Masterclass
AI-assistent voor de fysieke winkel (Hasselt)
26 mei 2026 09:30 - 16:00
Retailers: ontdek hoe een AI-assistent praktisch inzetbaar wordt in jouw winkel(s) Technologiebedrijven: leer hoe je oplossingen bouwt die werkelijk gebruikt worden door retailers
Praktische info:
26 mei 2026 09:30 - 16:00
6,5 uur
Hogeschool PXL Hasselt
Nederlands
Doelgroep: Retailers en Technologiebedrijven
georganiseerd door:
Leertraject
In het kader van het TETRA-project AI-driven retail excellence trekken we met deze masterclass “AI-assistent voor de fysieke winkel” door Vlaanderen, met drie sessies op drie verschillende locaties.
Data & locaties
Elke sessie loopt van 9u30 tot 16u en combineert inhoud met netwerkmomenten tijdens de lunch en bij de afsluiting.
Programma
- 9u30 - 10u00 Ontvangst
- 10u - 10u30 Plenaire sessie
10u30 - 11u15 DEEL 1: AI en retail
11u15 - 11u30 Pauze
- 11u30 - 12u30 DEEL 2: Bouwstenen AI-assistent
- 12u30 - 13u30 Lunch met netwerkmogelijkheden
- 13u30 - 14u30 DEEL 3: Aan de slag
- 14u30 - 15u00 Wrap up
15u00 - 16u00 Afsluiting met netwerkmoment
Wat gaan we doen?
- Uitleggen wat een AI-assistent in de winkel kan betekenen
- Stap voor stap tonen hoe je zo’n AI-assistent opbouwt
- Inzicht geven in data, technologie en cruciale keuzes
- Stilstaan bij privacy, ethiek en gebruik in de praktijk
Wat neem je mee naar huis?
- Een helder beeld van de mogelijkheden van een instore AI-assistent
- Concrete handvaten om zelf aan de slag te gaan
- Inspiratie door kennisdeling tussen retail & technologie
Lesgevers / sprekers
Robin Schrijvers
Ik ben een verbinder, een vertaler van AI komende vanuit een technisch probleemoplossende achtergrond die vanuit die kennis exact kan inschatten wat de mogelijkheden & mogelijke toekomstige valkuilen van AI kunnen zijn in je organisatie. Ik koppel mijn technische expertise graag aan de vertaalslag naar specifieke domeinen die breder gaan dan mijn eigen achtergrond, omdat ik vanuit m'n onderzoekservaring ervan overtuigd ben dat er doorheen de domeinen een algehele rode draad terug te vinden is in de probleemstelling rond AI adoptie in het werkveld.
(Economisch) duurzame AI integratie is wat we willen bekomen, en daarvoor is het starten met een uitgebreide kijk op de probleemstelling i.p.v. het starten vanuit de mogelijkheden van technologie essentieel om tot een succesvol verhaal te komen.
Altijd bereid om eens kennis te maken, van ideeën te wisselen of wie weet zelfs meer!
Tom Quareme
Researcher Machine Learning & Data Science @ PXL-Research | PXL Smart ICT
Gepassioneerd door Machine Learning, Data Science, AI, Computer Vision en innovatieve digitale oplossingen.
Hermien Raedts
Als onderzoeker retailinnovatie volg ik de laatste trends op rond AI en het digitaliseren van de fysieke winkel. Via workshops, coachingsessies en het opzetten van living labs tonen we bedrijven het potentieel van AI voor hun fysieke winkel. Zo brengen we offline en online samen tot 1 geïntegreerde winkelbeleving.
Lotte Smeets
Met een doctoraat in business economics en een achtergrond als large language model trainer, combineer ik momenteel academische expertise met praktijkgericht onderzoek. Meer bepaald om bepaalde AI-toepassingen onderzoeksmatig in bedrijven te implementeren.
Gerelateerde opleidingen
