AI Agents voor geautomatiseerde workflows
Practical information:
Programma
16u30 – 17u00 | Ontvangst & welkom
Ontvangst met koffie, thee, water en frisdrank.
17u00 – 17u10 | Introductie: AI Agents als onderdeel van de digitale transformatie
Charlotte Larmuseau (Research manager, Howest AI Lab)
17u10 – 17u30 | Van LLM tot Agent: wat betekent dit voor je orderflow en planning?
Een begrijpelijke intro tot LLM, RAG en Agentic AI, met directe linken naar jouw praktijk.
Jens Krijgsman (AI lead, Howest AI Lab)
17u30 – 17u50 | Using LLMs to process datasheets and create digital asset representations
Hoe zet je LLM’s in om datasheets en technische documentatie te verwerken en hoe zet je dit om in digitale asset-representaties. Je krijgt een blik op hoe dit je ERP/MES-omgeving kan voeden en voorbereidt op slimmere, geautomatiseerde workflows. (Engels)
Camilo Velazquez (Research Engineer, Flanders Make) - Engels
17u50 – 18u10 | Agentic AI voor competentie-gedreven werkinstructies en training
We tonen hoe Agentic AI en LLMs worden ingezet om bestaande 'legacy' documentatie automatisch te converteren naar gestructureerde digitale werkinstructies. Dankzij de competentieprofielen passen de agents de inhoud dynamisch aan op basis van het specifieke ervaringsniveau van de operator. Vervolgens worden automatisch gerichte micro-trainings en quizzen gegenereerd om geïdentificeerde kennisgaten efficiënt te dichten.
Emilio Gamba (Research Engineer, Flanders Make)
18u10 – 18u30 | Use Cases binnen Howest: Agentic AI voor Contentcreatie
Howest toont aan de hand van de samenwerking met Smart Symbols hoe Agentic AI ingezet wordt voor schaalbare en betrouwbare contentcreatie.
18u50- 19u00 | TETRA Agentic BackOps: AI agents voor BackOffice + slot
Charlotte Larmuseau (Research Manager, Howest AI Lab)
19u00 – 20u00 | Receptie & networking
Afsluitende receptie met hapje en drankje.
Related courses
Research Data Management for European projects
Training - Leuven - KU Leuven, European Commission