Ga verder naar de inhoud

Social Media Analytics: de meerwaarde voor non-profit en publieke organisaties

23 nov 2022 09:00 - 12:00
Het doel van deze opleiding is om inzicht te geven in het gebruik van Social Media Analytics voor non-profit organisaties en overheden. Hierbij zal stilgestaan worden bij de voornaamste methodes en hindernissen die er bestaan in het verzamelen en analyseren van sociale media data. De gebruikte AI-gebaseerde technieken worden op een conceptueel niveau uitgelegd en de aangewezen tools kort beschreven. Aan de hand van drie case studies zullen er verschillende richtlijnen en kaders getoond worden ho
Lees meer & inschrijven ⇗

Praktische info:

23 nov 2022 09:00 - 12:00
Tweekerkenstraat 2, 9000 Gent
Nederlands
Doelgroep: Business analisten en data scientists voor non-profit organisaties of publieke instanties, strategische digitale analisten en alle data-geïnteresseerde managers die social media analytics wil implementeren.

Inschrijven?

  • Inschrijvingen: tot 16 nov 2022
  • Voorwaarden: Vertrouwd zijn met de voornaamste begrippen van analytics, machinaal leren en artificiële intelligentie. Kennis van programmeren is niet vereist.
  • Prijs: €200
Lees meer & inschrijven ⇗

Programma

De workshop zal bestaan uit de volgende topics:

  1. Algemene introductie tot Social Media Analytics en zijn waarde voor bedrijven.
  2. Sociale media en klantwerving: hoe sociale media data en AI kunnen helpen om nieuwe klanten aan te trekken voor non-profit organisaties.
  3. Sociale media en monitoring: hoe Natural Language Processing kan helpen om geruchten te identificeren en monitoren.
  4. Sociale media en welzijn: hoe sociale media analyse organisaties kan helpen om het welzijn van de klanten te analyseren.

Lesgever/spreker

Matthias Bogaert

Matthias Bogaert is een professor bij de vakgroep Marketing, Innovatie en Organisatie (onderzoeksgroep Data Analytics) aan de Universiteit Gent en gastprofessor aan de Universiteit van Namen. Hij geeft een brede waaier aan data analytics opleidingen van basis statistiek en database management tot gevorderde, voorspellende analytics en sociale media en web analytics. Zijn onderzoek focust op toepassingen van beschrijvende, voorspellende en voorschrijvende analytics in sociale media, digital communicaties, sport and customers relationship management. Het hoofddoel van zijn onderzoek is om te komen tot een reproduceerbare data-analyse methodologie die bedrijven eenvoudig kunnen implementeren. Zijn onderzoek is gepubliceerd in verschillende welgekende internationale tijdschriften zoals the European Journal of Operational Research, Omega, Decision Sciences, and Decision Support Systems.

Gerelateerde opleidingen

Research Data Management for European projects

23 april 2026

Training - Leuven - KU Leuven, European Commission

Digitaal, data & AI in social profit – van ambitie naar actie

19 mei 2026

Workshop - Brugge - VIVES Continue