor to the data community, sharing his
insights through articles on Medium and speaking at prominent conferences,
meetups, and industry events.
With a PhD in Human-Computer Interaction, Jan combines a human-centered
perspective with technical expertise to make data and AI solutions usable,
meaningful, and impactful. His mission is straightforward yet powerful: making
data usable and understandable for everyone within an organization leads to
valuable insights and outcomes.
Expertise: AI Literacy, AI & Data Strategy, AI Use Case Definition, AI Roadmap & Plan, Data & AI Business Architecture
Gerelateerde opleidingen