AI & data engineer
Benieuwd hoe AI werkt en toegepast kan worden? In deze micro degree leer je niet alleen hoe je algoritmen kan implementeren in Python, maar ook hoe je ze in productie kan brengen.
Praktische info:
Leertraject
Inschrijven?
- Voorwaarden: Bachelors of masters (of minstens gestart aan diplomajaar) uit een IT-opleiding
- Prijs: € 780,20
Het gevraagde diploma niet op zak, maar wel al jarenlang ervaring in de sector? Ook dan willen we jou de kans geven om AI & data engineer te worden. Via een intakegesprek toetsen we af of het voor jou haalbaar wordt.
georganiseerd door:
Je leert data-analyse (of big data processing), de werking, implementatie en toepassing van machine en deep learning algoritmen. Daarnaast maak je ook kennis met technieken uit operations die het toelaten om modellen snel en efficiënt in productie te brengen zodat ze meerwaarde kunnen creëren voor jouw bedrijf. Meer en meer bedrijven willen inzetten op artificiële intelligentie. De vraag naar personen met kennis van machine learning en deep learning zal bijgevolg alleen maar toenemen.
Na het afronden van deze micro degree zal je niet enkel op een hoog niveau begrijpen hoe dit alles werkt maar zal je het ook in de praktijk kunnen toepassen. De lessen worden verzorgd door ervaren lesgevers van de opleiding Toegepaste Informatica.
Flexibel aanbod
Je kan de lessen zowel op de campus (in Gent) als via de virtuele campus volgen. Als je de lessen fysiek bijwoont, zal je aansluiten bij de studenten uit de bacheloropleiding 'Toegepaste informatica'.
Wanneer heb ik les?
Deze micro degree beslaat twee semesters. Het eerste semester loopt van februari 2024 tot eind mei of begin juni; het tweede semester loopt van september tot en met december.
Tijdens de zomermaanden is er dus geen les.
Waar heb ik les?
Je kan de lessen zowel op de campus (in Gent) als via de virtuele campus volgen.
Als je de lessen fysiek bijwoont, zal je aansluiten bij de studenten uit de bacheloropleiding
Programma
| Totaal op te nemen studiepunten | 16/15 |
| Eerste jaar (vanaf februari) | studiepunten |
| Machine learning | 5 |
| Data science & AI of Big data processing | 4/3 |
| Gratis toegang tot leerpad Linux for data scientists | |
| Tweede jaar (vanaf september) | |
| Deep learning | 4 |
| Machine learning operations | 3 |