AI Engineering: Building Applications with Foundation Models
Praktische info:
Inschrijven?
- Voorwaarden: Basiskennis van AI en machine learning is aanbevolen
- Prijs: 43-45
georganiseerd door:
Leertraject
AI Engineering biedt inzicht in het bouwen van toepassingen met fundamentele AI-modellen. Chip Huyen legt uit hoe deze nieuwe technologieën de toegang tot AI naar een breder publiek brengen. Dit boek behandelt zowel technische als strategische aspecten die van belang zijn voor het ontwikkelen van succesvolle AI-oplossingen.
Wat je leert
- Het onderscheid tussen AI Engineering en traditionele ML Engineering
- Technieken voor modeladaptatie zoals prompt engineering en fine-tuning
- Evaluatiemethoden voor open-ended AI-modellen
- De juiste modellen en datasets kiezen voor jouw toepassingen
Waarom dit boek?
Dit boek is een must-read voor iedereen die zijn AI-vaardigheden wil upgraden en wil leren hoe je AI-toepassingen effectief kunt ontwerpen en implementeren.
Lesgever/spreker
Chip Huyen
I’m Chip Huyen, a writer and computer scientist. I grew up chasing grasshoppers in a small rice-farming village in Vietnam. I work to bring AI to production. Previously, I worked on ML tooling at NVIDIA (core dev of NeMo), Snorkel AI, and Netflix. I also founded and sold an AI infra company. I build micro tools to make me more productive. Some of them are public like GoodAIList (discovering open source AI), KilledByGPT (product defensibility as a game), and lazynlp (building massive text datasets).
Gerelateerde opleidingen
Summer School on Security and Privacy in the Age of AI
Zomerschool - Heverlee - KU Leuven, UGent, VUB, Imec