AI, regulering en wetgeving
Zoals elke technologie is AI een tweesnijdend zwaard: het kan een wapen zijn, maar ook een schild om criminaliteit te weren. Alles hangt af van wie het gebruikt. AI speelt een steeds grotere rol in misdaadpreventie, maar wordt ook ingezet voor criminele activiteiten. Dit brengt risico’s met zich mee, waardoor wetgevende kaders nodig zijn om gevaren te beperken én de veilige ontwikkeling van AI te stimuleren.
In deze online opleiding ontdek je hoe AI-regelgeving maatschappelijke bescherming combineert met technologische vooruitgang.
Praktische info:
Inschrijven?
- Prijs: gratis
Deze "miniMOOC" werd ontwikkeld als deel van de opleiding "AI om mensen te begrijpen en verbinden"
georganiseerd door:
Over de opleiding
Artificiële intelligentie (AI) geeft vorm aan ons dagelijks leven, van de gezondheidszorg en het onderwijs tot het bedrijfsleven en de industrie. AI-systemen helpen specialisten bij het diagnosticeren van ziekten, het personaliseren van leerprocessen, het automatiseren van administratieve taken en het optimaliseren van industriële processen. De voordelen zijn duidelijk: grotere efficiëntie, betere besluitvorming, hypergepersonaliseerde communicatie...
Maar AI-systemen brengen ook risico's met zich mee: bevooroordeelde trainingsdata kunnen leiden tot discriminatie. Geautomatiseerde systemen missen vaak transparantie. Beveiligingslekken kunnen worden misbruikt. En wie is verantwoordelijk wanneer een AI-systeem een verkeerde beslissing neemt?
Naarmate AI steeds meer verweven raakt met onze samenlevingen, zijn duidelijke regels essentieel om schade te voorkomen, mensenrechten te beschermen en ervoor te zorgen dat innovatie verantwoord en inclusief is.
In deze korte cursus van slechts 4 modules onderzoeken we vragen als:
- Wat zijn de risico's en voordelen van AI?
- Waarom hebben we AI-regulering nodig?
- Hoe moeten we AI reguleren?
- Welke regels gelden er al?
We beoordelen de juridische, ethische en maatschappelijke gevolgen van AI, inclusief verantwoordelijkheid en fundamentele rechten.
Aan het einde van deze cursus ben je in staat om:
- Beschrijven van de belangrijkste regelgevende kaders, waaronder de AI-wet.
- Begrijpen van de basisprincipes van AI, machine learning en deep learning.
- Herkennen hoe data wordt gebruikt in AI-gestuurde systemen en toepassingen.
Inhoud
Module 1
- Wat is AI, Machine Learning (ML) en Deep Learning?
Module 2
- Wat is data? Wat zijn de data types?
- Hoe worden AI-modellen getraind?
- Voorbeelden van AI-gestuurde taken
Module 3
- Wat is ethische AI en waarom is het belangrijk voor AI-regulering?
- Principes van Human-Centered AI
- Risico's en uitdagingen van AI
Module 4
- Inleiding tot regelgevende kaders (bijv. AI Act)
- AI en juridische verantwoordelijkheid (bijv. AI-aansprakelijkheid)
- De impact van AI op rechten en rechtssystemen
Ontdek ook
AI-geletterdheid: wat is het, en hoe pak je het aan?
Wie AI gebruikt, moet weten wat de technologie kan, waar de risico’s liggen en wanneer je ze beter niet inzet. Daarom moeten bedrijven in de EU sinds 2025 inzetten op AI-geletterdheid. Abdullah Elbi en Sultan Erdogan van KU Leuven CiTiP leggen uit wat die plicht inhoudt en hoe je best start.
EU AI Act: de Europese AI-wetgeving
De AI Act (Artificial Intelligence Act of AI-verordening) is het Europese rechtskader over artificiële intelligentie. Het behandelt de risico's van AI zodat de technologie op een veilige, betrouwbare en transparante manier gebruikt kan worden, mét respect voor de fundamentele rechten en waarden in Europa.
Lesgevers / sprekers
Leen Sevens
Leen Sevens is educatief technoloog aan de KU Leuven. Ze heeft een achtergrond als onderzoeker in Computerlinguïstiek en ontwikkelde een vertaalsysteem voor het omzetten van tekst naar pictogrammen (en omgekeerd) voor mensen met een verstandelijke beperking. Als onderwijsinnovator aan KU Leuven verdiept ze zich onder meer in de opportuniteiten en risico's van GenAI voor het hoger onderwijs en organiseert ze praktische workshops voor docenten en ondersteuners.
