The Use of Personal Data in AI Research
Aan de slag met privacy, GDPR en de policy’s van uw organisatie.
Praktische info:
Inschrijven?
- Voorwaarden: master’s degree
- Prijs: free
Please check your spam folder and/or contact us if you haven’t received a link two hours before the start of the seminar.
Wanneer zijn gegevens ‘persoonlijk’? Wanneer voer je een DPIA uit? Waarom hebben sommige organisaties een Data Protection Officer en wanneer moet je er contact mee opnemen? Ellen Wauters (CiTiP, KCDM) en Brahim Bénichou (CiTiP, KCDM) leggen de basisprincipes van GDPR uit en ontsluiten ze met enkele handige tips en trucs. Om dit seminarie voor te bereiden, raden we aan om de privacyrichtlijnen/policy’s die uw organisatie hanteert, te raadplegen.
Lesgevers / sprekers
Ellen Wauters
Ellen Wauters is onderzoeker bij het Centrum voor IT & IP-recht (CiTiP) van de KU Leuven. Deze afdeling maakt deel uit van de Faculteit Recht en heeft meer dan 80 onderzoekers die zich toeleggen op de wetgevende en ethische aspecten van IT-innovatie en intellectuele eigendom.
Ellen Wauters heeft een master in Politieke Wetenschappen (2001) en Recht (2010). Ze combineert ervaring in mediarecht, intellectuele eigendom en consumentenrecht. Voordat zij deel uitmaakte van CiTiP werkte ze als juridisch expert GDPR voor het sociaal secretariaat voor notarissen waar ze verantwoordelijk was voor de GDPR-compliancy door notarissen. Bij CiTiP maakt ze deel uit van het Kenniscentrum voor Data & Maatschappij en werkt ze ook mee aan het project Spectre dat focust op smart cities.
Brahim Bénichou
Brahim Bénichou is juridisch onderzoeker bij het Centrum voor IT & IP-recht (CiTiP) van de KU Leuven. Hij richt zich op:
- de juridische en ethische aspecten van AI als lid van het Kenniscentrum Data & Maatschappij
- de toepassing van GDPR bij zowel techbedrijven als kmo’s.
Hij is ook actief als:
- zelfstandig advocaat-consultant IT en privacy.
- oprichter van de legal tech start-up My Privacy Specialist, een juridische oplossing die kmo’s helpt om de GDPR kostenefficiënt en afgestemd op hun individuele noden te implementeren.
Bénichou behaalde zijn diploma rechten aan de Vrije Universiteit Brussel (2006 – cum laude). Tijdens deze studies studeerde hij ook aan de Université Libre de Bruxelles in het kader van het Erasmus Belgica-programma. Hij behaalde ook een LLM in Ondernemingsrecht aan de KU Leuven (2010 – cum laude).
Sense & Sensibility of AI
AI heeft een steeds grotere invloed op ons dagelijks leven, voorbeelden hiervan zijn de automatisering van sommige belangrijke beslissingen, zoals hypotheken en leningen, of de automatische beoordelingen van borgtochtrisico of de vele aanbevelingen op het internet. Al deze AI-systemen dragen risico op ‘filter bubbels’ en polarisering met zich mee. Terwijl AI in de samenleving wordt uitgerold, schuift ook de discussie over onze waarden naar de voorgrond: Hoe sluiten AI-gebaseerde systemen erop aan en welke invloed oefenen ze erop uit? Dit debat vraagt om een multidisciplinaire blik, waarbij zowel technische als niet-technische invalshoeken een prominente plaats innemen. We gaven de computer senses, zintuigen, maar hoe geven we hem ook sensibility, gevoel?
In de seminariereeks ‘Sense & Sensibility of AI’ richten we ons op PhD-studenten om over de verschillende aspecten van Ethiek in AI te leren – niet alleen om zich ervan bewust te zijn, maar ook om over de impact van AI op de maatschappij te leren en om methodologieën aan te leren waarmee zij ethische problemen kunnen identficeren, inschatten en mogelijk ook op te lossen. Deze maandelijkse seminaries pakken onderwerpen aan zoals vooroordelen en eerlijkheid, privacy, betrouwbaarheid en het balanceren van technische, sociale en wetgevende perspectieven.
Deze serie mikt op doctoraatsstudenten actief in het brede veld van AI en datawetenschap. Om de lezingen volledig te kunnen begrijpen, kan een achtergrond in de technische aspecten van AI/Machine Learning nodig zijn.
Ontvang je graag een aankondiging van elk maandelijks seminarie in je inbox? Schrijf je in voor de reminder!
Sense & Sensibility of AI is een seminariereeks ontwikkeld door de Vlaamse AI Academie, in samenwerking en met de steun van al onze partners, alle universiteiten en hogescholen in Vlaanderen en Kenniscentrum Data & Maatschappij.
Gerelateerde opleidingen