Privacy Preserving Data Sharing - Dive Deep, Discuss & Connect!
Practical information:
Georganiseerd door:
Join us as we wrap up the DASH project (datasharing.be). We've navigated the complexities of GDPR-compliant data sharing, helping businesses use data without sacrificing privacy. Our work ranges from introducing controlled data sharing methods to highlighting Federated Learning—a method where models are trained locally, boosting data privacy.
Delve into the findings from our research, see the practical use of our prototypes, and grasp the importance of our approaches.
Meet our diverse group of participants, including data-focused businesses and facilitators. As we conclude, equip yourself with clear best practices that point the way forward for data anonymization and sharing.
Join us for this final event, engage in insightful discussions, and expand your network at our closing reception.
Teacher / speaker
Katja Verbeeck
Katja Verbeeck is docente ICT in de opleiding Elektronica-ICT binnen de onderwijsgroep Technologie van de hogeschool Odisee waar ze verantwoordelijk is voor opleidingsonderdelen zoals Data science en AI. Ze is ook coördinator van de onderzoeksgroep UCE (User Centered Applied Research in ICT and Electronics). Voordien was ze postdoc onderzoeker en behaalde ze haar PhD aan de VUB binnen de topic van lerende software algoritmen (Reinforcement learning in multi-agent systemen.).
Huidig onderzoek binnen UCE staat in het teken van de ontwikkeling van optimale gebruikerservaring, met data-analyse en AI als één van de belangrijke thema's. Vanuit UCE werkt ze momenteel samen met de onderzoeksgroep CenSE (Odisee) aan het gezamenlijke speerpunt 'data en technologie voor de KMO' wat resulteerde in onderzoeksprojecten zoals start2AIM (AI in Marketing) en COntent (Contentcreatie tussen marketeer en machine). Maar ook het veilig delen van data en Federated Machine Learning is een momenteel een onderzoekstopic binnen UCE (Privacy Preserving datasharing project en het Art-IE project).
Expertise: data science, data en AI voor de kmo, machine learning in het algemeen, reinforcement learning
Related courses
SAIAR Summer Studio: From latent to physical space
Zomerschool - Kortrijk - Howest Hogeschool, SAIARlab
