Studiedag Machine Translation | Van regelgebaseerd tot LLM
Praktische info:
Deelnemers krijgen niet alleen theoretische kennis, maar ook praktische ervaring door hands-on sessies. Van de geschiedenis van rule-based systemen tot de opkomst van large language models (LLM's), deze opleiding behandelt alle belangrijke aspecten van machinevertaling.
Programma
- Geschiedenis: van rule-based tot neural en LLM: Ontdek de evolutie van machinevertaling, beginnend bij de eerste rule-based systemen tot de huidige geavanceerde neural en large language models (LLM's).
- Belangrijkste spelers op de markt: Een overzicht van de belangrijkste bedrijven en organisaties die de markt voor machinevertaling domineren, inclusief hun unieke bijdragen en innovaties.
- Customization & training: Leer hoe machinevertalingssystemen aangepast en getraind kunnen worden voor specifieke toepassingen en industrieën, en ontdek de beste praktijken voor optimalisatie.
- Kwaliteitsevaluatie: Begrijp de methoden en criteria voor het evalueren van de kwaliteit van machinevertalingen, en leer hoe je de prestaties van vertaalmodellen kunt verbeteren.
- Het gebruik van MT in de vertaalindustrie: Verken de verschillende toepassingen van machinevertaling in de vertaalindustrie, inclusief compensatie, uitdagingen en oplossingen voor veelvoorkomende problemen.
- De opkomst van LLM's: Een diepgaande blik op de opkomst van large language models en hun impact op de toekomst van machinevertaling.
- Vooruitblik: wat staat ons te wachten: Krijg inzicht in de toekomstige trends en ontwikkelingen in machinevertaling, en bereid je voor op de innovaties die de industrie zullen transformeren.
Lesgever/spreker
Jourik Ciesielski
Jourik Ciesielski holds a Master in Translation and a Postgraduate Certificate in Specialized Translation from KU Leuven. Fluent in Dutch, English, French, Spanish, and basic Portuguese, he has a passion for Spain and Latin America, reflected in his Spanish thesis on Mexican-American literature.
In 2013, he joined Yamagata Europe in Ghent as an intern and later became a full-time Localization QA Operator. His interest in language technology led him to the role of Localization Engineer, where he developed successful localization strategies for various companies.
In 2018, he taught Introduction to Localization at the University of Antwerp and continues to deliver guest lectures at Antwerp and Ghent universities. A regular speaker at industry events like memoQfest and Tekom, he shares his expertise widely.
Currently, his main interests include artificial intelligence, automation, machine translation, industry standards, and speech technology.
Gerelateerde opleidingen
Miro: visueel samenwerken & brainstormen als een pro
Opleiding - Berchem - Thomas More Hogeschool, Syntra AB