Spreken we morgen AI in de klas? (2024)
Taal en technologie worden vaak beschouwd als wederzijds uitsluitende interesses en competenties. Nochtans ligt op hun kruispunt een zeer boeiend onderzoeksdomein, namelijk dat van de taaltechnologie. Met patroonherkenning en machinaal leren als belangrijkste technieken onderzoekt het domein hoe we computers kunnen inzetten om geschreven en gesproken taal onder de loep te nemen, te vertalen en te genereren.
Praktische info:
Leertraject
georganiseerd door:
Met deze workshop willen we leerkrachten in het secundair onderwijs ondersteuning bieden voor minstens twee van de nieuwe onderwijsdoelen over taaltechnologie voor talenrichtingen: (1) de maatschappelijke en wetenschappelijke implicaties van taaltechnologie begrijpen (2) kritisch omgaan met taaltechnologische toepassingen.
Deelnemers zullen tijdens de workshop leren hoe algoritmes taal verwerken en zo interactie tussen mensen en machines of artificiële intelligentie (AI) mogelijk maken. Door ons te buigen over vragen als ‘Hoe kunnen we automatisch teksten begrijpen, vertalen en schrijven?’, ‘Kan een computer emoties of ironie herkennen in een tekst?’, en ‘Hoe belangrijk zijn data voor lerende systemen?’ krijgen leerkrachten inzicht in het domein van natuurlijke taalverwerking of Natural Language Processing en de maatschappelijke en wetenschappelijke implicaties ervan. Een tweede luik van deze workshop bestaat erin leerkrachten te informeren over ethische vragen die artificiële intelligentie oproept: Wat zijn de uitdagingen en beperkingen? Wat zijn de risico’s? Hoe zit het met privacy wanneer onze data automatisch verwerkt worden? Wat met discriminerende algoritmes? Enzovoort.
Deelnemers aan de workshop krijgen toegang tot leermateriaal waarmee ze de vergaarde kennis kunnen omzetten in lesmateriaal voor hun doelpubliek en in overeenstemming met de leerdoelen taaltechnologie.
Format
een workshop op
- woensdag 6 november 2024 (lokaal A214 , campus Mercator) of
- woensdag 16 april 2025 (lokaal A0.08, campus Mercator)
Context
-
Taaltechnologie zal voortaan deel uitmaken van de einddoelen voor gespecialiseerde talenopleidingen in het secundair onderwijs. Bovendien maken we steeds meer gebruik van taaltechnologische toepassingen in en buiten de klascontext.
Inhoud / opzet
- Met deze workshop willen we taalleerkrachten inleiden in het domein van taaltechnologie, met een specifieke focus op de einddoelen voor taaltechnologie.
- We nemen kijkje onder de motorkap van hedendaagse taaltechnologische tools (bv. ChatGPT) en zetten die kennis in om de tools kritisch te benaderen; wat kunnen ze? Wat kunnen ze (nog) niet? Hoe kunnen we dergelijke tools het best gebruiken en evalueren?
- Daarnaast bespreken we concrete toepassingen van taaltechnologie en hun impact op ons leven en de maatschappij. We kunnen daarbij niet voorbijgaan aan ethische vraagstukken omtrent artificiële intelligentie.
Doelpubliek
- Specifiek leraren taalvakken in het secundair onderwijs.
- Bij uitbreiding alle geïnteresseerde leraren, onderwijsbegeleiders, didactici, directies, …
- Voorkennis voor deze workshop is niet vereist.
Programma
- 09.00 u. - 12.00 u
- welkom + inleiding
- deel 1: Wat is taaltechnologie? Hoe werkt het?
- deel 2: Wat is de impact van taaltechnologie op onze maatschappij?
- deel 3: Privacy + ethische vraagstukken
- tijd voor vragen en discussie
- na het volgen van deze workshop ontvang je een attest van deelname
Taaltechnologie ontrafeld
boek - UGent
Een streepje voor op de arbeidsmarkt dankzij taaltechnologie
VAIA sprak met professor Véronique Hoste en doctor Cynthia Van Hee over de geschiedenis van taaltechnologie, het belang van deze discipline voor werknemers en werkgevers, en laagdrempelige manieren om je bij te scholen.
Lesgevers / sprekers
Cynthia Van Hee
Cynthia Van Hee is a lecturer and postdoctoral researcher at Ghent University, affiliated with the LT3 Language and Translation Technology Team. Her work as a postdoc centers on computational linguistics and machine learning, with a focus on sentiment analysis, irony detection, and linguistic preprocessing. She teaches several courses related to language technology, including Data Processing with Python and Natural Language Processing, as part of the Applied Linguistics programme and the Computer-Assisted Language Technology postgraduate.
Veronique Hoste is Senior Full Professor of Computational Linguistics at the Faculty of Arts and Philisophy at Ghent University. She is department head of the Department of Translation, Interpreting and Communication and director of the LT3 language and translation team at the same department. She holds a PhD in computational linguistics from the University of Antwerp (Belgium) on "Optimization issues in machine learning of coreference resolution" (2005).
Natural language processing in the last decades has drastically shifted from a discipline in which linguistic rules were handcrafted by experts to a vibrant discipline heavily dominated by machine learning and more recently, end-to-end neural approaches. Véronique has a strong track record in combining linguistic expertise with machine learning of natural language, seeking to automatically model natural language up to the level of semantics and discourse in a wide range of applications, such as cyberbully detection or sentiment and emotion analysis.
