Ga verder naar de inhoud

De beste GenAI-tool bestaat niet

14.08.2024

Tools zoals ChatGPT en Gemini kun je vergelijken met een keukenrobot of een multifunctioneel boormachine: goed voor de meeste gebruikers, maar niet altijd geschikt voor professioneel gebruik. De effectiviteit ervan hangt ook altijd af van de gebruiker en zijn/haar doel. En nieuwe GenAI-tools schieten uit de grond als paddenstoelen, maar welke is nu de beste? Dat is wat we aan Christophe Benoit (Erasmushogeschool Brussel) vroegen.

Tools die als paddenstoelen uit de grond schieten (DALL-E 3)

Sinds eind november 2022, toen ChatGPT 3.5 werd gelanceerd voor het brede publiek, is er een lawine van nieuwe GenAI-applicaties op ons af gekomen. Tijdens mijn vele workshops en keynotes en zeker nu mijn boek Zelf aan de slag met AI gepubliceerd wordt, vragen mensen me heel vaak wat de beste GenAI-applicaties zijn. Dan vertel ik altijd het verhaal van de multifunctionele keukenrobot of multifunctionele boormachine. Dit zijn toestellen die veel functies hebben maar waarvan geen enkele functie echt professioneel gebruikt kan worden. Voor de occasionele, niet-professionele gebruiker zijn die toestellen heel nuttig en meer dan voldoende voor de taken die dienen uitgevoerd te worden.

Stable Diffusion genereert zoals Midjourney veel realistischere beelden dan DALL-E 3.

Zo ook met GenAI-applicaties; je hebt de applicaties zoals een ChatGPT of Gemini die heel wat mogelijkheden bieden, zeker de gratis versies. Voor de meeste gebruikers zijn de mogelijkheden die deze standaard applicaties bieden zeker voldoende. Maar als je bedreven wordt in het gebruik van deze standaardapplicaties zal je merken dat er voor jouw specifieke manier van werken beperkingen zijn die met een andere, meer specifieke, applicatie verholpen kunnen worden en waar je veel professioneler mee kan werken.

Neem bijvoorbeeld beeldgeneratie: dit lukte al met DALL-e 3 en nog beter met Sora (ingebouwd in ChatGPT-4o), maar om echt dat beeld te maken dat je in gedachten had, ben je beperkt in de mogelijkheden. Midjourney daarentegen is gespecialiseerd in beeldgeneratie. De tool biedt de gebruiker heel wat mogelijkheden in de beeldcreatie, mogelijkheden die je niet hebt in ChatGPT-4o. Midjourney is niet gratis en vergt een leercurve om er goed mee te werken. Maar de resultaten zijn wel stukken beter dan die van ChatGPT-4o. In deze optiek kan je ChatGPT, een beetje oneerbiedig, als het Zwitserse zakmes van de GenAI-applicaties beschouwen: je kan je er in veel gevallen mee behelpen en een bevredigend resultaat halen.

Het is belangrijk om de mogelijkheden en beperkingen van een tool te kennen, de sterke en zwakke punten te kunnen identificeren, zodat je de tool ook correct kan gebruiken. Een voorbeeld hiervan is het verschil tussen ChatGPT en Perplexity, twee ogenschijnlijk identieke applicaties die je kan prompten en die je van antwoord bieden. Schijn bedriegt echter want deze twee applicaties verschillen fundamenteel van elkaar. ChatGPT is een enorm krachtige schrijfmotor terwijl Perplexity een krachtige zoekmachine is (een Google op amfetamines). Eenmaal je dit weet, kan je betere resultaten halen. Zo ga je voor de prompt “Wat kost een opleiding Toegepaste Informatica aan de Erasmushogeschool Brussel?” bij Perplexity een accuraat antwoord krijgen en bij ChatGPT een hallucinatie.

Iemand die GenAI op zijn laptop gebruikt.

Maar het allerbelangrijkste bij het gebruik van GenAI-applicaties blijft de persoon die de applicatie gebruikt. De mens is nog steeds de grootste beperking in de mogelijkheden die GenAI ons kan bieden. We moeten anders gaan denken om het ware potentieel uit GenAI-applicaties te halen. Eerst en vooral zijn GenAI-applicaties zoals ChatGPT en Gemini conversationele modellen, die het beste resultaat genereren door een gesprek te voeren en door te vragen. Net zoals je met een collega zou praten. Je kan bijvoorbeeld een probleem stapsgewijs oplossen door een gesprek te voeren. Dus best niet vragen naar een recept van een taart, maar wel vragen om je stap voor stap te begeleiden in het bakken van een taart. Als je een bepaalde stap niet begrijpt, dan vraag je gewoon door over die stap. Deze techniek heet “chain-of-thought prompting”. Je kan ook opdrachten geven die je normaal niet aan een collega zou vragen omdat ze absurd lijken. Een voorbeeld hiervan is de “self-criticism”-techniek waarbij je een tool vraagt om kritiek te geven op het eigen antwoord. Bijvoorbeeld: “Geef me 3 goede namen voor een vegetarisch restaurant in Brussel en zeg waarom ze niet goed zijn”. Zo kan je de applicatie laten discussiëren met zichzelf.

Wat is de beste applicatie? Wel, in eerste instantie is dat die jou in jouw specifieke situatie het beste kan helpen. Gebruik je ze om vlug iets te genereren of gebruik je ze in een professionele context (dan ben je meestal ook beter af met een betalende versie)? In de tweede plaats is het belangrijk om de mogelijkheden en beperkingen te kennen van de gebruikte applicatie. Last but not least, is een opleiding “prompt engineering” zeker geen overbodige luxe.

Leer meer

Zelf aan de slag met AI. Praktische gids om AI te gebruiken je dagelijks werk en leven.

praktische gids door Christophe Benoit - Borgerhoff & Lamberigts, VAIA

Prompten: hoe haal je het beste resultaat uit ChatGPT?

Het is niet omdat je nu in gewone taal met AI kan "spreken", dat je altijd het juiste antwoord zal krijgen. Daar maakt prompt engineering het verschil: alleen als je begrijpt hoe AI denkt, met duidelijke instructies, testen en bijsturen kan je echt nuttige resultaten bereiken. Guillaume Vanhalst van Effixis bespreekt de basisprincipes, technieken en voordelen.

AI als kritische coach

Kan je met AI kritisch denken bevorderen? Dat is wat Edward De Vooght (Arteveldehogeschool) zich afvraagt. In onderzoeksproject TITAN ontwikkelt hij AI-tools die kritisch denken stimuleren en desinformatie bestrijden. De eerste testen toonden al aan dat artificiële intelligentie reflectie en kritisch denken kan bevorderen, maar dat we niet gewoon zijn dat een AI-platform wel vragen stelt, maar geen antwoorden geeft.

Christophe Benoit

Senior researcher bij het Kenniscentrum Artificiële Intelligentie van Erasmushogeschool Brussel.

En meer: AI Business Integrator, Microsoft Certified Data Strategist, Workflow Automation, Course Designer, Entrepreneur.

Learning & Development needs an enterpreneurial mindset to excel!

Onderzoeksinteresses: prompt engineering advanced, AI implementatie in de organisatie, sentimentanalyse, data analyse met GenAI

Deel op social media

AI voor Beginners - ChatGPT en co slim en verantwoord inzetten in je dagelijkse werk

21 augustus 2026

Opleiding - Antwerpen - Thomas More Hogeschool, Syntra AB

AI voor taal­pro­fes­si­o­nals | Jij houdt de pen vast, met AI als copiloot

7 september 2026

Opleiding - Kortrijk - PUC KU Leuven Continue, VAIA