Wiskunde uit het secundair onderwijs in AI

AI lijkt complex, maar onder de motorkap draait het verrassend vaak op wiskunde uit het secundair onderwijs. In deze nascholing ontdek je hoe functies, matrices, afgeleiden en vectoren de ruggengraat vormen van algoritmen zoals classificatiemodellen, beslissingsbomen, convoluties en grote taalmodellen. Je verkent voorbeelden uit het lesmateriaal van AI Op School en werkt zowel op papier als met online Python‑notebooks. Zo begrijp je niet alleen hoe AI‑systemen worden opgebouwd, maar krijg je ook concreet materiaal dat je meteen kunt inzetten in je klas. Dit versterkt je vakdidactiek én je vermogen om leerlingen te boeien met relevante, toekomstgerichte wiskunde.

Inhoud van de opleiding

• Wiskunde achter AI‑systemen: functies, matrices, afgeleiden, vectoren
• Voorbeelden uit AI Op School: classificatie, beslissingsbomen, convoluties, taalmodellen
• Activiteiten op papier én programmeeroefeningen in Python
• Toepassingen die tonen hoe wiskunde AI‑modellen vormgeeft
• Lesmateriaal dat direct inzetbaar is, met en zonder programmeren

Leerdoelen  

Na deze nascholing:

• erken je dat de wiskunde achter AI vaak toegankelijk is
• boei je leerlingen met voorbeelden waarin wiskunde een centrale rol speelt
• beschik je over meer kennis over de ontwikkeling van AI‑systemen
• heb je lesmateriaal dat je meteen kunt gebruiken, zowel zonder als met programmeren