Expertise: Taaltechnologie, AI en Onderwijs, Humane Wetenschappen
David Frost Cruz
David is gepassioneerd door onderwijs, technologie en AI. Hij werkt aan het ontwikkelen van tools die de manier waarop mensen leren en lesgeven verbeteren.
Hij heeft ervaring met:
- Het beheren van e-learningprojecten en online cursussen in AI
- Toepassing van machine learning en learning analytics
- Psychologisch onderzoek en counseling in het hoger onderwijs.
David vindt het geweldig om anderen te helpen digitale tools (waaronder AI) in het onderwijs te begrijpen en te gebruiken. David staat altijd open voor gesprekken over e-learninginitiatieven, AI-onderwijsprogramma's en lezingen over AI in het onderwijs.
Isabela Maria Rosal
Isabela is a legal researcher at the Centre for IT & IP Law – CiTiP – imec - KU Leuven, where she works on data governance projects, currently with focus on ENACT and CEDAR. In parallel, she is working on her PhD over the intersection between open data initiatives and the right to data protection, aiming to understand how the interconnection of these systems can guarantee the right to memory. She obtained a Master’s degree in Economic and Regulatory Law from the University of Brasília (UnB, Brazil) in 2022, presenting a thesis on “The processing of personal data for marketing purposes”, which was published as a book by Ed. Fórum. She also holds a LL.B degree in Law from UnB (2019), having written her thesis on “The definition of the legitimate interest according to the GDPR and the Brazilian Data Protection Law (LGPD)”. As a recipient of the SANTANDER grant, she studied at the University of Granada (Spain) in 2016-2017.
Prior to joining CiTiP, Isabela worked as a lawyer and consultant at a
prestigious Brazilian law firm and as a project manager at the CEDIS-IDP (2020-2022), where she contributed to projects such as “Effective LGPD” and “LGPD in the Courts”. She has also worked as head of Data Governance and Digital Economy” at LAPIN and as an assistant in the Brazilian Administrative Council of Economic Defense (CADE).
Sara Garsia
My name is Sara Garsia and since October 2023 I have been working as a legal research associate at the Centre for IT and IP Law (CiTiP) of the KU Leuven Faculty of Law and Criminology, with a research focus on human-centered AI Governance, in the context of the EU funded project THEMIS 5.0. I’ve recently started my PhD at KU Leuven, where, along with the research of the FLEXIQ project, I will be exploring the data-driven energy transition through the lens of energy justice, focusing on the flexibility of power consumers.
Before joining CiTiP, I developed my background as a lawyer at the intersection of law and technology, private and company law in an Italian law firm, while engaging in several academic activities at LUISS University (lecturing, teaching assistance and tutoring) in the areas of virtual currencies, trust services and company law.
I hold a master’s degree in law cum laude from LUISS University and an advanced LL.M. of IP and ICT Law magna cum laude from KU Leuven. I am admitted to the Italian Bar.
I see law as a means to have an impact on the pressing societal and environmental challenges we are facing, and I’m committed to conduct meaningful and socially impactful legal research!
Jan De Bruyne
Jan De Bruyne is research expert bij CiTiP KU Leuven in aansprakelijkheidsrecht en AI, en actief in het Vlaams Kenniscentrum voor Data & Maatschappij. Hij is redacteur bij “Autonome motorvoertuigen: een multidisciplinair onderzoek naar de maatschappelijke impact” (Vanden Broele, 2020), “Artificiële intelligentie en Maatschappij” (Gompel&Svacina, 2021) en “Artificial intelligence and the law” (Intersentia, 2021).
Abdullah Elbi
Abdullah Elbi is a legal researcher at KU Leuven (CiTiP) and a member of the Biometric Law Lab (BLL). His research focuses on fundamental rights implications of emerging technologies with particular interest in trustworthy AI, biometrics, and impacts on public authorities, businesses and vulnerable individuals. He has been involved in various EU and national level research Projects such as iMARS, FAITH, and SALT, PopEye.
Gerelateerde opleidingen
Artificial Intelligence in Business and Industry
Postgraduate - Kortrijk - KU Leuven, PUC - KU Leuven Continue, VAIA